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Glama

CCGLM MCP Server

by nosolosoft

CCGLM MCP Server

Servidor MCP que permite usar Claude Code con backend GLM de Z.AI desde la instancia principal de Claude Code (Anthropic Sonnet).

🎯 Propósito

Permite a Claude Code (con Sonnet de Anthropic) invocar otra instancia de Claude Code que utiliza los modelos GLM de Z.AI como backend, sin necesidad de cambiar la configuración principal.

🏗️ Arquitectura

Claude Code (Sonnet Anthropic) ↓ MCP Tool: mcp__ccglm-mcp__glm_route ↓ CCGLM MCP Server ↓ Claude CLI con env vars GLM ↓ Z.AI GLM API (https://api.z.ai/api/anthropic) ↓ Modelo GLM-4.6

📦 Instalación

1. Instalar Dependencias

cd ~/IA/ccglm-mcp pip install -r requirements.txt

2. Configurar Credentials

Ya está configurado en .env:

GLM_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic GLM_AUTH_TOKEN=5951e8ffb37b4f038ba9a47f49e86ff4.ZYOeeSK1MWARJ8YB

3. Registrar Servidor MCP

Añadir a ~/.claude/settings.json:

{ "mcpServers": { "ccglm-mcp": { "command": "python3", "args": ["/home/manu/IA/ccglm-mcp/ccglm_mcp_server.py"], "timeout": 300000 } } }

4. Configurar Alias (Opcional)

Añadir a ~/.zshrc:

# Z.AI GLM Integration export GLM_API_TOKEN="5951e8ffb37b4f038ba9a47f49e86ff4.ZYOeeSK1MWARJ8YB" alias ccglm='ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$GLM_API_TOKEN claude --dangerously-skip-permissions -c'

Recargar:

source ~/.zshrc

🛠️ Herramienta Disponible

glm_route

Única herramienta del servidor CCGLM-MCP. Enruta prompt a GLM-4.6 vía Claude CLI con backend Z.AI. Maneja todos los casos de uso: generación de código, análisis profundo y consultas generales.

Uso desde Claude Code:

Usa la herramienta mcp__ccglm-mcp__glm_route con el prompt: "Tu tarea aquí"

Uso con hashtag (configurado en CLAUDE.md):

#ccglm Explica qué es recursión #ccglm Genera una API REST en Python #ccglm Analiza este código en detalle

Características:

  • ✅ Generación de código con tracking de archivos

  • ✅ Análisis profundo (timeout 30 minutos)

  • ✅ Consultas generales

  • ✅ Excluye archivos internos (.claude/, .git/, etc.) del tracking

Nota: Usa el modelo GLM-4.6 configurado en ~/.claude/settings.json.

🧪 Testing

Ejecutar tests:

cd ~/IA/ccglm-mcp python3 test_server.py

Tests incluidos:

  • ✅ File tracking (detección de archivos creados)

  • ✅ Log sanitization (redacción de tokens)

  • ⏸️ Basic prompt (comentado - requiere API call)

  • ⏸️ Code generation (comentado - requiere API call)

🔒 Seguridad

  • Token protegido: Almacenado en .env (gitignored)

  • Logs sanitizados: Token redactado automáticamente en logs

  • Environment isolation: Variables de entorno inyectadas solo en subprocess

  • Permisos: .env debe tener permisos 0600

📊 Logging

Todos los logs van a stderr (no stdout) para no interferir con el protocolo MCP stdio.

Ver logs en tiempo real:

python3 /home/manu/IA/ccglm-mcp/ccglm_mcp_server.py 2>&1 | grep -i glm

Niveles de log:

  • INFO: Operaciones normales

  • WARNING: Situaciones anómalas

  • ERROR: Fallos

⚙️ Configuración Avanzada

Timeouts

Configurados en ccglm_mcp_server.py:

  • DEFAULT_TIMEOUT = 600 (10 minutos)

  • MAX_TIMEOUT = 2400 (40 minutos)

Flags de Claude CLI

El servidor ejecuta Claude CLI con:

claude --dangerously-skip-permissions -c -p
  • --dangerously-skip-permissions: Skip permissions prompts

  • -c: Continue mode

  • -p: Print mode (non-interactive)

🐛 Troubleshooting

Error: "claude command not found"

Verifica que Claude CLI está instalado:

which claude

Si no está, instalar:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Error: "GLM authentication failed"

Verifica que el token en .env es correcto y está activo.

Timeout errors

Si GLM tarda mucho, aumenta los timeouts en ccglm_mcp_server.py.

No aparece en herramientas MCP

  1. Verifica registro en ~/.claude/settings.json

  2. Reinicia Claude Code

  3. Verifica logs: python3 ccglm_mcp_server.py

📝 Uso desde Terminal

Además del servidor MCP, puedes usar GLM directamente desde terminal con el alias:

# Uso interactivo ccglm # Con prompt directo echo "Explain recursion" | ccglm

🔄 Actualización

Para actualizar el servidor:

cd ~/IA/ccglm-mcp git pull # Si está en git pip install -r requirements.txt --upgrade

Reiniciar Claude Code para recargar el servidor MCP.

📚 Referencias

🤝 Créditos

  • Basado en patrón de ccr-mcp

  • Integración con Z.AI GLM API

  • Implementado como parte del ecosistema Claude hybrid system

📄 Licencia

Uso interno - No redistribuir con credentials

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Enables Claude Code (Anthropic Sonnet) to invoke Z.AI's GLM-4.6 model through a secondary Claude instance. Supports code generation, deep analysis, and general queries while maintaining file tracking and secure token management.

  1. 🎯 Propósito
    1. 🏗️ Arquitectura
      1. 📦 Instalación
        1. 1. Instalar Dependencias
        2. 2. Configurar Credentials
        3. 3. Registrar Servidor MCP
        4. 4. Configurar Alias (Opcional)
      2. 🛠️ Herramienta Disponible
        1. glm_route
      3. 🧪 Testing
        1. 🔒 Seguridad
          1. 📊 Logging
            1. ⚙️ Configuración Avanzada
              1. Timeouts
              2. Flags de Claude CLI
            2. 🐛 Troubleshooting
              1. Error: "claude command not found"
              2. Error: "GLM authentication failed"
              3. Timeout errors
              4. No aparece en herramientas MCP
            3. 📝 Uso desde Terminal
              1. 🔄 Actualización
                1. 📚 Referencias
                  1. 🤝 Créditos
                    1. 📄 Licencia

                      MCP directory API

                      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nosolosoft/ccglm-mcp'

                      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server