CiteAssist MCP 서버
CiteAs 및 Google Scholar에서 BibTeX 형식의 인용 데이터를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 인용 검색 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 연구 워크플로우를 개선하세요.
구성 요소
도구
get_citeas_data- CiteAs에서 지정된 리소스에 대한 BibTeX 형식의 인용문을 검색합니다.resource(문자열, 필수): DOI, URL, 키워드
get_scholar_data- Google Scholar에서 BibTeX 형식의 인용문 검색query(문자열, 필수): 검색 쿼리results(정수, 선택 사항): 결과 수(기본값: 2)
Related MCP server: Semantic Scholar MCP Server
빠른 시작
설치하다
클로드 데스크탑
MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
개발/미공개 서버 구성:
지엑스피1
게시된 서버 구성:
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop용 reference-mcp를 자동으로 설치하려면:
개발
건축 및 출판
배포를 위해 패키지를 준비하려면:
종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
패키지 배포 빌드:
이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.
PyPI에 게시:
참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.
토큰:
--token또는UV_PUBLISH_TOKEN또는 사용자 이름/비밀번호:
--username/UV_PUBLISH_USERNAME및--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.
다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.
Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.