DuckDB MCP サーバー

Claude のような AI アシスタントが DuckDB と対話して強力なデータ分析機能を実現できるようにするモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー実装。

🌟 DuckDB MCP サーバーとは何ですか?

DuckDB MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してAIアシスタントを高性能分析データベースであるDuckDBに接続します。これにより、AIモデルは以下のことが可能になります。

CSV、Parquet、JSON などのさまざまなソースから直接データをクエリします。
複雑な設定なしでクラウドストレージ（S3など）からデータにアクセス
SQLを使用して高度なデータ分析を実行する
適切なコンテキストと理解に基づいてデータの洞察を生成する

🚀 主な機能

SQLクエリツール: DuckDBの強力な構文を使用して任意のSQLクエリを実行します
複数のデータソース: 以下から直接クエリを実行:
- ローカルファイル (CSV、Parquet、JSON など)
- S3バケットとクラウドストレージ
- SQLite データベース
- DuckDBでサポートされているその他すべてのデータソース
自動接続管理: 自動データベースファイル作成と接続処理
スマートな認証情報処理: シームレスな AWS/S3 認証情報管理
ドキュメントリソース: AIアシスタント用の組み込みDuckDB SQLとデータインポートリファレンス

📋 要件

Python 3.10以上
MCP 互換クライアント (Claude Desktop、Cursor、VS Code with Copilot など)

💻 インストール

pipの使用

pip install duckdb-mcp-server

出典

git clone https://github.com/yourusername/duckdb-mcp-server.git
cd duckdb-mcp-server
pip install -e .

🔧 構成

コマンドラインオプション

duckdb-mcp-server --db-path path/to/database.db [options]

必須パラメータ:

--db-path - DuckDB データベースファイルへのパス (存在しない場合は作成されます)

オプションパラメータ:

--readonly - 読み取り専用モードで実行します（データベースが存在しない場合はエラーが発生します）
--s3-region - AWS S3 リージョン (デフォルト: AWS_DEFAULT_REGION 環境変数を使用)
--s3-profile - S3 認証情報の AWS プロファイル (デフォルト: AWS_PROFILE または 'default' を使用)
--creds-from-env - 環境変数から AWS 認証情報を使用する

🔌 Claude Desktop での設定

claude.ai/downloadからClaude Desktopをインストールします。
Claude Desktop の設定ファイルを編集します。macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
DuckDB MCP サーバー構成を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "duckdb": {
      "command": "duckdb-mcp-server",
      "args": [
        "--db-path",
        "~/claude-duckdb/data.db"
      ]
    }
  }
}

📊 使用例

設定が完了したら、AI アシスタントに DuckDB を使用してデータを分析するよう依頼できます。

"Load the sales.csv file and show me the top 5 products by revenue"

AI は適切な SQL を生成して実行します。

-- Load and query the CSV data
SELECT 
    product_name,
    SUM(quantity * price) AS revenue
FROM read_csv('sales.csv')
GROUP BY product_name
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 5;

S3 データの操作

S3 バケットから直接データをクエリします。

"Analyze the daily user signups from our analytics data in S3"

AI は S3 をクエリするための適切な SQL を生成します。

SELECT 
    date_trunc('day', signup_timestamp) AS day,
    COUNT(*) AS num_signups
FROM read_parquet('s3://my-analytics-bucket/signups/*.parquet')
GROUP BY day
ORDER BY day DESC;

🌩️ クラウドストレージ認証

DuckDB MCP サーバーは、次の順序で AWS 認証を処理します。

明示的な資格情報（ --creds-from-envが有効な場合）
名前付きプロファイルの認証情報（ --s3-profile経由）
デフォルトの資格情報チェーン (環境、共有資格情報ファイルなど)

🛠️ 開発

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/duckdb-mcp-server.git
cd duckdb-mcp-server

# Set up a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

📜 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

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DuckDB MCP Server

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