local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Planned integration for accessing and potentially modifying Figma designs through the MCP server
Planned integration for accessing and managing Google Calendar events and schedules through the MCP server
Planned integration for interacting with Slack workspaces, likely enabling message sending and workspace management through the MCP server
MCP(Model Context Protocol) Tutorial
📚学習フェーズ
Step 0: MCPを理解する
- MCPの概念と構造
- リソース、ツール、プロンプトについて
- MCPサーバー、ホスト、クライアントの理解
- MCP vs 従来の API
- 通信プロトコルの理解
Step 1: MCP Inspectorの活用
- Inspectorによるテスト
- 基本サーバーの実装 (examples/country_server/country_server.py)
- Inspectorの使い方
- セッション管理と通信方式
Step 2: 外部サービス連動
- Google Calendar連携（進行予定）
- スラック連動(進行予定)
- Figma連動(進行予定)
🚀はじめに
- 外部ライブラリはfastmcp、mcp-agentを使用します。
環境設定
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プライマリサーバーの実行
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📁 プロジェクト構造(ドラフト)
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🔗参考資料
公式文書
コミュニティ資料
- 簡単にして理解するMCP
- Awesome MCP Servers
- PyTorch JP Discussion
- https://www.dailydoseofds.com/p/visual-guide-to-model-context-protocol-mcp/
追加学習資料
This server cannot be installed
A tutorial MCP server implementation that provides country information, demonstrating the Model Context Protocol for building AI-powered applications with external service integration capabilities.