DiceDB MCP
DiceDB 的模型上下文协议 (MCP)服务器实现，以实现 AI 应用程序（主机/客户端）和 DiceDB 数据库服务器之间的交互。
此实现使用DiceDB Go SDK与 DiceDB 通信。
观看演示视频来了解其实际效果！
特征
PING DiceDB 来检查连接性。
通过 DiceDB 回显一条消息。
按键从 DiceDB 获取值。
在 DiceDB 中设置一个键值对。
从 DiceDB 中删除一个或多个键。
将键的整数值增加一。
将键的整数值减一。
Related MCP server: Database Tools for Claude AI
安装
下载二进制文件
您可以从“发布”页面下载并使用适合您的操作系统和处理器架构的二进制文件。
通过 Go 安装
先决条件：
Go 1.24 或更高版本
go install github.com/pottekkat/dicedb-mcp@latest获取dicedb-mcp二进制文件的路径：
which dicedb-mcp从源代码构建
请参阅下面的开发部分。
用法
使用 MCP 主机/客户端
将其添加到 Claude Desktop 的claude_desktop_config.json或 Cursor 的mcp.json中：
{
"mcpServers": {
"dicedb-mcp": {
"command": "path/to/dicedb-mcp"
}
}
}使用 OpenAI Agents SDK
下面的示例展示了如何将dicedb-mcp服务器与OpenAI Agents SDK一起使用：
from agents import Agent, Runner, trace
from agents.mcp import MCPServer, MCPServerStdio
from dotenv import load_dotenv
import os
import openai
import asyncio
load_dotenv()
async def run(mcp_server: MCPServer, prompt: str, server_url: str):
agent = Agent(name="DiceDB MCP",
instructions=f"""You can interact with a DiceDB database
running at {server_url}, use
this for url.""",
mcp_servers=[mcp_server],)
result = await Runner.run(starting_agent=agent, input=prompt)
print(result.final_output)
async def main():
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
prompt = "Can you change the value of the 'name' key to 'Rachel Green'?"
server_url = "localhost:7379"
async with MCPServerStdio(
cache_tools_list=True,
params={"command": "path/to/dicedb-mcp", "args": [""]},
) as server:
with trace(workflow_name="DiceDB MCP"):
await run(server, prompt, server_url)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())可用工具
ping
对 DiceDB 服务器执行 ping 操作以检查连接性。
回声
通过 DiceDB 服务器回显消息。
得到
按键从 DiceDB 中检索值。
放
在 DiceDB 中设置键值对。
删除
从 DiceDB 中删除一个或多个键。
增加
将键的整数值增加一。
降级
将键的整数值减一。
发展
分叉并克隆存储库：
git clone https://github.com/username/dicedb-mcp.git进入目录：
cd dicedb-mcp安装依赖项：
make deps构建项目：
make build更新您的 MCP 服务器配置以指向本地构建：
{
"mcpServers": {
"dicedb-mcp": {
"command": "/path/to/dicedb-mcp/dist/dicedb-mcp"
}
}
}