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qualitySemantic Scholar API, providing comprehensive access to academic paper data, author information, and citation networks.
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Python
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CiteAssist MCP 서버
CiteAs 및 Google Scholar에서 BibTeX 형식의 인용 데이터를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 인용 검색 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 연구 워크플로우를 개선하세요.
구성 요소
도구
get_citeas_data- CiteAs에서 지정된 리소스에 대한 BibTeX 형식의 인용문을 검색합니다.resource(문자열, 필수): DOI, URL, 키워드
get_scholar_data- Google Scholar에서 BibTeX 형식의 인용문 검색query(문자열, 필수): 검색 쿼리results(정수, 선택 사항): 결과 수(기본값: 2)
빠른 시작
설치하다
클로드 데스크탑
MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
개발/미공개 서버 구성:
지엑스피1
게시된 서버 구성:
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop용 reference-mcp를 자동으로 설치하려면:
개발
건축 및 출판
배포를 위해 패키지를 준비하려면:
- 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
- 패키지 배포 빌드:
이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.
- PyPI에 게시:
참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.
- 토큰:
--token또는UV_PUBLISH_TOKEN - 또는 사용자 이름/비밀번호:
--username/UV_PUBLISH_USERNAME및--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.
다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.
Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
CiteAs와 Google Scholar에서 인용 데이터를 손쉽게 검색하세요. 몇 가지 명령만으로 BibTeX 형식의 자료 인용을 얻을 수 있습니다. 인용 검색 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 연구 워크플로우를 개선하세요.
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