Servidor MCP de YouTube Music

Descripción general

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los modelos de IA controlar la reproducción de YouTube Music a través de Google Chrome. Facilita la conexión entre los asistentes de IA y la reproducción de música, permitiendo que la IA busque y reproduzca canciones según sus nombres y los de los artistas.

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una forma estandarizada para que los modelos de IA interactúen con herramientas y servicios externos. Proporciona un protocolo de comunicación estructurado que permite a los asistentes de IA:

• Descubra las herramientas disponibles

• Comprender las capacidades de la herramienta

• Ejecutar acciones a través de estas herramientas

• Manejar las respuestas y los errores de manera consistente

Obtenga más información sobre MCP:

• Documentación de MCP

• Kit de desarrollo de software de MCP

Características

• Busca canciones en YouTube Music

• Reproducir canciones directamente en Google Chrome

• Soporte para búsqueda de nombre de canción y nombre de artista

• Manejo y registro de errores

• Compatibilidad multiplataforma (centrada en macOS para la automatización de Chrome)

Arquitectura

Descripción general de alto nivel

Servidor MCP del servidor de música de YouTube

Un servidor de protocolo de contexto de modelo

Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema de notas sencillo. Demuestra los conceptos básicos de MCP al proporcionar:

• Recursos que representan notas de texto con URI y metadatos

• Herramientas para crear nuevas notas

• Indicaciones para generar resúmenes de notas

Características

Recursos

• Lista y acceso a notas mediante URI note://

• Cada nota tiene un título, contenido y metadatos.

• Tipo MIME de texto simple para acceso simple al contenido

Herramientas

• create_note - Crea nuevas notas de texto

  • Toma el título y el contenido como parámetros obligatorios

  • Almacena notas en el estado del servidor

Indicaciones

• summarize_notes - Genera un resumen de todas las notas almacenadas

  • Incluye todos los contenidos de las notas como recursos integrados

  • Devuelve una solicitud estructurada para el resumen de LLM

Desarrollo

Instalar dependencias:

Construir el servidor:

Para desarrollo con reconstrucción automática:

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP , disponible como script de paquete:

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.