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Pinecone Assistant MCP

Official
by pinecone-io
GitHub
Rust
MIT License
7
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Pinecone Assistant MCP サーバー

Pinecone Assistant から情報を取得するための MCP サーバー実装。

特徴

  • Pinecone Assistantから情報を取得します
  • 設定可能な結果数による複数の結果取得をサポート

前提条件

  • システムにDockerがインストールされている
  • Pinecone APIキー - Pineconeコンソールから取得
  • Pinecone アシスタント API ホスト - アシスタントを作成した後 (Pinecone コンソールなど)、アシスタントの詳細ページでホストを見つけることができます。

Dockerを使ったビルド

Docker イメージをビルドするには:

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

Dockerで実行する

Pinecone API キーを使用してサーバーを実行します。

docker run -i --rm \ -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \ -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \ pinecone/assistant-mcp

環境変数

  • PINECONE_API_KEY (必須): Pinecone API キー
  • PINECONE_ASSISTANT_HOST (オプション): Pinecone Assistant API ホスト (デフォルト: https://prod-1-data.ke.pinecone.io )
  • LOG_LEVEL (オプション): ログレベル (デフォルト: info)

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

{ "mcpServers": { "pinecone-assistant": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "PINECONE_API_KEY", "-e", "PINECONE_ASSISTANT_HOST", "pinecone/assistant-mcp" ], "env": { "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>", "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>" } } } }

ソースから構築

Docker を使用せずにソースからビルドする場合:

  1. Rust がインストールされていることを確認してください ( https://rustup.rs/ )
  2. このリポジトリをクローンする
  3. cargo build --release実行する
  4. バイナリはtarget/release/assistant-mcpで入手可能です。

検査官によるテスト

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> # Run the inspector alone npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run # Or run with Docker directly through the inspector npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

ライセンス

このプロジェクトは、LICENSE ファイルに指定された条件に基づいてライセンスされます。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

松ぼっくりアシスタントMCP

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. Dockerを使ったビルド
        1. Dockerで実行する
          1. 環境変数
        2. Claude Desktopでの使用
          1. ソースから構築
            1. 検査官によるテスト
          2. ライセンス

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              A Model Context Protocol server that connects Claude and other MCP clients to Aider, enabling AI assistants to efficiently edit files, create new files, and interact with git repositories through natural language.
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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pinecone-io/assistant-mcp'

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