Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona acceso inteligente a entidades y registros de PowerPlatform/Dataverse. Esta herramienta ofrece asistencia contextual, exploración de entidades y acceso a metadatos.
Características principales:
- Exploración de metadatos de entidades enriquecidas con indicaciones formateadas y sensibles al contexto
- Compatibilidad avanzada con consultas OData con filtrado inteligente
- Mapeo y visualización integral de relaciones
- Creación de consultas asistidas por IA y modelado de datos a través de un agente de IA
- Acceso completo a atributos de entidad, relaciones y conjuntos de opciones globales
Instalación
Puede instalar y ejecutar esta herramienta de dos maneras:
Opción 1: Instalar globalmente
npm install -g powerplatform-mcp
Luego ejecútalo:
Opción 2: Ejecutar directamente con npx
Ejecutar sin instalar:
Configuración
Antes de ejecutar, configure las siguientes variables de entorno:
# PowerPlatform/Dataverse connection details
POWERPLATFORM_URL=https://yourenvironment.crm.dynamics.com
POWERPLATFORM_CLIENT_ID=your-azure-app-client-id
POWERPLATFORM_CLIENT_SECRET=your-azure-app-client-secret
POWERPLATFORM_TENANT_ID=your-azure-tenant-id
Uso
Este es un servidor MCP diseñado para funcionar con clientes compatibles con MCP como Cursor, Claude App y GitHub Copilot. Una vez en ejecución, expondrá herramientas para recuperar metadatos y registros de entidades de PowerPlatform.
Herramientas disponibles
get-entity-metadata : Obtener metadatos sobre una entidad de PowerPlatformget-entity-attributes : Obtener atributos/campos de una entidad de PowerPlatformget-entity-attribute : obtiene un atributo/campo específico de una entidad de PowerPlatformget-entity-relationships : Obtener relaciones para una entidad de PowerPlatformget-global-option-set : Obtener una definición de conjunto de opciones globalesget-record : obtiene un registro específico por nombre de entidad e IDquery-records : consulta registros utilizando una expresión de filtro ODatause-powerplatform-prompt : utiliza plantillas de solicitud predefinidas para entidades de PowerPlatform
Indicaciones de MCP
El servidor incluye una función de avisos que proporciona información formateada y rica en contexto sobre las entidades de PowerPlatform.
Tipos de indicaciones disponibles
La herramienta use-powerplatform-prompt admite los siguientes tipos de mensajes:
- ENTITY_OVERVIEW : Descripción general completa de una entidad
- ATTRIBUTE_DETAILS : Información detallada sobre un atributo de entidad específico
- QUERY_TEMPLATE : Plantilla de consulta OData para una entidad con filtros de ejemplo
- RELATIONSHIP_MAP : Mapa visual de relaciones entre entidades
Ejemplos
Solicitud de descripción general de la entidad
// Example client code
await mcpClient.invoke("use-powerplatform-prompt", {
promptType: "ENTITY_OVERVIEW",
entityName: "account"
});
Producción:
## Power Platform Entity: account
This is an overview of the 'account' entity in Microsoft Power Platform/Dataverse:
### Entity Details
- Display Name: Account
- Schema Name: Account
- Description: Business that represents a customer or potential customer
- Primary Key: accountid
- Primary Name: name
### Key Attributes
- name: String (Account Name)
- emailaddress1: String (Email)
- telephone1: String (Main Phone)
- address1_city: String (City)
- statecode: Status (Status)
- accountnumber: String (Account Number)
- industrycode: OptionSetValue (Industry)
- revenue: Money (Annual Revenue)
- ownerid: Owner (Owner)
- createdon: DateTime (Created On)
### Relationships
- One-to-Many Relationships: 42
- Many-to-Many Relationships: 8
You can query this entity using OData filters against the plural name.
Solicitud de detalles de atributos
await mcpClient.invoke("use-powerplatform-prompt", {
promptType: "ATTRIBUTE_DETAILS",
entityName: "account",
attributeName: "revenue"
});
Producción:
## Attribute: revenue
Details for the 'revenue' attribute of the 'account' entity:
- Display Name: Annual Revenue
- Description: Annual revenue for the account
- Type: Money
- Format: Currency
- Is Required: No
- Is Searchable: true
### Usage Notes
- Data Type: Money
- Required: No
- Max Length: N/A
Solicitud de plantilla de consulta
await mcpClient.invoke("use-powerplatform-prompt", {
promptType: "QUERY_TEMPLATE",
entityName: "account"
});
Producción:
## OData Query Template for accounts
Use this template to build queries against the accounts entity:
accounts?$select=name,emailaddress1,telephone1, address1_city,statecode&$filter=name eq 'Example'&$orderby=name asc&$top=50
Ejemplos de filtros comunes
- Es igual a:
name eq 'Contoso' - Contiene:
contains(name, 'Contoso') - Mayor que la fecha:
createdon gt 2023-01-01T00:00:00Z - Varias condiciones:
name eq 'Contoso' and statecode eq 0
#### Relationship Map Prompt
```javascript
await mcpClient.invoke("use-powerplatform-prompt", {
promptType: "RELATIONSHIP_MAP",
entityName: "contact"
});
Producción:
## Relationship Map for contact
This shows all relationships for the 'contact' entity:
### One-to-Many Relationships (contact as Primary)
- contact_activity_parties: contact (1) → activityparty (N)
- contact_connections1: contact (1) → connection (N)
- contact_connections2: contact (1) → connection (N)
- contact_customer_contacts: contact (1) → contact (N)
- contact_master_contact: contact (1) → contact (N)
### One-to-Many Relationships (contact as Related)
- account_primary_contact: account (1) → contact (N)
- customer_contacts: customer (1) → contact (N)
- system_user_contacts: systemuser (1) → contact (N)
### Many-to-Many Relationships
- contactleads_association: contact (N) ↔ lead (N)
- contactopportunities_association: contact (N) ↔ opportunity (N)
- contactquotes_association: contact (N) ↔ quote (N)
Ejemplos de indicaciones
A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo puede interactuar con el asistente mediante las indicaciones de PowerPlatform MCP:
1. Comprensión de la entidad
Puedes preguntarle al asistente sobre entidades en lenguaje natural:
User: "Tell me about the Account entity in our PowerPlatform environment"
Response:
[uses ENTITY_OVERVIEW prompt internally]
Here's what I found about the Account entity:
- It's a core business entity representing customers and potential customers
- The primary identifier is 'accountid' and the primary name field is 'name'
- Key fields include:
* name (Account Name)
* emailaddress1 (Email)
* telephone1 (Main Phone)
* revenue (Annual Revenue)
- It has 42 one-to-many relationships and 8 many-to-many relationships
2. Creación de consultas
Puedes pedir ayuda para construir consultas:
User: "Help me write a query to find active accounts with revenue over $1M in California"
Response:
[uses QUERY_TEMPLATE prompt internally]
Here's the OData query you need:
accounts?$select=name,revenue,statecode,address1_stateorprovince
&$filter=statecode eq 0
and revenue gt 1000000
and address1_stateorprovince eq 'California'
&$orderby=revenue desc
This query:
1. Selects relevant fields
2. Filters for active accounts (statecode eq 0)
3. Checks revenue > $1M
4. Filters for California location
5. Orders by revenue highest to lowest
3. Comprender las relaciones
Puedes explorar las relaciones entre entidades de forma natural:
User: "How are Accounts and Contacts related in our system?"
Response:
[uses RELATIONSHIP_MAP prompt for both entities internally]
Here are the key relationships between Accounts and Contacts:
1. Primary Contact (One-to-Many):
- account_primary_contact: Account (1) → Contact (N)
- An account can have many contacts, but one designated as primary
2. Customer Relationship:
- contact_customer_accounts: Contact (N) ← Account (1)
- Contacts can be associated with customer accounts
3. Additional Relationships:
- accountleads_association: For lead tracking
- account_connections: For relationship management
4. Investigación de campo/atributo
Puedes preguntar sobre campos específicos:
User: "What kind of field is the revenue field on Account?"
Response:
[uses ATTRIBUTE_DETAILS prompt internally]
The revenue field on Account is:
- Data Type: Money
- Format: Currency
- Not required
- Searchable: Yes
- Used for: Tracking annual revenue for the account
- Can be used in advanced find and filtered views
5. Modelado de datos complejos
Puede obtener ayuda con las decisiones de modelado de datos:
User: "I need to design a solution for tracking product reviews. Which entities should I relate to?"
Response:
[uses multiple ENTITY_OVERVIEW and RELATIONSHIP_MAP prompts internally]
Based on the existing data model, here's a suggested approach:
1. Product (existing entity):
- Already has relationships with:
* Price lists
* Product categories
* Inventory units
2. New Review entity should relate to:
- Product (N:1) - Each review is for one product
- Contact (N:1) - Reviews are written by contacts
- Account (N:1) - Optional link to company if B2B review
Here's a sample lookup field structure...
[continues with detailed implementation guidance]
6. Asistencia de depuración
Puede obtener ayuda para solucionar problemas:
User: "Why am I getting 'invalid property' when querying account.customertypecode?"
Response:
[uses ATTRIBUTE_DETAILS prompt internally]
I see the issue. The field 'customertypecode' is actually named 'customertype' in your environment. Here's the correct field information:
- Logical Name: customertype
- Type: OptionSetValue
- Valid Values:
* 1 = Competitor
* 2 = Consultant
* 3 = Customer
* 4 = Investor
* 5 = Partner
* 6 = Influencer
Try updating your query to use 'customertype' instead of 'customertypecode'.
Estos ejemplos muestran cómo el asistente de IA puede aprovechar las indicaciones de MCP para brindar asistencia contextual y precisa en las tareas de desarrollo de PowerPlatform. La IA comprende la configuración específica de su entorno y puede ayudar tanto con consultas sencillas como con decisiones arquitectónicas complejas.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)