YouTube Music MCP Server

by mondweep

Integrations

  • Enables AI models to control YouTube Music through Google Chrome browser

  • Provides focused support for Chrome automation on macOS platform

  • Allows AI models to control YouTube Music playback, including searching for and playing songs based on song names and artist names

Servidor MCP de YouTube Music

Descripción general

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los modelos de IA controlar la reproducción de YouTube Music a través de Google Chrome. Facilita la conexión entre los asistentes de IA y la reproducción de música, permitiendo que la IA busque y reproduzca canciones según sus nombres y los de los artistas.

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una forma estandarizada para que los modelos de IA interactúen con herramientas y servicios externos. Proporciona un protocolo de comunicación estructurado que permite a los asistentes de IA:

  • Descubra las herramientas disponibles
  • Comprender las capacidades de la herramienta
  • Ejecutar acciones a través de estas herramientas
  • Manejar las respuestas y los errores de manera consistente

Obtenga más información sobre MCP:

Características

  • Busca canciones en YouTube Music
  • Reproducir canciones directamente en Google Chrome
  • Soporte para búsqueda de nombre de canción y nombre de artista
  • Manejo y registro de errores
  • Compatibilidad multiplataforma (centrada en macOS para la automatización de Chrome)

Arquitectura

Descripción general de alto nivel

Servidor MCP del servidor de música de YouTube

Un servidor de protocolo de contexto de modelo

Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema de notas sencillo. Demuestra los conceptos básicos de MCP al proporcionar:

  • Recursos que representan notas de texto con URI y metadatos
  • Herramientas para crear nuevas notas
  • Indicaciones para generar resúmenes de notas

Características

Recursos

  • Lista y acceso a notas mediante URI note://
  • Cada nota tiene un título, contenido y metadatos.
  • Tipo MIME de texto simple para acceso simple al contenido

Herramientas

  • create_note - Crea nuevas notas de texto
    • Toma el título y el contenido como parámetros obligatorios
    • Almacena notas en el estado del servidor

Indicaciones

  • summarize_notes - Genera un resumen de todas las notas almacenadas
    • Incluye todos los contenidos de las notas como recursos integrados
    • Devuelve una solicitud estructurada para el resumen de LLM

Desarrollo

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "youtube-music-server": { "command": "/path/to/youtube-music-server/build/index.js" } } }

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP , disponible como script de paquete:

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Un servidor MCP que permite que los modelos de IA controlen la reproducción de YouTube Music a través de Google Chrome buscando y reproduciendo canciones usando los nombres de las canciones y los artistas.

  1. Descripción general
    1. ¿Qué es MCP?
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        1. Arquitectura
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        ID: zvma3uvbkx