remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Supports containerized deployment using Docker for easier setup and configuration of the soccer data server
Provides access to Premier League data including standings, fixtures, schedules, team information, and match statistics
Uses Pydantic for input validation of football data requests and responses
足球 MCP 服务器
一个使用 API-Football 服务实现足球统计数据和实时比赛数据的模型上下文协议 (MCP) 的 Python 服务器。
概述
该服务器提供了一套全面的工具,可通过 API-Football API 访问足球数据。它充当应用程序和足球数据服务之间的桥梁,提供全球联赛、球队和球员的实时比赛信息和历史统计数据。
特征
- 联赛数据(排名、赛程、赛程)
- 球队信息和赛程
- 球员统计数据和资料
- 实时比赛数据(事件、统计数据、时间线)
- 比赛分析(统计数据、事件)
配置
该服务器需要 RapidAPI 的 API 密钥来提供 API-Football 服务:
工具
联赛数据
- 通过名称获取联赛 ID
- 检索给定联赛名称的联赛 ID
- 例如:
get_league_id_by_name(league_name="Premier League")
- 获取所有联赛 ID
- 检索所有足球联赛的 ID 列表
- 可以按国家/地区过滤
- 例如:
get_all_leagues_id(country=["England", "Spain"])
- 获取排名
- 检索多个联赛和赛季的联赛排名
- 可以按团队筛选
- 例如:
get_standings(league_id=[39, 140], season=[2022, 2023])
- 获取联赛信息
- 检索有关特定足球联赛的信息
- 例如:
get_league_info(league_name="Champions League")
- 获取联赛赛程
- 检索特定联赛和赛季的所有赛程
- 例如:
get_league_fixtures(league_id=39, season=2023)
- 按日期获取联赛赛程
- 检索指定日期的联赛赛程
- 例如:
get_league_schedule_by_date(league_name="Premier League", date=["2024-03-08", "2024-03-09"], season="2023")
玩家数据
- 获取玩家 ID
- 检索与姓名匹配的玩家 ID 和信息
- 例如:
get_player_id(player_name="Messi")
- 获取玩家资料
- 通过姓氏检索玩家的个人资料
- 例如:
get_player_profile(player_name="Messi")
- 获取玩家统计数据
- 按赛季和联赛名称检索详细的球员统计数据
- 例如:
get_player_statistics(player_id=154, seasons=[2022, 2023], league_name="La Liga")
- 获取玩家统计信息2
- 按赛季和联赛 ID 检索详细的球员统计数据
- 例如:
get_player_statistics_2(player_id=154, seasons=[2022, 2023], league_id=140)
团队数据
- 获取球队赛程
- 返回某支球队过去或即将举行的比赛
- 例如:
get_team_fixtures(team_name="Manchester United", type="past", limit=3)
- 按日期范围获取球队比赛安排
- 检索某个日期范围内某支球队的比赛安排
- 例如:
get_team_fixtures_by_date_range(team_name="Liverpool", from_date="2023-09-01", to_date="2023-09-30", season="2023")
- 获取团队信息
- 检索特定团队的基本信息
- 例如:
get_team_info(team_name="Real Madrid")
比赛/赛程数据
- 获取固定装置统计数据
- 检索特定装置的详细统计数据
- 例如:
get_fixture_statistics(fixture_id=867946)
- 获取装置事件
- 检索某场比赛的所有比赛事件(进球、出牌、替补)
- 例如:
get_fixture_events(fixture_id=867946)
- 获取多个装置统计数据
- 一次检索多个装置的统计数据
- 例如:
get_multiple_fixtures_stats(fixture_ids=[867946, 867947, 867948])
比赛直播数据
- 获取团队的实时比赛
- 检查某支球队是否正在比赛
- 例如:
get_live_match_for_team(team_name="Chelsea")
- 获取团队的实时统计数据
- 检索比赛中某支球队的实时比赛统计数据
- 例如:
get_live_stats_for_team(team_name="Liverpool")
- 获取直播比赛时间线
- 检索某支球队的现场比赛的实时事件时间表
- 例如:
get_live_match_timeline(team_name="Manchester City")
用法
该服务器采用Fast MCP框架实现,可以作为独立服务运行。
配置
- 服务器运行时有 30 秒的超时时间,以确保更可靠的运行
- 实现信号处理程序以实现正常关机(Ctrl+C)
与 Claude Desktop 一起使用
选项 1:使用 Docker(推荐)
- 克隆此存储库
- 安装依赖项
- 构建 Docker 镜像
- 运行 Docker 容器(确保您的 API 密钥作为环境变量传递)
- 将其添加到您的
claude_desktop_config.json
中:
选项 2:直接执行 Python
- 克隆此存储库
- 安装依赖项
- 设置 API 密钥环境变量
- 将其添加到您的
claude_desktop_config.json
中,根据需要调整 Python 路径:
添加您选择的配置后,重新启动 Claude Desktop 以加载足球服务器。之后,您就可以在与 Claude 的对话中使用所有足球数据工具了。
技术细节
该服务器建立在:
- 通过 RapidAPI 的 API-Football
- MCP API接口
- Pydantic 用于输入验证
- API 通信请求
执照
此 MCP 服务器在 MIT 许可下可用。
This server cannot be installed
通过 API-Football 提供对综合足球统计数据和实时比赛数据的编程访问,使应用程序能够检索联赛排名、球队赛程、球员统计数据和实时比赛事件。