Paper Search MCP

Búsqueda de artículos MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para buscar y descargar artículos académicos de diversas fuentes, como arXiv, PubMed, bioRxiv y Sci-Hub (opcional). Diseñado para una integración fluida con modelos de lenguaje extensos como Claude Desktop.

Tabla de contenido

• Descripción general
• Características
• Instalación
  • Inicio rápido
    • Instalar paquete
    • Configurar Claude Desktop
  • Para el desarrollo
    • Entorno de configuración
    • Instalar dependencias
• Contribuyendo
• Manifestación
• Licencia
• HACER

Descripción general

paper-search-mcp es un servidor MCP basado en Python que permite a los usuarios buscar y descargar artículos académicos desde diversas plataformas. Ofrece herramientas para buscar artículos (p. ej., search_arxiv ) y descargar archivos PDF (p. ej., download_arxiv ), lo que lo hace ideal para investigadores y flujos de trabajo basados en IA. Desarrollado con el SDK de MCP para Python, se integra a la perfección con clientes LLM como Claude Desktop.

Características

• Soporte de múltiples fuentes : busque y descargue artículos de arXiv, PubMed, bioRxiv y Sci-Hub (opcional).
• Salida estandarizada : los documentos se devuelven en un formato de diccionario consistente a través de la clase Paper .
• Herramientas asincrónicas : maneja de manera eficiente las solicitudes de red mediante httpx .
• Integración MCP : compatible con clientes MCP para la mejora del contexto LLM.
• Diseño extensible : agregue fácilmente nuevas plataformas académicas ampliando el módulo academic_platforms .

Instalación

paper-search-mcp se puede instalar con uv o pip . A continuación, se presentan dos enfoques: un inicio rápido para uso inmediato y una configuración detallada para desarrollo.

Instalación mediante herrería

Para instalar paper-search-mcp para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

Inicio rápido

Para los usuarios que quieran ejecutar el servidor rápidamente:

1. Instalar paquete :
   uv add paper-search-mcp
2. Configurar Claude Desktop : agregue esta configuración a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
   { "mcpServers": { "paper_search_server": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/your/paper-search-mcp", "-m", "paper_search_mcp.server" ] } } }

   Nota: reemplace /path/to/your/paper-search-mcp con su ruta de instalación real.

Para el desarrollo

Para los desarrolladores que quieran modificar el código o contribuir:

1. Entorno de configuración :
   # Install uv if not installed curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Clone repository git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git cd paper-search-mcp # Create and activate virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
2. Dependencias de instalación :
   # Install project in editable mode uv add -e . # Add development dependencies (optional) uv add pytest flake8

Contribuyendo

¡Agradecemos tus contribuciones! Aquí te explicamos cómo empezar:

1. Bifurcar el repositorio : haga clic en "Bifurcar" en GitHub.
2. Clonar y configurar :
   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git cd paper-search-mcp pip install -e ".[dev]" # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)
3. Realizar cambios :
   • Añadir nuevas plataformas en academic_platforms/ .
   • Actualizar pruebas en tests/ .
4. Enviar una solicitud de extracción : enviar cambios y crear una PR en GitHub.

Manifestación

HACER

Plataformas académicas planificadas

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Académico
• [ ] Semantic Scholar
• [ ] PubMed Central (PMC)
• [ ] Ciencia directa
• [ ] Enlace Springer
• [ ] IEEE Xplore
• [ ] Biblioteca Digital ACM
• [ ] Web de la Ciencia
• [ ] Scopus
• [ ] JSTOR
• [ ] ResearchGate
• [ ] CENTRO
• [ ] Microsoft Académico

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

¡Que disfrutes investigando con paper-search-mcp ! Si encuentras algún problema, abre una incidencia en GitHub.