# Bilibili MCP
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[](README-ja.md)
## 概要
これは Model Context Protocol (MCP) に基づいた Bilibili 動画検索サーバーです。このサーバーはシンプルな API インターフェースを提供し、ユーザーが Bilibili の動画コンテンツを検索できるようにします。LangChain の使用例とテストスクリプトが含まれています。
## 謝辞
- LangChain のサンプルコードは [mcp-langchain-ts-client](https://github.com/isaacwasserman/mcp-langchain-ts-client)を参考にしています
## 特徴
- Bilibili 動画検索
- ページネーションクエリのサポート
- 動画情報の返却（タイトル、作者、再生回数、動画の長さなど）
- MCP プロトコルに基づく標準化されたインターフェース
## システム要件
- Node.js >= 20.12.0
## npm package
[HQHC](https://github.com/HQHC)が公開したnpmパッケージに感謝
```json
{
"mcpServers": {
"bilibili-search": {
"command": "npx",
"args": ["bilibili-mcp"],
"description": "Bilibili動画検索用MCPサービス。AIアプリケーションでBilibiliの動画コンテンツを検索できます。"
}
}
}
```
## クイックスタート
> LangChain の例を実行する場合は、まず LLM モデルを設定し、.\example.ts ファイルを修正してください。
```javascript
const llm = new ChatOpenAI({
modelName: "gpt-4o-mini",
temperature: 0,
openAIApiKey: "your_api_key", // あなたのモデルの API キーに置き換えてください
configuration: {
baseURL: "https://www.api.com/v1", // あなたのモデルの API アドレスに置き換えてください
},
});
```
bun:
```bash
bun i
bun index.ts
# テストスクリプト
bun test.js
# MCP Inspector
bun run inspector
# LangChain の例を実行
bun build:bun
bun example.ts
```
npm:
```bash
npm i
npm run start
# テストスクリプト
npm run test
# MCP Inspector
npm run inspector
# LangChain の例を実行
npm run build
node dist/example.js
```
## スクリーンショット
