Brave Search MCP

Brave Search MCP 服务器

集成Brave Search API 的MCP 服务器实现，提供网页搜索、本地兴趣点搜索、视频搜索、图片搜索和新闻搜索功能

特征

• 网络搜索：在网络上进行常规搜索
• 图片搜索：在网络上搜索图片。图片搜索结果将作为资源提供
• 新闻搜索：在网络上搜索新闻
• 视频搜索：在网络上搜索视频
• 本地兴趣点搜索：搜索本地实体位置、企业、餐厅、服务等

工具

• brave_web_search
  • 使用 Brave 的 API 执行网络搜索
  • 输入：
    • query （字符串）：在互联网上搜索的术语
    • count （数字，可选）：返回的结果数（最大 20，默认 10）
• brave_image_search
  • 从网络上获取与查询相关的图像
  • 输入：
    • query （字符串）：用于在互联网上搜索图片的术语
    • count （数字，可选）：要返回的图像数量（最多 3 个，默认 1 个）
• brave_news_search
  • 在网上搜索新闻
  • 输入：
    • query （字符串）：在互联网上搜索新闻文章、热门话题或最近事件的术语
    • count （数字，可选）：返回的结果数（最大 20，默认 10）
• brave_local_search
  • 搜索本地商家、服务和兴趣点
  • 需要订阅 Pro API 计划才能获取位置结果
  • 如果未找到位置结果，则返回 brave_web_search
  • 输入：
    • query （字符串）：本地搜索词
    • count （数字，可选）：返回的结果数（最多 20 个，默认为 5 个）
• brave_video_search
  • 在网上搜索视频
  • 输入：
    • query ：（字符串）：搜索视频的术语
    • count ：（数字，可选）：要返回的视频数量（最多 20 个，默认为 10 个）

配置

获取 API 密钥

1. 注册Brave Search API 帐户
2. 选择计划（免费套餐，每月 2,000 次查询）
3. 从开发者仪表板生成您的 API 密钥

与 Claude Desktop 一起使用

Docker

1. 克隆 repo
2. Docker 构建

3. 将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

NPX

将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

与 LibreChat 一起使用

将其添加到 librechat.yaml

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

调试

1. 克隆 repo
2. 安装依赖项并构建它

3. 构建应用程序

使用 VS Code 运行和调试功能

⚠ 似乎在 Windows 10/11 上不起作用，但在 WSL2 中起作用

使用 VS Code Run 和 Debug 启动器，并在代码中设置功能齐全的断点：

1. 找到并选择运行调试。
2. 在下拉菜单中选择标有“ MCP Server Launcher ”的配置。
3. 选择运行/调试按钮。我们可以使用MCP Inspector和 VS Code 调试各种工具。

VS Code 调试设置

要设置带断点的本地调试：

1. 在 VS Code 中存储 Brave API 密钥
   • 打开命令面板（Cmd/Ctrl + Shift + P）。
   • 类型Preferences: Open User Settings (JSON) 。
   • 添加以下代码片段：
   { "brave.search.api.key": "your-api-key-here" }
2. 创建或更新.vscode/launch.json ：

3. 创建.vscode/tasks.json ：

免责声明

此库与 Brave Software 没有正式关联。它是 Brave Search API 与 MCP 服务器的第三方实现。

执照

该项目根据 GNU 通用公共许可证 v3.0 获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。