办公用品库存 NANDA 服务采用 MCP 服务器 + NANDA 注册表 + NANDA 主机客户端

使用模型上下文协议 (MCP) 服务器代码创建 NANDA 服务，提供办公用品库存信息。该服务允许 AI 助手使用 MCP 标准查询和检索办公用品信息。您将使用云托管服务器和基于 Web 的 NANDA 主机客户端。无需安装本地服务器。

您可以使用相同的框架为任何标准库存部署面向消费者的 Web 应用程序。

概述

该项目使用 MCP 服务器代码实现了 NANDA 服务，该服务通过 CSV 文件提供办公室库存数据。它提供的工具可帮助 AI 助手执行以下操作：

• 获取库存中所有可用物品的列表

• 按名称检索特定项目的详细信息

Related MCP server: Zaturn

先决条件

• Python 3.9 或更高版本

• requirements.txt中列出的依赖项

此存储库中的文件

• officesupply.py ：主服务器实现

• inventory.csv ：包含办公用品库存数据的 CSV 文件

• build.sh ：设置环境的脚本

• run.sh ：运行服务器的脚本

• requirements.txt ：Python 依赖项列表

快速入门

本地设置

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/aidecentralized/nanda-servers.git cd office-supplies-shop-server

2. 选择以下环境设置选项之一：

选项 A：使用 Python venv

1. 创建 Python 虚拟环境：

   python -m venv venv

2. 激活虚拟环境：

   • 在 Linux/macOS 上：

     source venv/bin/activate

   • 在 Windows 上：

     venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

选项 B：使用 Conda

1. 创建一个新的 conda 环境：

   conda create --name inventory_env python=3.11

2. 激活 conda 环境：

   conda activate inventory_env

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

本地运行服务器进行测试

使用上述任一选项设置环境后：

1. 运行服务器：

   python officesupply.py

2. 服务器将位于： http://localhost:8080

使用 MCP Inspector 进行测试

1. 安装 MCP 检查器：

   npx @modelcontextprotocol/inspector

2. 在浏览器中打开检查器提供的 URL

3. 使用 SSE 传输类型进行连接

4. 输入服务器 URL，末尾带上/sse （例如， http://localhost:8080/sse ）

5. 测试可用的工具：

   • get_items ：列出库存中的所有物品名称

   • get_item_info ：检索有关特定项目的详细信息

CSV数据格式

服务器期望inventory.csv文件至少包含以下列：

• item_name ：库存物品的名称

get_item_info返回的项目详细信息中将包含其他列。

在此范围内，您可以根据需要编辑 CSV 文件，并且 MCP 服务器也适用于您的 CSV 文件。

部署

准备云部署

1. 确保您的存储库包括：

   • 所有代码文件

   • requirements.txt

   • build.sh和run.sh脚本

2. 设置shell脚本的可执行权限：

   chmod +x build.sh run.sh

   对于 Windows，运行

   wsl chmod +x build.sh run.sh

创建 AWS 账户

部署到 AWS AppRunner

1. 创建 AWS 账户

2. 添加您的信用卡进行结算

3. 转到 AWS AppRunner（ https://console.aws.amazon.com/apprunner ）

4. 登录（如果您尚未登录）

5. 进入 App Runner 仪表盘后，您会在页面右上角附近看到一个蓝色的“创建服务”按钮。点击它。

6. 从源代码存储库创建新服务

7. 配置服务：

   • Python 3.11 运行时

   • 构建命令： ./build.sh

   • 运行命令： ./run.sh

   • 端口：8080

8. 部署并等待完成

9. 使用 MCP Inspector 测试公共端点

在 NANDA 注册中心注册

1. 前往NANDA 注册处

2. 登录或创建帐户

3. 点击“注册新服务器”

4. 填写详细信息：

   • 服务器名称

   • 描述

   • 公共端点 URL（不带/sse ）

   • 标签和类别

5. 注册您的服务器

在基于浏览器的客户端 NANDA Host 中的使用

1. 访问nanda.mit.edu

2. 前往 NANDA 主机

3. 添加您的 Anthropic API 密钥

4. 在注册表中找到您的 MCP 服务器

5. 将其添加到您的主机

6. 通过询问使用服务器功能的问题进行测试

故障排除

• 确保您的 CSV 文件格式正确

• 部署之前在本地测试服务器

• 在注册之前，请验证您的公共端点是否与 MCP Inspector 兼容

• 如果部署失败，请检查 AWS 上的日志

其他资源

观看此视频教程，了解如何设置和使用 MCP 服务器：

致谢

基于NANDA 服务器存储库。请关注 ProjectNanda，网址： https://nanda.mit.edu