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Glama

IOL MCP Server

by pgallar
README.md4.32 kB
# IOL MCP Server Servidor MCP (Model-Controller-Proxy) para la API de InvertirOnline (IOL). ## Descripción Este proyecto implementa un servidor MCP que actúa como intermediario entre el cliente y la API de InvertirOnline. Proporciona una interfaz simplificada y estructurada para acceder a las funcionalidades de la API. ## Características - Autenticación automática con manejo de tokens - Endpoints para consulta de portafolio - Endpoints para consulta de títulos y cotizaciones - Manejo de errores y reintentos - Logging detallado - Soporte para Docker y Docker Compose - Hot-reload para desarrollo ## Requisitos - Python 3.11+ - FastMCP >= 2.10.6 - Docker y Docker Compose (opcional) - Cuenta de InvertirOnline ## Instalación ### Usando Docker (Recomendado) 1. Clonar el repositorio: ```bash git clone <repository_url> cd iol-mcp ``` 2. Copiar el archivo de ejemplo de variables de entorno: ```bash cp .env.example .env ``` 3. Editar el archivo `.env` con tus credenciales: ```env IOL_USERNAME=tu_usuario IOL_PASSWORD=tu_contraseña ``` 4. Iniciar los servicios con Docker Compose: ```bash # Iniciar todos los servicios docker-compose up -d # O iniciar solo el servidor principal docker-compose up -d iol-mcp # O iniciar solo el servidor SSE (para desarrollo) docker-compose up -d iol-mcp-sse ``` ### Instalación Manual 1. Clonar el repositorio: ```bash git clone <repository_url> cd iol-mcp ``` 2. Asegurarse de tener Python 3.11 o superior: ```bash python --version # Debe mostrar Python 3.11.x o superior ``` 3. Instalar dependencias: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. Configurar variables de entorno: ```bash cp .env.example .env # Editar .env con tus credenciales ``` 5. Iniciar el servidor: ```bash # Servidor principal ./start-server.sh # O servidor SSE (para desarrollo) ./start-server-sse.sh ``` ## Uso de Docker Compose El proyecto incluye dos servicios en Docker Compose: 1. **iol-mcp** (Puerto 8000): - Servidor principal - Sin hot-reload - Para producción 2. **iol-mcp-sse** (Puerto 8001): - Servidor con hot-reload - Para desarrollo - Actualiza automáticamente al modificar el código ### Comandos Útiles ```bash # Iniciar todos los servicios docker-compose up -d # Ver logs docker-compose logs -f # Reiniciar servicios docker-compose restart # Detener servicios docker-compose down # Reconstruir imágenes docker-compose build # Ver estado de los servicios docker-compose ps ``` ## Endpoints Disponibles ### Portafolio - `obtener_portafolio`: Obtiene el portafolio del usuario - Parámetros: - `pais` (opcional): Filtrar por país - `obtener_operaciones`: Obtiene las operaciones del usuario - Parámetros: - `filtro` (opcional): Tipo de operación - `pais` (opcional): País de la operación - `estado` (opcional): Estado de la operación - `fecha_desde` (opcional): Fecha desde (YYYY-MM-DD) - `fecha_hasta` (opcional): Fecha hasta (YYYY-MM-DD) - `numero` (opcional): Número de operación ### Títulos - `obtener_cotizacion`: Obtiene la cotización de un título - Parámetros: - `simbolo`: Símbolo del título - `mercado`: Mercado del título - `plazo` (opcional): Plazo de la cotización - `obtener_panel`: Obtiene el panel de un instrumento - Parámetros: - `instrumento`: Tipo de instrumento - `panel`: Tipo de panel - `pais`: País del panel - `obtener_opciones`: Obtiene las opciones de un título - Parámetros: - `simbolo`: Símbolo del título - `mercado`: Mercado del título - `obtener_puntas`: Obtiene las puntas de un título - Parámetros: - `simbolo`: Símbolo del título - `mercado`: Mercado del título - `plazo` (opcional): Plazo de la cotización ## Contribuir 1. Fork el proyecto 2. Crear una rama para tu feature (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. Commit tus cambios (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. Push a la rama (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. Abrir un Pull Request ## Licencia Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo [LICENSE](LICENSE) para más detalles.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pgallar/iol-mcp'

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