FastAPI MCP SSE

使用 FastAPI 框架和模型上下文协议 (MCP)集成的服务器发送事件 (SSE) 实现。

什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP)是一个开放标准，使 AI 模型能够与外部工具和数据源进行交互。MCP 解决了 AI 开发中的几个关键挑战：

• 上下文限制：允许模型访问训练数据之外的最新信息

• 工具集成：为模型使用外部工具和 API 提供标准化的方式

• 互操作性：在不同的 AI 模型和工具之间创建通用接口

• 可扩展性：无需重新训练即可轻松向 AI 系统添加新功能

该项目演示了如何在 FastAPI Web 应用程序中使用服务器发送事件 (SSE) 实现 MCP。

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描述

该项目演示了如何使用 FastAPI 框架实现服务器发送事件 (SSE)，同时集成模型上下文协议 (MCP) 功能。其主要功能是将 MCP 的 SSE 功能无缝集成到包含自定义路由的全功能 FastAPI Web 应用程序中。

特征

• 使用 MCP 实现服务器发送事件 (SSE)

• FastAPI 框架与自定义路由集成

• 具有 MCP 和标准 Web 端点的统一 Web 应用程序

• 可定制的路线结构

• MCP 和 Web 功能之间的关注点清晰分离

建筑学

该项目展示了一种模块化架构：

1. 将 MCP SSE 端点（ /sse和/messages/ ）集成到 FastAPI 应用程序中

2. 提供标准网络路线（ / 、 /about 、 /status 、 /docs 、 /redoc ）

3. 演示如何保持 MCP 功能与 Web 路由之间的分离

安装和使用选项

先决条件

安装UV 包管理器- 用 Rust 编写的快速 Python 包安装程序：

选项 1：无需安装即可快速运行

使用 UV 的执行工具直接运行应用程序，而无需克隆存储库：

选项 2：完整安装

创建虚拟环境

为项目创建一个独立的 Python 环境：

激活虚拟环境

激活虚拟环境以使用它：

安装依赖项

安装所有必需的软件包：

启动集成服务器

启动具有 MCP SSE 功能的集成 FastAPI 服务器：

或者

可用端点

启动服务器（使用选项 1 或选项 2）后，以下端点将可用：

• 主服务器： http://localhost:8000

• 标准网络路线：

  • 主页： http://localhost:8000/

  • 关于页面： http://localhost:8000/about

  • 状态 API： http://localhost:8000/status

  • 文档（Swagger UI）： http://localhost:8000/docs

  • 文档（ReDoc）： http://localhost:8000/redoc

• MCP SSE 端点：

  • SSE 端点： http://localhost:8000/sse

  • 消息发布： http://localhost:8000/messages/

使用 MCP Inspector 进行调试

要测试和调试 MCP 功能，请使用 MCP Inspector：

连接到 MCP 检查器

1. 打开 MCP 检查器，网址为http://localhost:5173

2. 配置连接：

   • 将传输类型设置为SSE

   • 输入网址： http://localhost:8000/sse

   • 单击Connect

测试功能

1. 导航至Tools部分

2. 单击List Tools可查看可用功能：

   • get_alerts ：获取天气警报

   • get_forcast ：获取天气预报

3. 选择一个函数

4. 输入所需参数

5. 点击Run Tool执行

扩展应用程序

添加自定义路线

应用程序结构使得使用 FastAPI 的 APIRouter 添加新路由变得容易：

1. 使用 APIRouter 在 routes.py 中定义新的路由处理程序：

   @router.get("/new-route") async def new_route(): return {"message": "This is a new route"}

2. 使用路由器定义的所有路由将自动包含在主应用程序中

自定义 MCP 集成

MCP SSE 功能通过以下方式集成到 server.py 中：

• 创建 SSE 传输

• 设置 SSE 处理程序

• 向 FastAPI 应用程序添加 MCP 路由

与Continue集成

要将此 MCP 服务器与 Continue VS Code 扩展一起使用，请将以下配置添加到您的 Continue 设置中：