mcp-сервер-llmling

Руководство сервера LLMling

Обзор

mcp-server-llmling — это сервер для протокола Machine Chat Protocol (MCP), который предоставляет систему конфигурации на основе YAML для приложений LLM.

LLMLing , бэкэнд, предоставляет систему конфигурации на основе YAML для приложений LLM. Она позволяет настраивать пользовательские серверы MCP, обслуживающие контент, определенный в файлах YAML.

Статическое объявление : определите среду LLM в YAML — код не требуется
Протокол MCP : построен на протоколе машинного чата (MCP) для стандартизированного взаимодействия LLM
Типы компонентов :
- Ресурсы : поставщики контента (файлы, текст, вывод CLI и т. д.)
- Подсказки : Шаблоны сообщений с аргументами
- Инструменты : Функции Python, вызываемые LLM

Конфигурация YAML создает полную среду, которая предоставляет LLM:

Доступ к контенту через ресурсы
Структурированные подсказки для последовательного взаимодействия
Инструменты для расширения возможностей

Основные характеристики

1. Управление ресурсами

Загрузка и управление различными типами ресурсов:
- Текстовые файлы ( PathResource )
- Необработанный текстовый контент ( TextResource )
- Вывод команды CLI ( CLIResource )
- Исходный код Python ( SourceResource )
- Вызываемые результаты Python ( CallableResource )
- Изображения ( ImageResource )
Поддержка наблюдения за ресурсами/горячей перезагрузки
Конвейеры обработки ресурсов
Доступ к ресурсам на основе URI

2. Система инструментов

Регистрация и выполнение функций Python как инструментов LLM
Поддержка инструментов на базе OpenAPI
Обнаружение инструмента на основе точки входа
Проверка инструмента и параметров
Структурированные ответы инструмента

3. Оперативное управление

Статические подсказки с поддержкой шаблонов
Динамические подсказки из функций Python
Подсказки на основе файлов
Быстрая проверка аргументов
Предложения по завершению для быстрых аргументов

4. Несколько вариантов транспортировки

Связь на основе stdio (по умолчанию)
События, отправленные сервером (SSE) / Потоковый HTTP для веб-клиентов
Поддержка пользовательских реализаций транспорта

Использование

С редактором Zed

Добавьте LLMLing в качестве сервера контекста в ваш settings.json :

{
  "context_servers": {
    "llmling": {
      "command": {
        "env": {},
        "label": "llmling",
        "path": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-llmling",
          "start",
          "path/to/your/config.yml"
        ]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

С Клодом Десктопом

Настройте LLMLing в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "llmling": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-llmling",
        "start",
        "path/to/your/config.yml"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

Ручной запуск сервера

Запустите сервер прямо из командной строки:

# Latest version
uvx mcp-server-llmling@latest

1. Программное использование

from llmling import RuntimeConfig
from mcp_server_llmling import LLMLingServer

async def main() -> None:
    async with RuntimeConfig.open(config) as runtime:
        server = LLMLingServer(runtime, enable_injection=True)
        await server.start()

asyncio.run(main())

2. Использование специального транспорта

from llmling import RuntimeConfig
from mcp_server_llmling import LLMLingServer

async def main() -> None:
    async with RuntimeConfig.open(config) as runtime:
        server = LLMLingServer(
            config,
            transport="sse",
            transport_options={
                "host": "localhost",
                "port": 3001,
                "cors_origins": ["http://localhost:3000"]
            }
        )
        await server.start()

asyncio.run(main())

3. Конфигурация ресурсов

resources:
  python_code:
    type: path
    path: "./src/**/*.py"
    watch:
      enabled: true
      patterns:
        - "*.py"
        - "!**/__pycache__/**"

  api_docs:
    type: text
    content: |
      API Documentation
      ================
      ...

4. Конфигурация инструмента

tools:
  analyze_code:
    import_path: "mymodule.tools.analyze_code"
    description: "Analyze Python code structure"

toolsets:
  api:
    type: openapi
    spec: "https://api.example.com/openapi.json"

[!TIP] Для схем OpenAPI вы можете установить Redocly CLI для объединения и разрешения спецификаций OpenAPI перед их использованием с LLMLing. Это помогает гарантировать, что ссылки на схемы будут правильно разрешены, а спецификация будет правильно отформатирована. Если redocly установлен, он будет использоваться автоматически.

Конфигурация сервера

Сервер настраивается с помощью файла YAML со следующими разделами:

global_settings:
  timeout: 30
  max_retries: 3
  log_level: "INFO"
  requirements: []
  pip_index_url: null
  extra_paths: []

resources:
  # Resource definitions...

tools:
  # Tool definitions...

toolsets:
  # Toolset definitions...

prompts:
  # Prompt definitions...

Протокол МСР

Сервер реализует протокол MCP, который поддерживает:

Ресурсные операции
- Список доступных ресурсов
- Прочитать содержание ресурса
- Следите за изменениями ресурсов
Операции с инструментами
- Список доступных инструментов
- Выполнить инструменты с параметрами
- Получить схемы инструментов
Оперативные операции
- Список доступных подсказок
- Получить отформатированные подсказки
- Получите дополнения для аргументов подсказки
Уведомления
- Изменения ресурсов
- Обновления списка инструментов/подсказок
- Обновления хода работ
- Сообщения журнала

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

Сервер для протокола машинного чата (MCP), который предоставляет систему конфигурации на основе YAML для приложений LLM, позволяя пользователям определять ресурсы, инструменты и подсказки без написания кода.

Руководство сервера LLMling

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

MCP-Communicator-Telegram
qpd-v
-
security
F
license
-
quality
An MCP server that enables communication with users through Telegram. This server provides a tool to ask questions to users and receive their responses via a Telegram bot.
Last updated -
1
16
JavaScript
ClaudeKeep
sdairs
A
security
A
license
A
quality
An MCP server that enables saving and sharing Claude Desktop conversations, allowing users to store chats privately or make them public through a web interface.
Last updated -
2
6
TypeScript
MIT License
HostBridge MCP Server
elblanco2
-
security
A
license
-
quality
An MCP server that helps novice developers deploy web applications through conversational interfaces, bridging the gap between LLMs and various hosting environments.
Last updated -
1
Python
MIT License
Base Network MCP Server
fakepixels
A
security
A
license
A
quality
An MCP server that enables LLMs to perform blockchain operations on the Base network through natural language commands, including wallet management, balance checking, and transaction execution.
Last updated -
4
4
1
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Appeared in Searches

ManuS Invitation Code

mcp-server-llmling