código2prompt

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Instalación rápida ⚡

# Cargo $ cargo install code2prompt # Homebrew $ brew install code2prompt

SDK con pip 🐍

pip install code2prompt-rs

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¿Cómo es útil?

Centro

code2prompt es una herramienta de ingesta de código que optimiza la creación de indicaciones LLM para el análisis, la generación y otras tareas de código. Funciona recorriendo directorios, creando una estructura de árbol y recopilando información sobre cada archivo. La biblioteca principal se integra fácilmente con otras aplicaciones.

CLI

La interfaz de línea de comandos (CLI) code2prompt se diseñó para que los usuarios generen indicaciones directamente desde su código. La indicación generada se copia automáticamente al portapapeles y también se puede guardar en un archivo de salida. Además, puede personalizar la generación de indicaciones con plantillas de Handlebars. ¡Consulte las indicaciones proporcionadas en la documentación!

Kit de desarrollo de software (SDK)

El kit de desarrollo de software (SDK) code2prompt ofrece la vinculación de Python a la biblioteca principal. Esto es ideal para agentes de IA o scripts de automatización que desean interactuar con el código fuente sin problemas. El SDK está alojado en Pypi y se puede instalar mediante pip.

MCP

code2prompt también está disponible como servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite ejecutarlo como un servicio local. Esto permite optimizar los LLM al proporcionarles una herramienta para recopilar automáticamente un contexto bien estructurado de su código base.

Documentación 📚

Consulte nuestra documentación en línea para obtener instrucciones detalladas.

Características

Code2Prompt transforma todo tu código base en un prompt bien estructurado para modelos de lenguaje extensos. Sus características principales incluyen:

Procesamiento automático de código : convierte bases de código de cualquier tamaño en indicaciones formateadas y legibles
Filtrado inteligente : incluya o excluya archivos utilizando patrones glob y respete las reglas .gitignore
Plantillas flexibles : personalice las indicaciones con las plantillas Handlebars para diferentes casos de uso
Seguimiento de tokens : realice un seguimiento del uso de tokens para mantenerse dentro de los límites del contexto LLM
Integración de Git : incluya diferencias, registros y comparaciones de ramas en sus indicaciones
Experiencia del desarrollador : Copia automática del portapapeles, números de línea y opciones de organización de archivos

Deja de copiar archivos y formatear código manualmente para los LLM. Code2Prompt se encarga del trabajo tedioso para que puedas concentrarte en obtener información y soluciones de los modelos de IA.