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Glama

📹 Video Metadata MCP

npm version License: MIT Node.js Version MCP Compatible

🚀 基于 Model Context Protocol (MCP) 的专业视频元数据管理服务器,提供完整的视频文件元数据读取、编辑和管理功能。

✨ 功能特性

  • 📖 元数据读取 - 读取视频文件的完整元数据信息(格式、分辨率、时长、编解码器等)

  • ✏️ 元数据编辑 - 修改标题、作者、描述、版权等元数据信息

  • 🏷️ 标签管理 - 添加、删除、搜索视频标签

  • 📦 批量处理 - 批量管理多个视频文件的元数据

  • 🔍 智能搜索 - 根据多种条件搜索视频文件

  • 缓存优化 - 智能缓存机制提升性能

Related MCP server: YouTube MCP Server

📋 系统要求

  • Node.js 18+

  • FFmpeg (自动包含在依赖中)

🚀 安装

推荐方式(使用 @latest 标签)

npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest

全局安装

npm install -g @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest

🔧 使用方法

在 IDE 中配置 MCP 服务

Cursor / Claude Desktop

在您的 MCP 客户端配置文件中添加:

{ "mcpServers": { "video-metadata": { "command": "npx", "args": ["@pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest"] } } }

VS Code (使用 MCP 扩展)

{ "mcp.servers": { "video-metadata": { "command": "npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest" } } }

直接运行

# 使用 @latest 标签(推荐) npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest # 或者全局安装后运行 video-metadata-mcp

🛠️ 可用工具

1. 📖 read_video_metadata

读取视频文件的完整元数据信息。

参数:

  • filePath (string): 视频文件的完整路径

返回: 包含视频完整元数据的JSON对象

2. ✏️ update_video_metadata

更新视频文件的元数据信息。

参数:

  • filePath (string): 视频文件的完整路径

  • updates (object): 要更新的元数据字段

3. 🏷️ add_video_tags / remove_video_tags

管理视频标签。

参数:

  • filePath (string): 视频文件的完整路径

  • tags (string[]): 标签列表

4. 🔍 search_videos

在目录中搜索视频文件。

参数:

  • directory (string): 要搜索的目录路径

  • options (object): 搜索选项

5. 📦 批量操作工具

  • batch_update_metadata - 批量更新元数据

  • batch_add_tags - 批量添加标签

  • batch_remove_tags - 批量删除标签

📁 支持的视频格式

  • 🎬 MP4 (.mp4)

  • 🎞️ AVI (.avi)

  • 📹 MOV (.mov)

  • 🎥 MKV (.mkv)

  • 📺 WMV (.wmv)

  • 🌐 FLV (.flv)

  • 🕸️ WebM (.webm)

  • 📱 M4V (.m4v)

📝 使用示例

读取视频元数据

// 通过 MCP 客户端调用 { "tool": "read_video_metadata", "arguments": { "filePath": "/path/to/your/video.mp4" } }

更新视频元数据

{ "tool": "update_video_metadata", "arguments": { "filePath": "/path/to/your/video.mp4", "updates": { "title": "我的视频标题", "artist": "pickstar-2002", "description": "这是一个示例视频", "tags": ["教程", "演示", "MCP"] } } }

🔧 开发

# 克隆仓库 git clone https://github.com/pickstar-2002/video-metadata-mcp.git cd video-metadata-mcp # 安装依赖 npm install # 开发模式运行 npm run dev # 构建 npm run build

❗ 疑难解答

常见问题及解决方案

🚨 问题:遇到 Connection closed 错误

这通常是由于 npx 缓存问题导致的。请按以下顺序尝试解决:

解决方案 1(首选):确认使用 @latest 标签

npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest

解决方案 2(备用):锁定到特定稳定版本

# 查看可用版本 npm view @pickstar-2002/video-metadata-mcp versions --json # 使用特定版本(例如 1.0.0) npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@1.0.0

解决方案 3(终极方案):清理 npx 缓存

# 清理 npx 缓存 npx clear-npx-cache # 或者手动删除缓存目录 # Windows: %USERPROFILE%\.npm\_npx # macOS/Linux: ~/.npm/_npx # 然后重新运行 npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest

🚨 问题:FFmpeg 相关错误

确保系统已安装 FFmpeg:

# Windows (使用 Chocolatey) choco install ffmpeg # macOS (使用 Homebrew) brew install ffmpeg # Ubuntu/Debian sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

🚨 问题:权限错误

在 Linux/macOS 上可能需要适当的文件权限:

# 给予执行权限 chmod +x node_modules/.bin/video-metadata-mcp # 或使用 sudo(不推荐) sudo npx @pickstar-2002/video-metadata-mcp@latest

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  1. Fork 本仓库

  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)

  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')

  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)

  5. 打开一个 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

📞 联系方式

如有问题或建议,欢迎联系:

微信: pickstar_loveXX


⭐ 如果这个项目对您有帮助,请给个 Star!

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pickstar-2002/video-metadata-mcp'

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