Skip to main content
Glama

Fetch MCP Server

Official
MIT License
51,752
  • Linux
  • Apple

MCP 서버 가져오기

웹 콘텐츠 가져오기 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 LLM은 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고 처리하며, HTML을 마크다운으로 변환하여 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

Fetch 도구는 응답을 자르지만, start_index 인수를 사용하면 콘텐츠 추출을 시작할 위치를 지정할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 필요한 정보를 찾을 때까지 웹페이지를 청크 단위로 읽을 수 있습니다.

사용 가능한 도구

  • fetch - 인터넷에서 URL을 가져와서 그 내용을 마크다운으로 추출합니다.
    • url (문자열, 필수): 가져올 URL
    • max_length (정수, 선택 사항): 반환할 최대 문자 수(기본값: 5000)
    • start_index (정수, 선택 사항): 이 문자 인덱스에서 시작 콘텐츠(기본값: 0)
    • raw (부울, 선택 사항): 마크다운 변환 없이 원시 콘텐츠를 가져옵니다(기본값: false)

프롬프트

  • 술책
    • URL을 가져와서 마크다운으로 내용을 추출합니다.
    • 인수:
      • url (문자열, 필수): 가져올 URL

설치

선택 사항: node.js를 설치하면 Fetch 서버가 더욱 강력한 다른 HTML 간소화 도구를 사용하게 됩니다.

uv 사용(권장)

uv 사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx 사용하여 mcp-server-fetch를 직접 실행합니다.

PIP 사용

또는 pip를 통해 mcp-server-fetch 설치할 수 있습니다.

지엑스피1

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

python -m mcp_server_fetch

구성

Claude.app에 대한 구성

Claude 설정에 추가:

"mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] } }
"mcpServers": { "fetch": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/fetch"] } }
"mcpServers": { "fetch": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_fetch"] } }

VS Code에 대한 구성

빠른 설치를 위해 아래의 원클릭 설치 버튼 중 하나를 사용하세요...

수동 설치의 경우, VS Code의 사용자 설정(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가하세요. Ctrl + Shift + P 를 누르고 Preferences: Open User Settings (JSON) 입력하면 됩니다.

원하는 경우, 작업 공간의 .vscode/mcp.json 파일에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사용자와 구성을 공유할 수 있습니다.

mcp.json 파일을 사용하려면 mcp 키가 필요합니다.

{ "mcp": { "servers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] } } } }
{ "mcp": { "servers": { "fetch": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/fetch"] } } } }

사용자 정의 - robots.txt

기본적으로 서버는 요청이 모델(도구를 통해)에서 발생한 경우 웹사이트의 robots.txt 파일을 따르지만, 사용자가 프롬프트를 통해 요청한 경우에는 따르지 않습니다. 설정 파일의 args 목록에 --ignore-robots-txt 인수를 추가하여 이 기능을 비활성화할 수 있습니다.

사용자 정의 - 사용자 에이전트

기본적으로 요청이 모델(도구를 통해)에서 왔는지 또는 사용자가 시작한(프롬프트를 통해) 것인지에 따라 서버는 사용자 에이전트를 사용합니다.

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

또는

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

구성의 args 목록에 --user-agent=YourUserAgent 인수를 추가하여 이를 사용자 정의할 수 있습니다.

사용자 정의 - 프록시

--proxy-url 인수를 사용하면 서버가 프록시를 사용하도록 구성될 수 있습니다.

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch

또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:

cd path/to/servers/src/fetch npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch

기여하다

mcp-server-fetch의 확장 및 개선을 위한 여러분의 기여를 기다립니다. 새로운 도구를 추가하거나, 기존 기능을 강화하거나, 문서를 개선하는 등 어떤 목적이든 여러분의 의견은 소중합니다.

다른 MCP 서버 및 구현 패턴의 예는 https://github.com/modelcontextprotocol/servers를 참조하세요.

풀 리퀘스트를 환영합니다! mcp-server-fetch를 더욱 강력하고 유용하게 만들기 위한 새로운 아이디어, 버그 수정, 개선 사항을 자유롭게 공유해 주세요.

특허

mcp-server-fetch는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

이 서버를 사용하면 LLM이 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고 처리할 수 있으며, HTML을 마크다운으로 변환하여 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

  1. 사용 가능한 도구
    1. 프롬프트
      1. 설치
        1. uv 사용(권장)
        2. PIP 사용
      2. 구성
        1. Claude.app에 대한 구성
        2. VS Code에 대한 구성
        3. 사용자 정의 - robots.txt
        4. 사용자 정의 - 사용자 에이전트
        5. 사용자 정의 - 프록시
      3. 디버깅
        1. 기여하다
          1. 특허

            Related MCP Servers

            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              This server converts webpages into clean, structured Markdown optimized for language model consumption, removing unnecessary content and supporting JavaScript rendering.
              Last updated -
              1
              5
              JavaScript
              MIT License
              • Apple
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              Enables retrieval and processing of web page content for LLMs by converting HTML to markdown, with support for content truncation and pagination.
              Last updated -
              1
              1
              Python
              MIT License
            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              A server that leverages Cloudflare Browser Rendering to extract and process web content for use as context in LLMs, offering tools for fetching pages, searching documentation, extracting structured content, and summarizing content.
              Last updated -
              4
              3
              TypeScript
              MIT License
              • Apple
            • A
              security
              F
              license
              A
              quality
              A server that helps discover and analyze websites implementing the llms.txt standard, allowing users to check if websites have llms.txt files and list known compliant websites.
              Last updated -
              2
              2
              44
              JavaScript
              • Apple

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/modelcontextprotocol/fetch'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server