Enhanced Miyabi MCP Server

# Enhanced Miyabi MCP Server Manusに与えられたタスクを自動的に振り分け、適切に処理するMCPサーバーです。 ## 機能 - **タスク意図分析**: ユーザーのプロンプトを分析し、開発タスク、記事執筆タスク、一般タスクを判定 - **自動ディスパッチ**: タスクタイプに応じて適切なハンドラーに自動振り分け - **開発タスク処理**: Miyabi Agentを使用した開発タスクの自動処理 - **記事生成**: 医療AI関連の学術記事を自動生成（LLMO対策、サムネイル指示付き） ## インストール ```bash cd /home/ubuntu/enhanced-miyabi-mcp npm install ``` ## テスト実行 ```bash npm test ``` ## 利用可能なツール ### 1. miyabi__analyze_task_intent ユーザーのタスクを分析し、タスクタイプを判定します。 **入力:** - `prompt`: 分析するユーザーのプロンプト **出力:** - `isDevelopmentTask`: 開発タスクかどうか - `isArticleWritingTask`: 記事執筆タスクかどうか - `taskType`: タスクタイプ（"development", "article", "general"） ### 2. miyabi__auto_dispatch タスクを自動的に適切なハンドラーに振り分けます。 **入力:** - `prompt`: 振り分けるタスクのプロンプト **出力:** - `action`: 実行するアクション - `message`: メッセージ - `nextStep`: 次のステップ ### 3. miyabi__handle_development_task 開発タスクを処理します。 **入力:** - `prompt`: 開発タスクの内容 - `projectPath`: プロジェクトのパス（オプション） **出力:** - `status`: 処理ステータス - `steps`: 実行されたステップ ### 4. miyabi__generate_article 医療AI関連の学術記事を生成します。 **入力:** - `articleTitle`: 参照元の論文/記事のタイトル - `articleAuthor`: 著者名 - `articleSource`: 出典 - `articleUrl`: 参照元のURL - `keyConcepts`: キーコンセプト - `perspective`: 執筆者のペルソナ・専門分野 - `angle`: 論文の切り口 - `deepDivePoints`: 特に深掘りしたい論点 **出力:** - `status`: 処理ステータス - `article`: 記事情報 - `nextSteps`: 実行されるステップ ## MCP設定 `config/mcp-config.json`を参照してください。 ## ライセンス Apache-2.0