OpenCode MCP Server

# INVESTIGACIÓN Y PLANIFICACION DELEGADA Despliega agentes y haz uso de LLMs externos para investigar, planificar y analizar en profundidad y de manera proactiva los siguientes puntos. Trasladale la investigación al MCP codex con approval-policy:never y sandbox:read-only para que exponga su análisis y sus propuestas. En el caso de tener que procesar mucha información, ha uso de MCP gemini para el análisis de documentos, búsquedas en internet o procesado datos extensos. Tras obtener respuesta por parte de codex y/o de gemini, habrá que validar, consensuar y verificar la investigación y/o planificación hecha por los LLMs externos del siguiente modo: - Utiliza agentes especializados en las temáticas enumeradas - Utiliza MCP droid-cli con reasoning_effort="high", que internamente podrá utilizar agentes especializados en las temáticas enumeradas **SKILLS** - episodic-memory:remembering-conversations - operational-framework - context-manager * **Tareas a investigar y planificar:** - Tarea 1: [DESCRIPCIÓN] # INVESTIGACIÓN Y/O PLANIFICACIÓN Investiga, planifica y analiza en profundidad y de manera proactiva los siguientes puntos. Utiliza agentes especializados en las temáticas enumeradas para la investigación y planificación. En el caso de tener que procesar mucha información, ha uso de MCP gemini 2.5 pro para el análisis de documentos, búsquedas en internet o procesado datos extensos. Antes de ofrecer los datos de la investigación y/o planificación, despliega agentes para confirmar, consensuar, verificar y auditar la investigación y/o planificación hecha en cada punto haciendo uso de: - MCP codex approval-policy:never y sandbox:read-only - MCP Gemini 3 **SKILLS** - episodic-memory:remembering-conversations - operational-framework - context-manager * **Tareas a investigar y/o planificar:** - Tarea 1: [DESCRIPCIÓN] # CODIFICACION Implementa de manera cuidadosa, proactiva, eficiente y sin olvidar nada las tareas enumeradas en la investigación y/o planificación anterior. Utiliza agentes especializados en las temáticas enumeradas en la investigación y/o planificación Tras implementar cada punto de la investigación y/o plan, despliega en paralelo agentes para verificar y auditar el código implementado haciendo uso de: - MCP codex gpt-5-codex con approval-policy:never y sandbox:read-only - MCP Gemini 3 **SKILLS** - episodic-memory:remembering-conversations - autonomous-goals. - context-manager **Tareas a codificar por los agentes:** - Tarea 1: [Codifica el código necesario para implementar la solución propuesta anteriormente] IMPORTANTE: Si la verificación o auditoría detecta que la implementación no es correcta o no cubre la planificación: - Haz los cambios necesarios para corregir la implementación por ti mismo sin esperar nuevas instrucciones. - NO HAGAS CAMBIOS SIN MI AUTORIZACIÓN. Reporta el problema y espera nuevas instrucciones. # EVALUAR PULL REQUEST Evalúa esta Pull Requests. Es importante que no cambies las ramas en local. Utiliza herramientas git para hacer fetch del codigo a evaluar en origin con las diferencias entre la rama de desarrollo XXXXXXXXXXXXX y la de destino que es develop (o XXXXXXXXXXX). Examina los diff desde origin sin hacer checkout en local. REPOSITORIO: colgest-api / colgest-front Solo quiero que evalues el código que hizo el compañero para la pull request para validarla o no. No hagas cambios ni arreglos ni nada. Está bien? Rompe algo? Cubre las especificaciones de la tarea? **Tarea:** - TITULO: [XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX] - DESCRIPCIÓN: [XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX] - COMENTARIOS ADICIONALES: [XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX] - INFORMACIÓN EXTRA EN LA PULL REQUEST: [XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX] A continuación te proporciono el RAW de los commits de la Pull Request a evaluar: ```[PEGA AQUÍ EL RAW DE LOS COMMITS DE LA PULL REQUEST] ``` # CODIFICACION CON CODEX - CONTEXTO AUTOMÁTICO **SKILLS** - autonomous-goals. - context-manager Despliega MCP codex con approval-policy:never y sandbox:workspace-write para codificar la solución propuesta anteriormente, incluyendo: **CONTEXTO AUTOMÁTICO**: 1. Recuperar memoria reciente de la última hora 2. Incluir como contexto los cambios recientes en el código con git diff HEAD~1 3. Leer solo archivos esenciales del proyecto para la tarea automáticamente 4. Pasar las 4 últimas interacciones de la conversación previa como contexto **PREPARACIÓN DEL CONTEXTO PARA CODEX**: - Usar mcp claude memory search para buscar patrones relevantes - Incluir git status y archivos modificados recientemente - Pasar el histórico de decisiones y trabajo previo de manera limitada - Proporcionar el plan recien planteado **TAREA**: [Implementar la solución planteada en el paso anterior con el contexto seleccionado] **VERIFICACIÓN**: Tras completar, verificar revisando con claude code y auditar con gemini y corregir si la implementación no es correcta o no cubre la planificación. **IMPORTANTE**: Claude orquestra y organiza, codex codifica # CODIFICACIÓN CON GPRO-CODER - CONTEXTO AUTOMÁTICO Despliega gpro-coder con MCP Gemini Pro para codificar la solución propuesta anteriormente, incluyendo: **SKILLS** - autonomous-goals. - context-manager **CONTEXTO AUTOMÁTICO**: 1. Recuperar memoria reciente de la última hora 2. Incluir como contexto los cambios recientes en el código con git diff HEAD~1 3. Leer solo archivos esenciales del proyecto para la tarea automáticamente 4. Pasar las 4 últimas interacciones de la conversación previa como contexto **PREPARACIÓN DEL CONTEXTO PARA GEMINI**: - Usar mcp claude memory search para buscar patrones relevantes - Incluir git status y archivos modificados recientemente - Pasar el histórico de decisiones y trabajo previo de manera limitada - Proporcionar el plan recien planteado **TAREA**: [Implementar la solución planteada en el paso anterior con el contexto seleccionado] **VERIFICACIÓN**: Tras completar, verificar revisando con claude code y auditar con codex gpt-5 y corregir si la implementación no es correcta o no cubre la planificación. **IMPORTANTE**: Claude orquestra y organiza, Gemini codifica # ESCRITURA DE DOCUMENTACIÓN Despliega agentes que de manera cuidadosa, proactiva, eficiente y sin olvidar nada escriba la documentación necesaria para las siguientes tareas. Tras escribir la documentación, despliega en paralelo agentes para verificar y auditar la documentación escrita haciendo uso de: - MCP codex gpt-5-codex con approval-policy:never y sandbox:read-only - MCP Gemini - MCP claude code - MCP droid-cli con reasoning_effort="high" **SKILLS** - autonomous-goals. - context-manager **Tareas a documentar por los agentes :** - Tarea 1: [DESCRIPCIÓN]