We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mybolide/mcp-probe-kit'
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ko.json•9.08 KiB
{
"meta": {
"title": "모든 도구 - 21개 AI 개발 도구 전체 목록 | MCP Probe Kit",
"description": "MCP Probe Kit 전체 도구 목록: 6개의 워크플로우 오케스트레이션 도구, 3개의 코드 분석 도구, 1개의 Git 도구, 1개의 생성 도구, 7개의 프로젝트 관리 도구, 3개의 UI/UX 도구.",
"keywords": "AI 개발 도구, 코드 생성 도구, 코드 리뷰 도구, Git 자동화, UI 생성, 코드 리팩토링, 성능 최적화, 보안 스캔"
},
"page": {
"subtitle": "MCP Probe Kit은 21개의 실용적인 도구를 제공하며, 핵심 및 오케스트레이션 도구는 구조화된 출력을 지원합니다"
},
"search": {
"placeholder": "🔍 도구 이름 또는 설명 검색...",
"found": "{count}개의 일치하는 도구를 찾았습니다",
"noResults": "일치하는 도구를 찾을 수 없습니다"
},
"footer": {
"lastUpdate": "마지막 업데이트",
"protocol": "프로토콜",
"sdk": "SDK",
"editPage": "이 페이지 편집",
"reportIssue": "문제 보고"
},
"toolShortDesc": {
"start_feature": "새 기능",
"start_bugfix": "버그 수정",
"start_onboard": "빠른 시작",
"start_ralph": "루프 개발",
"start_product": "제품 설계",
"start_ui": "UI 개발",
"code_review": "코드 리뷰",
"fix_bug": "버그 수정",
"refactor": "리팩토링",
"gencommit": "커밋 생성",
"gentest": "테스트 생성",
"git_work_report": "작업 보고서",
"init_project": "초기화",
"init_project_context": "프로젝트 컨텍스트",
"add_feature": "기능 추가",
"estimate": "추정",
"interview": "요구사항 인터뷰",
"ask_user": "사용자에게 질문",
"ui_design_system": "디자인 시스템",
"ui_search": "UI 검색",
"sync_ui_data": "데이터 동기화"
},
"categories": {
"workflow": {
"title": "워크플로우 오케스트레이션",
"count": "6개"
},
"analysis": {
"title": "코드 분석",
"count": "3개"
},
"git": {
"title": "Git 도구",
"count": "2개"
},
"generation": {
"title": "코드 생성",
"count": "1개"
},
"project": {
"title": "프로젝트 관리",
"count": "6개"
},
"uiux": {
"title": "UI/UX 디자인",
"count": "3개"
}
},
"toolsData": {
"start_feature": {
"description": "완전한 기능 개발 워크플로우 오케스트레이션: 컨텍스트 확인 → 사양 생성 → 작업량 추정",
"usage": "완전한 기능 개발 프로세스를 시작하여 요구사항 문서, 설계 계획 및 작업량 추정을 자동으로 생성합니다"
},
"start_bugfix": {
"description": "버그 수정 워크플로우 오케스트레이션: 컨텍스트 확인 → 분석 및 위치 파악 → 수정 솔루션 → 테스트 생성",
"usage": "체계적인 버그 수정에 사용되며 완전한 분석, 위치 파악, 수정 및 테스트 솔루션을 제공합니다"
},
"start_onboard": {
"description": "프로젝트 온보딩 워크플로우: 컨텍스트 문서를 생성하여 새 구성원이 프로젝트를 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다",
"usage": "새 구성원이 프로젝트 구조, 기술 스택 및 개발 표준을 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다"
},
"start_ralph": {
"description": "Ralph Wiggum Loop 자동화 개발, 기본적으로 여러 안전 보호 기능이 활성화된 루프 개발 프로세스를 시작합니다",
"usage": "자동화된 루프 개발을 시작하며, AI는 목표가 달성되거나 안전 제한에 도달할 때까지 지속적으로 반복합니다"
},
"start_product": {
"description": "완전한 제품 설계 워크플로우 오케스트레이션: PRD → 프로토타입 문서 → 디자인 시스템 → HTML 프로토타입 → 프로젝트 컨텍스트 업데이트",
"usage": "요구사항에서 HTML 프로토타입까지 원클릭 완료, 직접 시연 가능한 제품 프로토타입을 생성합니다"
},
"start_ui": {
"description": "통합 UI 개발 진입점: 디자인 시스템 확인 → 컴포넌트 카탈로그 생성 → 템플릿 검색/생성 → 코드 렌더링",
"usage": "디자인 시스템에서 최종 코드까지 전체 UI 개발 프로세스를 원클릭으로 완료합니다"
},
"code_review": {
"description": "지능형 코드 리뷰, 보안, 성능, 품질, 스타일 및 모범 사례 등 여러 차원에서 코드를 분석합니다",
"usage": "포괄적인 코드 품질 리뷰, 구조화된 문제 목록(severity/category/suggestion)을 출력합니다"
},
"fix_bug": {
"description": "버그 수정 가이드, 근본 원인 분석, 수정 계획, 테스트 계획 및 예방 조치를 제공합니다",
"usage": "근본 원인 분석, 수정 솔루션, 테스트 계획 및 예방 조치를 포함한 완전한 버그 수정 가이드를 제공합니다"
},
"refactor": {
"description": "리팩토링 제안 도구, 코드 구조를 분석하고 리팩토링 단계, 위험 평가 및 롤백 계획을 제공합니다",
"usage": "코드 구조를 분석하고 리팩토링 제안, 리팩토링 단계 및 위험 평가를 제공합니다"
},
"gencommit": {
"description": "코드 변경 사항을 기반으로 Conventional Commits 사양을 준수하는 Git 커밋 메시지를 자동으로 생성합니다",
"usage": "코드 변경 사항을 기반으로 Conventional Commits 사양을 준수하는 커밋 메시지를 생성합니다"
},
"git_work_report": {
"description": "Git diff 분석을 기반으로 작업 보고서(일일/정기)를 생성하고 실제 작업 내용을 지능적으로 추출합니다",
"usage": "지정된 날짜의 Git 커밋을 자동으로 읽고 diff 내용을 분석하여 간결하고 전문적인 작업 보고서를 생성합니다. 직접 명령이 실패하면 임시 스크립트 솔루션을 제공합니다(실행 후 자동 삭제)"
},
"gentest": {
"description": "Jest/Vitest/Mocha 프레임워크를 지원하고 엣지 케이스 및 모의 데이터를 포함하는 단위 테스트를 생성합니다",
"usage": "엣지 케이스 및 모의를 포함하는 단위 테스트 코드를 생성합니다"
},
"init_project": {
"description": "Spec-Driven Development 접근 방식에 따라 요구사항/설계/작업 문서를 생성합니다",
"usage": "Spec-Driven Development 접근 방식에 따라 요구사항/설계/작업 문서를 생성합니다"
},
"init_project_context": {
"description": "프로젝트 컨텍스트 문서(기술 스택/아키텍처/코딩 표준)를 생성합니다",
"usage": "팀이 빠르게 시작할 수 있도록 프로젝트 컨텍스트 문서를 생성합니다"
},
"add_feature": {
"description": "프로젝트 컨텍스트를 기반으로 새 기능 사양 문서(요구사항/설계/작업 목록)를 생성합니다",
"usage": "프로젝트 컨텍스트를 기반으로 새 기능 사양 문서(요구사항/설계/작업 목록)를 생성합니다"
},
"estimate": {
"description": "개발 작업량을 추정하고 스토리 포인트, 시간 범위(낙관적/정상/비관적), 위험 포인트를 출력합니다",
"usage": "개발 작업량을 추정하고 스토리 포인트, 시간 범위(낙관적/정상/비관적), 위험 포인트를 출력합니다"
},
"interview": {
"description": "요구사항 인터뷰 도구, 구조화된 질문을 통해 요구사항을 명확히 하여 오해와 재작업을 방지합니다",
"usage": "개발 전에 구조화된 질문을 통해 요구사항을 명확히 하는 요구사항 인터뷰 도구"
},
"ask_user": {
"description": "AI 능동적 질문 도구, 단일 또는 여러 질문을 지원하고 옵션을 제공하며 중요도를 표시합니다",
"usage": "AI가 사용자에게 능동적으로 질문하며 단일 또는 여러 질문을 지원하고 옵션을 제공하며 중요도를 표시합니다"
},
"ui_design_system": {
"description": "지능형 디자인 시스템 생성기, 제품 유형 추론을 기반으로 완전한 디자인 사양을 생성합니다",
"usage": "제품 유형 및 요구사항을 기반으로 AI 추론 엔진을 사용하여 완전한 디자인 시스템 권장 사항을 생성합니다"
},
"ui_search": {
"description": "색상, 아이콘, 차트, 컴포넌트, 디자인 패턴 등을 포함하는 UI/UX 데이터베이스를 검색합니다",
"usage": "BM25 알고리즘을 사용하여 지능형 검색을 수행하는 UI/UX 데이터베이스를 검색합니다"
},
"sync_ui_data": {
"description": "UI/UX 데이터를 로컬 캐시에 동기화하고 자동 업데이트 확인 및 강제 동기화를 지원합니다",
"usage": "npm 패키지 uipro-cli에서 최신 데이터를 다운로드하여 UI/UX 데이터를 로컬 캐시에 동기화합니다"
}
}
}