Figura MCP de Gravity Global Figma
Gravity Global Figma MCP es una herramienta que integra Figma con Cursor a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que le permite recuperar y optimizar datos de diseño de Figma para la conversión de código.
Características principales
Recuperación de datos de Figma : obtenga información de diseño de los archivos de Figma mediante URL o ID de archivo
Optimización de datos : reduzca el tamaño de JSON eliminando propiedades innecesarias
Conversión CSS : Divide y organiza automáticamente los estilos en grupos (tipografía, colores, diseños...)
Generación de nombres de clase CSS : crea automáticamente nombres de clase significativos basados en propiedades
Extracción de tokens de diseño : extrae tokens de tipografía y color de los diseños de Figma
Related MCP server: Talk to Figma MCP
Instalación
Clonar el repositorio:
Instalar dependencias:
Crea un archivo
.envy agrega tu token de API de Figma:
Ejecute el servidor MCP:
Uso
En el chat del cursor
Puede utilizar las siguientes herramientas a través de Cursor Chat:
1. Recuperar datos de Figma
Resultado: el MCP devolverá datos de Figma optimizados.
2. Extraer tokens de diseño
Resultado: El MCP devolverá un objeto JSON que contiene tokens de tipografía y color extraídos del diseño de Figma.
Ejemplo de respuesta:
3. Opciones
Herramienta de diseño figma :
fullJson=true : Devuelve datos JSON completos sin comprimir
cleanData=true : elimina propiedades innecesarias para la representación HTML/CSS
Herramienta figmaTokens :
tokenTypes=["typography"] : Extrae solo tokens de tipografía
tokenTypes=["colors"] : Extrae solo tokens de color
tokenTypes=["typography", "colors"] : Extraer ambos (predeterminado)
Ejemplo:
Estructura de datos
Los datos de Figma convertidos tienen la siguiente estructura:
Detalles técnicos
Recuperación de datos de Figma
La herramienta utiliza la API REST de Figma para obtener datos de diseño. Admite URL tanto de archivos estándar como de nuevos diseños. Puedes especificar un nodo específico mediante node-id .
Optimización de datos
El proceso de optimización incluye estos pasos:
Eliminando propiedades innecesarias
Dividir los estilos en grupos (tipografía, colores, maquetación...)
Fusionar estilos similares para reducir la duplicación
Generación automática de nombres de clases CSS
Extracción de tokens
El proceso de extracción de tokens:
Identifica la tipografía y los estilos de color utilizados en el diseño.
Crea convenciones de nombres estandarizadas para cada token
Agrupa tokens por tipo (tipografía o colores)
Elimina duplicados y los organiza para una fácil integración con los sistemas de diseño.
Limitaciones
MCP tiene limitaciones en el tamaño de los datos devueltos; los archivos grandes se guardarán en el directorio
figma_dataLas propiedades de los vectores complejos no se conservan por completo
Los gradientes y efectos complejos pueden requerir procesamiento adicional
Licencia
Licencia MIT