Servidor MCP de búsqueda de DuckDuckGo
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de búsqueda web a través de DuckDuckGo, con funciones adicionales para la búsqueda y análisis de contenido.
Características
Búsqueda web : Busque en DuckDuckGo con limitación de velocidad avanzada y formato de resultados
Obtención de contenido : recupere y analice el contenido de páginas web con extracción de texto inteligente
Limitación de velocidad : protección integrada contra límites de velocidad tanto para la búsqueda como para la obtención de contenido
Manejo de errores : manejo y registro de errores integral
Salida compatible con LLM : resultados formateados específicamente para un gran consumo de modelos de lenguaje
Related MCP server: Duck Duck MCP
Instalación
Instalación mediante herrería
Para instalar DuckDuckGo Search Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Instalación mediante uv
Instalar directamente desde PyPI usando uv :
Uso
Ejecutando con Claude Desktop
Descargar Claude Desktop
Crea o edita tu configuración de Claude Desktop:
En macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonEn Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agregue la siguiente configuración:
Reiniciar Claude Desktop
Desarrollo
Para el desarrollo local, puede utilizar la CLI de MCP:
Herramientas disponibles
1. Herramienta de búsqueda
Realiza una búsqueda web en DuckDuckGo y devuelve resultados formateados.
Parámetros:
query: cadena de consulta de búsquedamax_results: Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 10)
Devuelve: cadena formateada que contiene resultados de búsqueda con títulos, URL y fragmentos.
2. Herramienta de obtención de contenido
Obtiene y analiza el contenido de una página web.
Parámetros:
url: La URL de la página web de la que se obtendrá el contenido
Devuelve: Contenido de texto limpio y formateado de la página web.
Características en detalle
Limitación de velocidad
Búsqueda: Limitada a 30 solicitudes por minuto
Obtención de contenido: limitada a 20 solicitudes por minuto
Gestión automática de colas y tiempos de espera
Procesamiento de resultados
Elimina anuncios y contenido irrelevante.
Limpia las URL de redireccionamiento de DuckDuckGo
Formatos de resultados para un consumo óptimo de LLM
Trunca el contenido largo apropiadamente
Manejo de errores
Detección y generación de informes de errores completos
Registro detallado a través del contexto MCP
Degradación elegante en límites de velocidad o tiempos de espera
Contribuyendo
¡Agradecemos los problemas y las solicitudes de incorporación de cambios! Algunas áreas de mejora potenciales:
Parámetros de búsqueda adicionales (región, idioma, etc.)
Opciones de análisis de contenido mejoradas
Capa de almacenamiento en caché para contenido de acceso frecuente
Estrategias adicionales de limitación de velocidad
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
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