CCGLM MCP Server
Servidor MCP que permite usar Claude Code con backend GLM de Z.AI desde la instancia principal de Claude Code (Anthropic Sonnet).
🎯 Propósito
Permite a Claude Code (con Sonnet de Anthropic) invocar otra instancia de Claude Code que utiliza los modelos GLM de Z.AI como backend, sin necesidad de cambiar la configuración principal.
🏗️ Arquitectura
📦 Instalación
1. Instalar Dependencias
2. Configurar Credentials
Ya está configurado en .env
:
3. Registrar Servidor MCP
Añadir a ~/.claude/settings.json
:
4. Configurar Alias (Opcional)
Añadir a ~/.zshrc
:
Recargar:
🛠️ Herramienta Disponible
glm_route
Única herramienta del servidor CCGLM-MCP. Enruta prompt a GLM-4.6 vía Claude CLI con backend Z.AI. Maneja todos los casos de uso: generación de código, análisis profundo y consultas generales.
Uso desde Claude Code:
Uso con hashtag (configurado en CLAUDE.md):
Características:
✅ Generación de código con tracking de archivos
✅ Análisis profundo (timeout 30 minutos)
✅ Consultas generales
✅ Excluye archivos internos (.claude/, .git/, etc.) del tracking
Nota: Usa el modelo GLM-4.6 configurado en ~/.claude/settings.json
.
🧪 Testing
Ejecutar tests:
Tests incluidos:
✅ File tracking (detección de archivos creados)
✅ Log sanitization (redacción de tokens)
⏸️ Basic prompt (comentado - requiere API call)
⏸️ Code generation (comentado - requiere API call)
🔒 Seguridad
Token protegido: Almacenado en
.env
(gitignored)Logs sanitizados: Token redactado automáticamente en logs
Environment isolation: Variables de entorno inyectadas solo en subprocess
Permisos:
.env
debe tener permisos 0600
📊 Logging
Todos los logs van a stderr (no stdout) para no interferir con el protocolo MCP stdio.
Ver logs en tiempo real:
Niveles de log:
INFO
: Operaciones normalesWARNING
: Situaciones anómalasERROR
: Fallos
⚙️ Configuración Avanzada
Timeouts
Configurados en ccglm_mcp_server.py
:
DEFAULT_TIMEOUT = 600
(10 minutos)MAX_TIMEOUT = 2400
(40 minutos)
Flags de Claude CLI
El servidor ejecuta Claude CLI con:
--dangerously-skip-permissions
: Skip permissions prompts-c
: Continue mode-p
: Print mode (non-interactive)
🐛 Troubleshooting
Error: "claude command not found"
Verifica que Claude CLI está instalado:
Si no está, instalar:
Error: "GLM authentication failed"
Verifica que el token en .env
es correcto y está activo.
Timeout errors
Si GLM tarda mucho, aumenta los timeouts en ccglm_mcp_server.py
.
No aparece en herramientas MCP
Verifica registro en
~/.claude/settings.json
Reinicia Claude Code
Verifica logs:
python3 ccglm_mcp_server.py
📝 Uso desde Terminal
Además del servidor MCP, puedes usar GLM directamente desde terminal con el alias:
🔄 Actualización
Para actualizar el servidor:
Reiniciar Claude Code para recargar el servidor MCP.
📚 Referencias
🤝 Créditos
Basado en patrón de
ccr-mcp
Integración con Z.AI GLM API
Implementado como parte del ecosistema Claude hybrid system
📄 Licencia
Uso interno - No redistribuir con credentials
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Enables Claude Code (Anthropic Sonnet) to invoke Z.AI's GLM-4.6 model through a secondary Claude instance. Supports code generation, deep analysis, and general queries while maintaining file tracking and secure token management.