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Pero MCP Server

🚀 Pero MCP Server

一个功能强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器

集成多种功能 • SSH 连接管理 • App Store Connect API 集成


✨ 功能特性

🔐 SSH 客户端

  • 🔗 SSH 连接管理 - 安全的远程连接
  • 远程命令执行 - 快速执行远程操作
  • 📁 文件传输功能 - 双向文件传输支持

🍎 App Store Connect 集成

  • 📱 应用列表获取 - 管理你的应用
  • 👥 团队成员管理 - 协作团队管理
  • 🧪 TestFlight 管理工具 - 测试版本管理

🛠️ 安装和配置

📋 环境要求

  • Python Python 3.8+
  • 📦 相关依赖包(见 requirements.txt)

💻 安装依赖

pip install -r requirements.txt

⚙️ MCP 客户端配置

在你的 MCP 客户端(如 Claude Desktop)配置文件中添加以下配置:

📡 传输方式配置说明

MCP 服务器支持多种传输方式,可以通过以下参数进行配置:

参数名描述默认值示例
transport传输协议类型stdiostdio, http
host服务器主机地址(HTTP模式)0.0.0.0127.0.0.1, localhost
port服务器端口(HTTP模式)80008000, 8080

📋 传输方式说明:

  • 🔤 stdio (默认):标准输入输出方式,适合本地开发和测试
  • 🌐 http:streamable-http 方式,适合网络通信和远程访问

🏠 本地开发环境配置

{ "servers": { "pero-mcp-server-local": { "command": "python", "args": [ "path/to/pero-mcp-server" ], "env": { "SSH_HOST": "your_ssh_host", "SSH_USERNAME": "your_username", "SSH_PORT": "22", "SSH_PASSWORD": "your_password", "APPSTORE_KEY_ID": "your_key_id", "APPSTORE_ISSUER_ID": "your_issuer_id", "APPSTORE_PRIVATE_KEY": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nyour_private_key_content\n-----END PRIVATE KEY-----" } } } }

🌐 远程生产环境配置

{ "servers": { "pero-mcp-server-remote": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/peroperogames/pero-mcp-server", "pero-mcp-server" ], "env": { "SSH_HOST": "your_production_ssh_host", "SSH_USERNAME": "your_ssh_username", "SSH_PORT": "22", "SSH_PASSWORD": "your_ssh_password", "APPSTORE_KEY_ID": "your_appstore_key_id", "APPSTORE_ISSUER_ID": "your_appstore_issuer_id", "APPSTORE_PRIVATE_KEY": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nyour_private_key_content\n-----END PRIVATE KEY-----" } } } }
  • 🔄 无需本地安装和配置,自动获取最新代码
  • 🏭 适合生产环境或团队协作使用

📝 环境变量说明

变量名描述示例
SSH_HOSTSSH 服务器主机地址192.168.1.100
SSH_USERNAMESSH 用户名admin
SSH_PORTSSH 端口(默认 22)22
SSH_PASSWORDSSH 密码your_password
变量名描述必需
APPSTORE_KEY_IDApp Store Connect API 密钥 ID
APPSTORE_ISSUER_ID发行者 ID
APPSTORE_PRIVATE_KEY私钥内容(完整的 PEM 格式)
APPSTORE_APP_ID应用 ID

🔧 可用工具

分类工具名称功能描述
🔐 SSHssh_connect🔗 建立 SSH 连接
🔐 SSHssh_execute⚡ 执行远程命令
🔐 SSHssh_upload⬆️ 上传文件
🔐 SSHssh_download⬇️ 下载文件
🍎 App Storeconfigure_appstore⚙️ 配置 App Store Connect 凭据
🍎 App Storeget_apps📱 获取应用列表
🍎 App Storeget_team_members👥 获取团队成员信息

📚 可用资源

🔐 SSH 资源

  • ssh://status - 📊 SSH 连接状态
  • ssh://info - ℹ️ SSH 连接信息

🍎 App Store Connect 资源

  • appstore://apps - 📱 应用列表
  • appstore://members - 👥 团队成员列表

💡 可用提示模板

🔐 SSH 提示

  • ssh_troubleshoot - 🔧 SSH 连接故障排除

🍎 App Store Connect 提示

  • manage_testflight - 🧪 TestFlight 管理操作

🚀 使用示例

启动服务器后,你可以在 MCP 客户端中使用以下命令:

# 🔐 SSH 操作 ssh_connect() ssh_execute(command="ls -la") # 🍎 App Store Connect 操作 get_apps() get_team_members()

👨‍💻 开发指南

📁 项目结构

pero-mcp-server/ ├── 📄 pero_mcp_server.py # 主服务器入口文件 ├── ⚙️ pyproject.toml # 项目配置文件 ├── 📦 requirements.txt # Python依赖包 ├── 📖 README.md # 项目说明文档 ├── 📝 .env.example # 环境变量示例文件 ├── 🚫 .gitignore # Git忽略文件配置 ├── 🐍 .venv/ # Python虚拟环境 └── 📂 clients/ # MCP客户端实现 ├── 🔧 __init__.py ├── 🎯 i_mcp_client.py # 客户端接口定义 ├── 🔐 ssh/ # SSH客户端模块 │ ├── 🔧 __init__.py │ ├── 💻 ssh_mcp_client.py # SSH MCP客户端实现 │ └── 📊 models.py # SSH数据模型 └── 🍎 appstoreconnect/ # App Store Connect客户端模块 ├── 🔧 __init__.py ├── 📱 appstore_connect_mcp_client.py # App Store Connect MCP客户端 └── 📊 models.py # App Store Connect数据模型

🔧 开发环境设置

  1. 📥 克隆项目
    git clone <repository-url> cd pero-mcp-server
  2. 🐍 创建虚拟环境
    python -m venv .venv # Windows .venv\Scripts\activate # Linux/macOS source .venv/bin/activate
  3. 📦 安装依赖
    pip install -r requirements.txt
  4. ⚙️ 设置环境变量 创建 .env 文件或在系统中设置环境变量:
    SSH_HOST=your_ssh_host SSH_USERNAME=your_username SSH_PORT=22 SSH_PASSWORD=your_password APPSTORE_KEY_ID=your_key_id APPSTORE_ISSUER_ID=your_issuer_id APPSTORE_PRIVATE_KEY=your_private_key

🏗️ 代码架构

1. 📦 客户端架构 (clients/)
  • 🎯 i_mcp_client.py: 定义了MCP客户端的通用接口
  • 🔐 ssh/: SSH功能的客户端实现,包含SSH连接管理和远程操作
  • 🍎 appstoreconnect/: App Store Connect功能的客户端实现,处理App Store API交互
2. 🚀 主服务器 (pero_mcp_server.py)
  • 🔧 集成所有客户端组件
  • 🎯 提供统一的MCP服务器入口
  • ⚡ 处理工具调用、资源访问和提示模板
  • 🔄 管理不同客户端之间的协调

📜 开发规范

  • ✅ 使用Python类型提示
  • 📝 遵循PEP 8代码规范
  • 🏷️ 使用有意义的变量和函数名
  • 📖 添加适当的文档字符串
  • 🛡️ 使用适当的异常处理
  • 💬 提供清晰的错误消息
  • 📋 记录关键操作的日志
  • ✅ 为新功能编写单元测试
  • 🔍 确保现有测试通过
  • 🎯 测试错误情况和边界条件

➕ 添加新功能

要添加新功能,需要实现 IMCPClient 接口。以下是完整的实现步骤:

from clients.i_mcp_client import IMCPClient from typing import Any import mcp.types as types class YourNewMCPClient(IMCPClient): """你的新功能客户端""" def __init__(self): """初始化客户端""" # 初始化你的客户端状态 pass def register_tools(self, mcp: Any) -> None: """注册工具到FastMCP实例""" @mcp.tool() async def your_new_tool(arguments: dict) -> list[types.TextContent]: """ 你的新工具描述 Args: arguments: 工具参数字典 Returns: 工具执行结果 """ # 实现你的工具逻辑 result = await self._execute_your_logic(arguments) return [types.TextContent(type="text", text=result)] def register_resources(self, mcp: Any) -> None: """注册资源到FastMCP实例""" @mcp.resource("your_scheme://your_resource") async def read_your_resource(uri: str) -> str: """ 读取你的资源 Args: uri: 资源URI Returns: 资源内容 """ # 处理资源读取逻辑 return await self._read_resource_content(uri) def register_prompts(self, mcp: Any) -> None: """注册提示模板到FastMCP实例""" @mcp.prompt() async def your_prompt_template(arguments: dict) -> types.PromptMessage: """ 你的提示模板 Args: arguments: 提示参数 Returns: 提示消息 """ # 生成提示内容 content = await self._generate_prompt_content(arguments) return types.PromptMessage( role="user", content=types.TextContent(type="text", text=content) ) async def _execute_your_logic(self, arguments: dict) -> str: """实现你的具体业务逻辑""" # 在这里实现你的功能逻辑 pass async def _read_resource_content(self, uri: str) -> str: """读取资源内容的具体实现""" # 在这里实现资源读取逻辑 pass async def _generate_prompt_content(self, arguments: dict) -> str: """生成提示内容的具体实现""" # 在这里实现提示生成逻辑 pass

由于项目具有自发现机制,你只需要将新客户端放在正确的位置即可:

为新功能创建独立的模块目录:

clients/ └── yournew/ # 你的新功能模块 ├── __init__.py ├── your_new_mcp_client.py # 主客户端实现 ├── models.py # 数据模型(如果需要) └── utils.py # 工具函数(如果需要)

🔍 自动发现机制

服务器会自动扫描 clients/ 目录下的所有子目录,查找继承自 IMCPClient 的类并自动注册。你无需手动修改主服务器代码。

完成客户端实现后,重启MCP服务器即可自动加载新功能:

python pero_mcp_server.py

服务器启动时会自动发现并注册你的新客户端。

2. 🎯 IMCPClient接口说明

IMCPClient 是所有MCP客户端必须实现的抽象基类,包含以下方法:

  • register_tools(mcp) 🔧: 注册工具函数,这些工具可以被MCP客户端调用执行特定操作
  • register_resources(mcp) 📚: 注册资源处理器,用于提供可读取的数据资源
  • register_prompts(mcp) 💡: 注册提示模板,用于生成特定场景的提示内容
  • get_name() 🏷️: 获取客户端名称(已提供默认实现)
3. 🌟 实现最佳实践
async def your_tool(self, arguments: dict) -> list[types.TextContent]: try: result = await self._execute_logic(arguments) return [types.TextContent(type="text", text=result)] except Exception as e: error_msg = f"执行失败: {str(e)}" return [types.TextContent(type="text", text=error_msg)]
def _validate_arguments(self, arguments: dict, required_fields: list) -> None: """验证必需参数""" missing_fields = [field for field in required_fields if field not in arguments] if missing_fields: raise ValueError(f"缺少必需参数: {', '.join(missing_fields)}")
import logging logger = logging.getLogger(__name__) async def your_tool(self, arguments: dict) -> list[types.TextContent]: logger.info(f"执行工具: {arguments}") # ...implementation... logger.info("工具执行完成")

🔐 安全注意事项

⚠️ 重要提醒

  • 🚫 不要在代码库中提交真实的密码、私钥等敏感信息
  • 🛡️ 建议使用环境变量或安全的配置管理工具
  • 🔄 定期更换 SSH 密码和 API 密钥
  • 🔒 确保私钥文件的权限设置正确

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进本项目!

💬 支持

如果您在使用过程中遇到问题,请通过 GitHub Issues 反馈。


Made with ❤️ by peropero

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/peroperogames/pero-mcp-server'

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