MCP Atlassian 服务器 (由 phuc-nt 提供)

Name: MCP Atlassian Server
Author: phuc-nt

MCP Atlassian 服务器 (由 phuc-nt 提供) 铁匠徽章

2.1.1 版新增功能

重构整个代码库以标准化资源/工具结构，完全删除内容元数据资源，并将元数据合并到页面资源中。
新的开发者指南：现在任何人都可以轻松扩展和维护代码库。
确保与最新的MCP SDK兼容，提高安全性、可扩展性和可维护性。
更新了docs/introduction/resources-and-tools.md以删除所有对内容元数据的引用。

👉请参阅完整的

Related MCP server: Atlassian Confluence MCP Server

2.0.1 版新增功能🎉

MCP Atlassian Server v2.0.1带来了功能和能力的重大扩展！

更新的 API ：现在使用最新的 Atlassian API（Jira API v3、Confluence API v2）
扩展功能：功能从 21 个增加到 48 个，包括高级 Jira 和 Confluence 功能
增强的 Board & Sprint 管理：完整的 Agile/Scrum 工作流程支持
高级 Confluence 功能：页面版本管理、附件处理和评论管理
改进资源注册：修复重复资源注册问题，以获得更稳定的体验
文档更新：全新综合文档系列，解释 MCP 架构、资源/工具开发

有关所有更改、改进和修复的完整详细信息，请参阅CHANGELOG 。

介绍

**MCP Atlassian Server（由 phuc-nt 提供）**是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它将 Cline、Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 代理连接到 Atlassian Jira 和 Confluence，使它们能够通过标准化界面查询数据和执行操作。

**注意：**该服务器主要针对 Cline 的使用进行设计和优化，但它遵循 MCP 标准并可与其他 MCP 兼容客户端一起使用。

介绍演示

主要特点：
- 将 AI 代理连接到 Atlassian Jira 和 Confluence
- 支持资源（只读）和工具（操作/变异）
- 通过 MCP Marketplace 轻松与 Cline 集成
- 个人开发环境的本地优先设计
- 与 Cline AI 助手的优化集成

这个项目背后的原因

作为一名每天使用 Jira 和 Confluence 的开发人员，我发现自己花费了大量时间在这些工具上。虽然它们功能强大，但我渴望一种更简单的方式与它们交互，而无需在深度工作期间不断切换上下文。

AI 代理和模型上下文协议 (MCP) 的出现带来了绝佳的机会。我立刻看到了将 Jira 和 Confluence（以及 Slack、GitHub、日历等计划）连接到我的 AI 工作流程的潜力。

该项目开始于 MCP 和 AI 代理的学习之旅，但我希望它能够发展成为对每天与 Atlassian 工具交互的个人和组织真正有用的东西。

系统架构

graph TD AI[Cline AI Assistant] <--> MCP[MCP Atlassian Server] MCP <--> JiraAPI[Jira API] MCP <--> ConfAPI[Confluence API] subgraph "MCP Server" Resources[Resources - Read Only] Tools[Tools - Actions] end Resources --> JiraRes[Jira Resources<br/>issues, projects, users] Resources --> ConfRes[Confluence Resources<br/>spaces, pages] Tools --> JiraTools[Jira Tools<br/>create, update, transition] Tools --> ConfTools[Confluence Tools<br/>create page, comment]

安装和设置

有关详细的安装和设置说明，请参阅我们的AI 助手安装指南。本指南经过特殊格式化，方便 Cline 等 AI/LLM 助手读取并自动设置 MCP Atlassian 服务器。

Cline 用户须知：安装指南 (llms-install.md) 已针对 Cline AI 的理解和执行进行了优化。您只需输入“安装 MCP Atlassian Server (by phuc-nt)”即可，Cline 会自动解析安装说明，并逐步帮助您完成所有设置。

该指南包括：

先决条件和系统要求
Node.js 环境的分步设置
配置 Cline AI 助手以连接 Atlassian
获取并设置 Atlassian API 令牌
安全建议和最佳实践

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Atlassian Integration Server：

npx -y @smithery/cli install @phuc-nt/mcp-atlassian-server --client claude

功能概述

MCP Atlassian Server 使 AI 助手（如 Cline、Claude Desktop、Cursor……）能够访问和管理 Jira 和 Confluence，并提供全套功能，这些功能按清晰的方式分组：

吉拉

问题管理
- 查看、搜索和过滤问题
- 创建、更新、转换和分配问题
- 将问题添加到待办事项或冲刺中，对问题进行排序
项目管理
- 查看项目列表、项目详情、项目角色
董事会与冲刺管理
- 查看看板、看板配置、看板上的问题和冲刺
- 创建、启动和结束冲刺
过滤管理
- 查看、创建、更新和删除过滤器
仪表板和小工具管理
- 查看仪表板和小工具
- 创建和更新仪表板
- 在仪表板上添加或删除小工具
用户管理
- 查看用户详细信息、可分配用户和按项目角色划分的用户

合流

空间管理
- 查看空间列表、空间详情、空间内的页面
页面管理
- 查看、搜索并获取页面、子页面、祖先、附件和版本历史记录的详细信息
- 创建、更新、重命名和删除页面
评论管理
- 查看、添加、更新和删除页面上的评论

有关所有功能、资源和工具的完整技术细节，请参阅： docs/introduction/resources-and-tools.md

请求流程

sequenceDiagram participant User participant Cline as Cline AI participant MCP as MCP Server participant Atlassian as Atlassian API User->>Cline: "Find all my assigned issues" Cline->>MCP: Request jira://issues MCP->>Atlassian: API Request with Auth Atlassian->>MCP: JSON Response MCP->>Cline: Formatted MCP Resource Cline->>User: "I found these issues..." User->>Cline: "Create new issue about login bug" Cline->>MCP: Call createIssue Tool MCP->>Atlassian: POST /rest/api/3/issue Atlassian->>MCP: Created Issue Data MCP->>Cline: Success Response Cline->>User: "Created issue DEMO-123"

安全说明

您的 API 令牌继承了创建它的用户的所有权限
切勿与不受信任的一方分享您的令牌
要求 LLM 分析包含你的令牌的配置文件时要小心谨慎
请参阅llms-install.md中的详细安全指南

贡献与支持

通过在 GitHub 上打开 Pull 请求或问题来做出贡献。
加入 MCP/Cline 社区以获得更多支持。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

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