Blogger MCP Server

by niyonabil
Verified

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Enables automated creation and management of blogs, posts, and labels on the Blogger platform through Google's Blogger API

  • Interfaces with Google's API ecosystem, specifically the Blogger API, for blog content management

Serveur MCP pour Blogger

Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet aux modèles d'intelligence artificielle comme Claude d'interagir directement avec l'API Blogger de Google.

À propos

Ce projet implémente un serveur compatible avec le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'API Blogger de Google. Il permet aux modèles d'IA comme Claude d'interagir avec les blogs Blogger pour :

  • Lister et récupérer des blogs
  • Lister, rechercher, récupérer, créer, mettre à jour et supprimer des posts
  • Lister et récupérer des labels

Note importante : L'API Blogger de Google ne permet pas de créer de nouveaux blogs via API. Cette limitation est documentée par Google. Les blogs doivent être créés manuellement via l'interface web de Blogger.

Prérequis

  • Node.js (version 16 ou supérieure)
  • Une clé API Blogger de Google

Installation

Installation depuis npm

npm install -g @mcproadev/blogger-mcp-server

Installation depuis le code source

git clone https://github.com/niyonabil/blogger-mcp-server.git cd blogger-mcp-server npm install npm run build

Configuration

Obtenir une clé API Blogger

  1. Accédez à la Console Google Cloud
  2. Créez un nouveau projet ou sélectionnez un projet existant
  3. Activez l'API Blogger v3
  4. Créez une clé API
  5. Notez cette clé pour l'utiliser dans la configuration

Configuration du serveur MCP

Créez un fichier de configuration pour votre client MCP. Voici un exemple pour Claude Desktop :

{ "mcpServers": { "blogger": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mcproadev/blogger-mcp-server" ], "env": { "BLOGGER_API_KEY": "VOTRE_CLE_API_ICI" } } } }

Remplacez VOTRE_CLE_API_ICI par la clé API que vous avez obtenue.

Utilisation

Démarrage local

Le projet inclut deux scripts pour faciliter le démarrage du serveur :

Mode développement

export BLOGGER_API_KEY=votre_cle_api ./start-dev.sh

Ce script vérifie la présence de la clé API, installe les dépendances si nécessaire, compile le projet si nécessaire, puis démarre le serveur en mode développement.

Mode production

export BLOGGER_API_KEY=votre_cle_api npm run build ./start-prod.sh

Ce script vérifie la présence de la clé API et que le projet est compilé, puis démarre le serveur en mode production.

Utilisation avec un client MCP

Une fois configuré, vous pouvez utiliser le serveur MCP pour Blogger avec n'importe quel client MCP compatible, comme Claude Desktop.

Exemples de commandes :

  • "Liste tous mes blogs Blogger"
  • "Crée un nouveau post sur mon blog avec l'ID 123456 avec le titre 'Mon nouveau post' et le contenu 'Voici le contenu de mon post'"
  • "Recherche des posts contenant le mot 'technologie' dans mon blog"
  • "Mets à jour le post avec l'ID 789012 pour changer son titre en 'Nouveau titre'"

Options de déploiement

Déploiement sur Vercel

Le projet inclut un fichier vercel.json pour faciliter le déploiement sur Vercel :

  1. Créez un compte sur Vercel si vous n'en avez pas déjà un
  2. Installez l'outil CLI Vercel : npm install -g vercel
  3. Connectez-vous à votre compte Vercel : vercel login
  4. Configurez votre variable d'environnement secrète : vercel secrets add blogger_api_key "VOTRE_CLE_API_ICI"
  5. Déployez le projet : vercel

Déploiement avec Docker

Le projet inclut un Dockerfile pour faciliter le déploiement dans un conteneur Docker :

  1. Construisez l'image Docker :
    docker build -t blogger-mcp-server .
  2. Exécutez le conteneur :
    docker run -p 3000:3000 -e BLOGGER_API_KEY=votre_cle_api blogger-mcp-server

Autres options de déploiement

Le serveur peut également être déployé sur d'autres plateformes compatibles avec Node.js :

  1. Heroku : Utilisez un Procfile et les variables d'environnement Heroku
  2. AWS Lambda : Utilisez un adaptateur comme Serverless Framework
  3. Google Cloud Run : Utilisez le Dockerfile inclus

Structure du projet

Le serveur MCP pour Blogger est composé de plusieurs modules :

  • index.ts : Point d'entrée principal
  • server.ts : Configuration du serveur MCP
  • bloggerService.ts : Service d'interaction avec l'API Blogger
  • config.ts : Configuration du serveur
  • types.ts : Définition des types et interfaces
  • mcp-sdk-mock.ts : Implémentation simplifiée du SDK MCP pour éviter les problèmes de dépendances

Limitations connues

  • Création de blogs : L'API Blogger de Google ne permet pas de créer de nouveaux blogs via API. Les blogs doivent être créés manuellement via l'interface web de Blogger.
  • Recherche de posts : L'API Blogger ne fournit pas d'endpoint direct pour la recherche. Cette fonctionnalité est implémentée côté client en récupérant les posts puis en les filtrant.
  • Gestion des labels : L'API Blogger ne fournit pas d'endpoints directs pour la gestion des labels. Cette fonctionnalité est implémentée en extrayant les labels des posts.
  • Authentification : Ce serveur utilise uniquement l'authentification par clé API, ce qui limite l'accès aux blogs publics ou aux blogs pour lesquels vous avez explicitement configuré l'accès.

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou une pull request.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

An intermediary server that enables AI models to interact with Google's Blogger platform, automating the creation and management of blogs, posts, and labels through the Blogger API.

  1. À propos
    1. Prérequis
      1. Installation
        1. Installation depuis npm
        2. Installation depuis le code source
      2. Configuration
        1. Obtenir une clé API Blogger
        2. Configuration du serveur MCP
      3. Utilisation
        1. Démarrage local
        2. Utilisation avec un client MCP
      4. Options de déploiement
        1. Déploiement sur Vercel
        2. Déploiement avec Docker
        3. Autres options de déploiement
      5. Structure du projet
        1. Limitations connues
          1. Contribution
            1. Licence