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Glama

Biblioteca Digital MCP

by nadadi
README.md3.68 kB
# 📚 Biblioteca Digital MCP Un servidor **Model Context Protocol (MCP)** que implementa una biblioteca digital interactiva con funcionalidades para gestionar libros, buscar títulos y generar reseñas literarias. ## 🎯 Características - **🔍 Búsqueda de libros**: Busca libros por título o autor - **📖 Agregar libros**: Agrega nuevos libros a la biblioteca - **📄 Información detallada**: Obtén información completa de cualquier libro - **✍️ Generación de reseñas**: Genera prompts para crear reseñas literarias profesionales - **💾 Base de datos en memoria**: Almacena libros con información completa ## 🛠 Prerrequisitos - **Python 3.12+** - **uv** (Ultra-fast Python package installer) - **macOS, Linux o Windows** ## 🚀 Instalación y Configuración ### 1. Instalar uv Si estás en macOS: ```bash brew install uv ``` Para otros sistemas operativos, consulta la [documentación oficial de uv](https://docs.astral.sh/uv/). ### 2. Configurar el proyecto ```bash # Clonar o descargar el proyecto cd basic-mcp # Inicializar el proyecto uv (si no está inicializado) uv init # Crear entorno virtual uv venv # Activar entorno virtual source .venv/bin/activate # Instalar dependencias MCP uv pip install "mcp[cli]" ``` ### 3. Ejecutar el servidor ```bash # Ejecutar en modo desarrollo mcp dev server.py ``` ## 📋 Funcionalidades Disponibles ### 🔧 Tools (Herramientas) 1. **`buscar_libro(termino: str)`** - Busca libros por título o autor - Ejemplo: `buscar_libro("García Márquez")` 2. **`agregar_libro(titulo: str, autor: str, año: int, genero: str)`** - Agrega un nuevo libro a la biblioteca - Ejemplo: `agregar_libro("1984", "George Orwell", 1949, "Distopía")` ### 📚 Resources (Recursos) - **`biblioteca://libro/{libro_id}`** - Proporciona información detallada en formato JSON de un libro específico - Ejemplo: `biblioteca://libro/1` ### 💭 Prompts - **`generar_reseña(libro_id: str)`** - Genera un prompt profesional para crear reseñas literarias - Incluye análisis de estilo, temas, contexto histórico y valoración crítica ## 📊 Base de Datos Inicial El servidor incluye dos libros precargados: 1. **"Cien años de soledad"** - Gabriel García Márquez (1967) 2. **"Don Quijote de la Mancha"** - Miguel de Cervantes (1605) ## 🏗 Estructura del Proyecto ``` basic-mcp/ ├── server.py # Servidor MCP principal ├── main.py # Script de entrada básico ├── pyproject.toml # Configuración del proyecto ├── uv.lock # Archivo de bloqueo de dependencias ├── README.md # Documentación del proyecto ├── .gitignore # Archivos ignorados por Git ├── .python-version # Versión de Python └── .venv/ # Entorno virtual (ignorado por Git) ``` ## 🔄 Flujo de Trabajo 1. **Iniciar el servidor**: `mcp dev server.py` 2. **Conectar un cliente MCP** compatible 3. **Utilizar las herramientas**: - Buscar libros existentes - Agregar nuevos títulos - Consultar información detallada - Generar reseñas literarias ## 🤝 Contribuciones ¡Las contribuciones son bienvenidas! Puedes: - Agregar nuevas funcionalidades - Mejorar la base de datos de libros - Optimizar las búsquedas - Expandir los prompts de reseñas ## 📝 Notas Técnicas - Utiliza **FastMCP** para simplificar la implementación del servidor - La base de datos es **en memoria**, los datos se pierden al reiniciar - Compatible con el estándar **Model Context Protocol** - Diseñado para ser usado con clientes MCP como Claude Desktop --- *Desarrollado con ❤️ usando Model Context Protocol y uv*

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nadadi/basic-mcp'

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