2.0 版本来了！！
新闻 - 我的新“KiCAD MCP 服务器”就在这里，与这个“Google 搜索 MCP 服务器”一起，它们是强大的组合！
https://github.com/mixelpixx/KiCAD-MCP-Server
Google 搜索 MCP 服务器
一个 MCP（模型上下文协议）服务器，提供 Google 搜索功能和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索并分析网页内容。
特征
- Google 自定义搜索集成
- 高级搜索功能（过滤、排序、分页、分类）
- 多种格式的网页内容分析（markdown、HTML、纯文本）
- 批量网页分析
- 结果分类和分级
- 内容摘要
- 优化的、人性化且易读的响应
- MCP 兼容接口
先决条件
- Node.js（v16 或更高版本）
- Google 云端平台帐户
- 自定义搜索引擎 ID
- Google API 密钥
安装
- 克隆存储库
- 安装 Node.js 依赖项：
- 构建 TypeScript 代码：
配置
- 为您的 Google API 凭证设置环境变量：
您可以将它们设置为系统环境变量，也可以在 MCP 设置文件中配置它们。
所需的环境变量：
GOOGLE_API_KEY ：您的 Google API 密钥GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID ：您的自定义搜索引擎 ID
- 将服务器配置添加到您的 MCP 设置文件（通常位于
%APPDATA%/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json ）：
{
"mcpServers": {
"google-search": {
"autoApprove": [
"google_search",
"extract_webpage_content",
"extract_multiple_webpages"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "node",
"args": [
"/path/to/google-search-mcp-server/dist/google-search.js"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key",
"GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-custom-search-engine-id"
},
"transportType": "stdio"
}
}
}
跑步
启动 MCP 服务器：
可用工具
1. google_search
在 Google 上搜索并返回相关网页结果。此工具使用 Google 搜索引擎查找特定主题的网页、文章和信息。
{
"name": "google_search",
"arguments": {
"query": "your search query",
"num_results": 5, // optional, default: 5
"site": "example.com", // optional, limit results to specific website
"language": "en", // optional, filter by language (ISO 639-1 code)
"dateRestrict": "m6", // optional, filter by date (e.g., "m6" for last 6 months)
"exactTerms": "exact phrase", // optional, search for exact phrase
"resultType": "news", // optional, specify type (news, images, videos)
"page": 2, // optional, page number for pagination (starts at 1)
"resultsPerPage": 10, // optional, results per page (max: 10)
"sort": "date" // optional, sort by "date" or "relevance" (default)
}
}
响应包括：
- 搜索结果包含可读格式的标题、链接和摘要
- 分页信息（当前页、总结果等）
- 结果类别（自动检测）
- 分页导航提示
2. 提取网页内容
提取并分析网页内容，将其转换为可读文本。此工具可提取主要内容，同时移除广告、导航元素和其他杂乱内容。
{
"name": "extract_webpage_content",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"format": "markdown" // optional, format options: "markdown" (default), "html", or "text"
}
}
响应包括：
- 网页的标题和描述
- 内容统计（字数、字符数）
- 内容摘要
- 内容预览（前 500 个字符）
通过单个请求提取并分析多个网页内容。非常适合比较不同来源的信息或收集某个主题的综合信息。
{
"name": "extract_multiple_webpages",
"arguments": {
"urls": [
"https://example1.com",
"https://example2.com"
],
"format": "html" // optional, format options: "markdown" (default), "html", or "text"
}
}
响应包括：
- 每个网页的标题和描述
- 每个网页的内容统计
- 每个网页的内容摘要
- 每个网页的内容预览（前 150 个字符）
获取 Google API 凭证
- 前往Google Cloud Console
- 创建新项目或选择现有项目
- 启用自定义搜索 API
- 创建 API 凭证（API 密钥）
- 前往自定义搜索引擎页面
- 创建新的搜索引擎并获取您的搜索引擎 ID
- 将这些凭据添加到您的 MCP 设置文件或将其设置为环境变量
错误处理
服务器提供以下详细的错误消息：
- API 凭证缺失或无效
- 失败的搜索请求
- 网页网址无效
- 网络连接问题
建筑学
该服务器使用 TypeScript 构建，并使用 MCP SDK 为 AI 模型提供与 Google 搜索和网页内容分析工具交互的标准化接口。它包含两项主要服务：
- GoogleSearchService ：处理 Google API 交互以实现搜索功能
- ContentExtractor ：管理网页内容分析和提取
服务器使用缓存机制来提高性能并减少API调用。
分发构建版本
如果您希望仅分发此工具的构建版本而不是源代码，则可以按照以下步骤操作：
- 构建 TypeScript 代码：
- 创建仅包含必要文件的分发包：
# Create a distribution directory
mkdir -p dist-package
# Copy the compiled JavaScript files
cp -r dist dist-package/
# Copy package files (without dev dependencies)
cp package.json dist-package/
cp README.md dist-package/
# Create a simplified package.json for distribution
node -e "const pkg = require('./package.json'); delete pkg.devDependencies; delete pkg.scripts.build; delete pkg.scripts.dev; pkg.scripts.start = 'node dist/google-search.js'; require('fs').writeFileSync('dist-package/package.json', JSON.stringify(pkg, null, 2));"
- 然后用户可以安装并运行构建的版本：
# Install production dependencies only
npm install --production
# Start the server
npm start
这种方法允许您分发已编译的 JavaScript 文件，而无需公开 TypeScript 源代码。用户仍然需要：
- 将其 Google API 凭据配置为环境变量
- 将服务器配置添加到其 MCP 设置文件中
- 安装生产依赖项
请注意，分发中的 package.json 将仅包含生产依赖项和一组简化的脚本。
执照
麻省理工学院