NCDS Figma MCP Server

<a href="https://www.framelink.ai/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=readme" target="_blank" rel="noopener"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://www.framelink.ai/github/HeaderDark.png" /> <img alt="Framelink" src="https://www.framelink.ai/github/HeaderLight.png" /> </picture> </a> <div align="center"> <h1>Framelink Figma MCP 서버 + NCDS</h1> <p> 🌐 다른 언어: <a href="README.md">English (영어)</a> | <a href="README.ja.md">日本語 (일본어)</a> | <a href="README.zh-cn.md">简体中文 (중국어 간체)</a> | <a href="README.zh-tw.md">繁體中文 (중국어 번체)</a> </p> <h3>코딩 에이전트에게 Figma 데이터에 대한 접근 권한을 부여하세요.<br/>한 번에 모든 프레임워크에서 디자인을 구현하세요.</h3> <a href="https://npmcharts.com/compare/figma-developer-mcp?interval=30"> <img alt="주간 다운로드" src="https://img.shields.io/npm/dm/figma-developer-mcp.svg"> </a> <a href="https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP/blob/main/LICENSE"> <img alt="MIT 라이선스" src="https://img.shields.io/github/license/GLips/Figma-Context-MCP" /> </a> <a href="https://framelink.ai/discord"> <img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1352337336913887343?color=7389D8&label&logo=discord&logoColor=ffffff" /> </a> <br /> <a href="https://twitter.com/glipsman"> <img alt="Twitter" src="https://img.shields.io/twitter/url?url=https%3A%2F%2Fx.com%2Fglipsman&label=%40glipsman" /> </a> </div> <br/> 이 프로젝트는 Framelink Figma MCP 서버를 포크하여 NCDS 기반의 추가 구현을 포함합니다. [Cursor](https://cursor.sh/) 및 기타 AI 기반 코딩 도구에 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) 서버를 통해 Figma 파일에 대한 접근 권한을 부여하세요. Cursor가 Figma 디자인 데이터에 접근할 수 있을 때, 스크린샷을 붙여넣는 것과 같은 대안적인 접근 방식보다 **훨씬** 더 정확하게 디자인을 한 번에 구현할 수 있습니다. <h3><a href="https://www.framelink.ai/docs/quickstart?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=readme">빠른 시작 가이드 보기 →</a></h3> ## 데모 [Figma 디자인 데이터로 Cursor에서 UI를 구축하는 데모 시청](https://youtu.be/6G9yb-LrEqg) [](https://youtu.be/6G9yb-LrEqg) ## 작동 방식 1. IDE의 채팅을 엽니다 (예: Cursor의 에이전트 모드). 2. Figma 파일, 프레임 또는 그룹에 대한 링크를 붙여넣습니다. 3. Cursor에게 Figma 파일로 무언가를 하도록 요청합니다 (예: 디자인 구현). 4. Cursor는 Figma에서 관련 메타데이터를 가져와 코드를 작성하는 데 사용합니다. 이 MCP 서버는 Cursor와 함께 사용하도록 특별히 설계되었습니다. [Figma API](https://www.figma.com/developers/api)에서 컨텍스트를 응답하기 전에, 응답을 단순화하고 번역하여 모델에 가장 관련성이 높은 레이아웃 및 스타일링 정보만 제공합니다. 모델에 제공되는 컨텍스트의 양을 줄이면 AI의 정확도를 높이고 응답을 더 관련성 있게 만드는 데 도움이 됩니다. ## 시작하기 많은 코드 편집기와 기타 AI 클라이언트는 MCP 서버를 관리하기 위해 구성 파일을 사용합니다. `@ncds/figma-mcp` 서버는 다음을 구성 파일에 추가하여 설정할 수 있습니다. > 참고: 이 서버를 사용하려면 Figma 액세스 토큰을 생성해야 합니다. Figma API 액세스 토큰을 생성하는 방법에 대한 지침은 [여기](https://help.figma.com/hc/en-us/articles/8085703771159-Manage-personal-access-tokens)에서 찾을 수 있습니다. ### MacOS / Linux ```json { "mcpServers": { "NCDS Figma MCP": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ncds/figma-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } } ``` ### Windows ```json { "mcpServers": { "NCDS Figma MCP": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@ncds/figma-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } } ``` 또는 `env` 필드에 `FIGMA_API_KEY`와 `PORT`를 넣을 수 있습니다. NCDS Figma MCP 서버를 구성하는 방법에 대한 자세한 정보가 필요하면 [Framelink 문서](https://www.framelink.ai/docs/quickstart?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=readme)를 참조하세요. ## 스타 히스토리 <a href="https://star-history.com/#GLips/Figma-Context-MCP"><img src="https://api.star-history.com/svg?repos=GLips/Figma-Context-MCP&type=Date" alt="스타 히스토리 차트" width="600" /></a> ## 더 알아보기 이 NCDS Figma MCP 서버는 Framelink 프로젝트에서 포크되어 NCDS 기반의 추가 소스 생성 기능을 구현합니다. 원본 Framelink Figma MCP 서버는 단순하지만 강력합니다. [Framelink](https://framelink.ai?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=readme) 사이트에서 더 많은 정보를 얻으세요.