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Glama

Pinecone Assistant MCP

Official
by pinecone-io

Pinecone Assistant MCP サーバー

Pinecone Assistant から情報を取得するための MCP サーバー実装。

特徴

  • Pinecone Assistantから情報を取得します

  • 設定可能な結果数による複数の結果取得をサポート

前提条件

  • システムにDockerがインストールされている

  • Pinecone APIキー - Pineconeコンソールから取得

  • Pinecone アシスタント API ホスト - アシスタントを作成した後 (Pinecone コンソールなど)、アシスタントの詳細ページでホストを見つけることができます。

Dockerを使ったビルド

Docker イメージをビルドするには:

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

Dockerで実行する

Pinecone API キーを使用してサーバーを実行します。

docker run -i --rm \ -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \ -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \ pinecone/assistant-mcp

環境変数

  • PINECONE_API_KEY (必須): Pinecone API キー

  • PINECONE_ASSISTANT_HOST (オプション): Pinecone Assistant API ホスト (デフォルト: https://prod-1-data.ke.pinecone.io )

  • LOG_LEVEL (オプション): ログレベル (デフォルト: info)

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

{ "mcpServers": { "pinecone-assistant": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "PINECONE_API_KEY", "-e", "PINECONE_ASSISTANT_HOST", "pinecone/assistant-mcp" ], "env": { "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>", "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>" } } } }

ソースから構築

Docker を使用せずにソースからビルドする場合:

  1. Rust がインストールされていることを確認してください ( https://rustup.rs/ )

  2. このリポジトリをクローンする

  3. cargo build --release実行する

  4. バイナリはtarget/release/assistant-mcpで入手可能です。

検査官によるテスト

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> # Run the inspector alone npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run # Or run with Docker directly through the inspector npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

ライセンス

このプロジェクトは、LICENSE ファイルに指定された条件に基づいてライセンスされます。

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pinecone-io/assistant-mcp'

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