Skip to main content
Glama
mlaurel

Structured Workflow Engine MCP Server

by mlaurel
intelligent-workflow-system-requirements.md8.95 kB
# Intelligent Workflow System - Requirements Document **Document Created**: Using AI Agents Playbook TRD Creation Workflow **Document Location**: `docs/planning/` (as per mini-prompt directives) **Date**: December 2024 **Version**: 1.0 ## Executive Summary Интеллектуальная система управления workflow'ами для разработчиков с поддержкой авторизации через Cursor extension, персональными рабочими процессами, и кастомизацией шагов. ## Stakeholder Analysis ### End Users (Primary) - **Разработчики** - пользователи Cursor IDE, создают и используют кастомные workflow'ы - **Team Leads** - управляют командными workflow'ами, делятся лучшими практиками - **DevOps Engineers** - интегрируют workflow'ы в CI/CD процессы ### Business Owners - **Product Owner** - отвечает за roadmap и приоритеты фич - **Engineering Manager** - ресурсы и техническая архитектура ## Functional Requirements ### FR-1: User Authentication & Authorization **Priority**: Must Have - **FR-1.1**: Авторизация через Cursor Extension с OAuth - **FR-1.2**: Создание пользовательских профилей с workspace context - **FR-1.3**: Role-based access control (Owner, Editor, Viewer) - **FR-1.4**: Session management и token refresh ### FR-2: Workflow Management **Priority**: Must Have - **FR-2.1**: Создание кастомных workflow'ов через UI - **FR-2.2**: Клонирование и форк существующих workflow'ов - **FR-2.3**: Версионирование workflow'ов с changelog - **FR-2.4**: Import/Export workflow'ов в YAML формате - **FR-2.5**: Workflow templates и категоризация ### FR-3: Step Customization **Priority**: Must Have - **FR-3.1**: Drag-and-drop редактор для создания шагов - **FR-3.2**: Кастомные мини-промпты с markdown поддержкой - **FR-3.3**: Conditional logic для skip/execute шагов - **FR-3.4**: Input/Output mapping между шагами - **FR-3.5**: Integration с внешними tools (MCP servers) ### FR-4: Database & Persistence **Priority**: Must Have - **FR-4.1**: Сохранение workflow'ов в PostgreSQL/MongoDB - **FR-4.2**: User preferences и workspace settings - **FR-4.3**: Execution history и analytics - **FR-4.4**: Backup и restore capabilities ### FR-5: Search & Discovery **Priority**: Should Have - **FR-5.1**: Semantic search по workflow'ам (OpenAI embeddings) - **FR-5.2**: Filtering по категориям, сложности, автору - **FR-5.3**: Trending и popular workflow'ы - **FR-5.4**: Personal recommendations ### FR-6: Collaboration Features **Priority**: Should Have - **FR-6.1**: Sharing workflow'ов с командой - **FR-6.2**: Comments и review system - **FR-6.3**: Workflow marketplace - **FR-6.4**: Team workspace management ## Non-Functional Requirements ### NFR-1: Performance - **Response Time**: API responses < 200ms (95th percentile) - **Throughput**: 1000+ concurrent users - **Search Latency**: Semantic search < 500ms - **Database**: Query response < 100ms ### NFR-2: Security - **Authentication**: OAuth 2.0 + JWT tokens - **Data Protection**: Encryption at rest и in transit - **Access Control**: RBAC с audit logging - **Compliance**: GDPR compliance для user data ### NFR-3: Scalability - **Horizontal Scaling**: Microservices architecture - **Database**: Sharding support для больших datasets - **CDN**: Static assets через CloudFlare - **Auto-scaling**: К8s based scaling ### NFR-4: Reliability - **Availability**: 99.9% uptime SLA - **Fault Tolerance**: Circuit breakers, retry logic - **Monitoring**: Comprehensive logging и metrics - **Backup**: Daily automated backups ### NFR-5: Usability - **UI/UX**: Intuitive drag-and-drop interface - **Accessibility**: WCAG 2.1 AA compliance - **Mobile**: Responsive design (view-only mode) - **Learning Curve**: < 15 минут onboarding ## Data Requirements ### User Data ```yaml User: id: uuid cursor_user_id: string email: string workspace_settings: json created_at: timestamp last_active: timestamp ``` ### Workflow Data ```yaml Workflow: id: uuid name: string description: text category: enum complexity: enum phases: Phase[] created_by: user_id version: semver is_public: boolean tags: string[] embedding_vector: float[] ``` ### Step Data ```yaml Step: id: uuid workflow_id: uuid phase_id: uuid mini_prompt_content: text prerequisites: json skip_conditions: json execution_order: integer ``` ## Integration Requirements ### INT-1: Cursor Extension - **WebSocket**: Real-time communication с extension - **Context Sharing**: Project context и file structure - **Command Palette**: Workflow triggers через Cursor commands ### INT-2: External MCP Servers - **Protocol**: MCP over HTTP/SSE - **Discovery**: Auto-discovery доступных servers - **Validation**: Runtime validation server capabilities ### INT-3: AI Services - **OpenAI API**: Embeddings для semantic search - **Anthropic Claude**: Workflow execution assistance - **Fallback**: Local embeddings при недоступности API ## Business Constraints ### Budget - **Development**: 6-month timeline, 3 developers - **Infrastructure**: $500/month initial cloud costs - **AI APIs**: $200/month OpenAI/Anthropic budget ### Timeline - **MVP**: 3 months (basic CRUD + auth) - **Beta**: 5 months (collaboration features) - **GA**: 6 months (full feature set) ### Resources - **Backend**: 2x Senior developers (Node.js/TypeScript) - **Frontend**: 1x Frontend developer (React/Next.js) - **DevOps**: Part-time contractor для infrastructure ### Technology Constraints - **Stack**: Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis - **Deployment**: Vercel + Railway/Supabase - **Monitoring**: Vercel Analytics + Sentry ## User Stories ### Epic 1: Basic Workflow Management **US-1.1**: Как разработчик, я хочу создать кастомный workflow, чтобы автоматизировать свои повторяющиеся задачи - **Acceptance Criteria**: - Given пользователь авторизован через Cursor - When он создает новый workflow - Then система сохраняет workflow в базе данных - And workflow доступен в списке "My Workflows" **US-1.2**: Как разработчик, я хочу кастомизировать шаги workflow'а, чтобы адаптировать их под свой процесс - **Acceptance Criteria**: - Given существующий workflow - When пользователь редактирует шаг - Then изменения сохраняются как новая версия - And предыдущие версии остаются доступными ### Epic 2: Discovery & Search **US-2.1**: Как разработчик, я хочу найти релевантный workflow через семантический поиск, чтобы не создавать с нуля - **Acceptance Criteria**: - Given база workflow'ов с embeddings - When пользователь вводит описание задачи - Then система возвращает топ-5 релевантных workflow'ов - And показывает процент совпадения ## Assumptions & Dependencies ### Assumptions - Пользователи используют Cursor IDE как primary editor - Пользователи знакомы с концепцией AI agents и workflow'ов - Команды готовы делиться workflow'ами между участниками ### Dependencies - **Cursor Extension API** - для интеграции с IDE - **MCP Specification** - стабильность протокола - **OpenAI API** - для embeddings и semantic search - **Vercel Platform** - для deployment и scaling ## Success Criteria ### Business Metrics - **User Adoption**: 500+ active users в первые 3 месяца - **Workflow Creation**: 100+ community workflows - **Engagement**: 70%+ weekly retention rate - **Satisfaction**: 4.5+ average user rating ### Technical Metrics - **Performance**: All APIs < 200ms response time - **Reliability**: 99.9% uptime achievement - **Quality**: Zero critical security vulnerabilities - **Scalability**: Handle 10x user growth без performance degradation --- **Next Steps**: Use `get_next_step` with current_step=1 to continue with TRD Creation Workflow

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mlaurel/mcp-workflow-engine'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server