Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现与Firecrawl集成以实现网页抓取功能。
非常感谢@vrknetha 、 @cawstudios的初步实施！
特征
抓取、爬取、搜索、提取、深入研究和批量抓取支持
使用 JS 渲染进行网页抓取
URL 发现和抓取
带有内容提取的网页搜索
使用指数退避算法自动重试
具有内置速率限制的高效批处理
云 API 信用使用情况监控
综合测井系统
支持云和自托管 FireCrawl 实例
移动/桌面视口支持
带有标签包含/排除的智能内容过滤
Related MCP server: OneSearch MCP Server
安装
使用 npx 运行
env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp手动安装
npm install -g firecrawl-mcp在光标上运行
配置 Cursor 🖥️ 注意：需要 Cursor 版本 0.45.6+
要在 Cursor 中配置 FireCrawl MCP：
打开游标设置
前往“功能”>“MCP 服务器”
点击“+ 添加新的 MCP 服务器”
输入以下内容：
名称：“firecrawl-mcp”（或您喜欢的名称）
类型：“命令”
命令：
env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp
如果您使用的是 Windows 并且遇到问题，请尝试
cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key && npx -y firecrawl-mcp"
用您的 FireCrawl API 密钥替换your-api-key 。
添加后，刷新 MCP 服务器列表即可查看新工具。Composer Agent 会在适当的情况下自动使用 FireCrawl MCP，但您可以通过描述您的网页抓取需求来明确请求它。通过 Command+L (Mac) 访问 Composer，选择提交按钮旁边的“代理”，然后输入您的查询。
在风帆冲浪中奔跑
将其添加到您的./codeium/windsurf/model_config.json ：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-firecrawl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}通过 Smithery 安装（旧版）
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 FireCrawl：
npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude配置
环境变量
云 API 必需
FIRECRAWL_API_KEY：您的 FireCrawl API 密钥使用云 API 时必需（默认）
使用带有
FIRECRAWL_API_URL的自托管实例时可选
FIRECRAWL_API_URL（可选）：自托管实例的自定义 API 端点例如：
https://firecrawl.your-domain.com如果未提供，则将使用云 API（需要 API 密钥）
可选配置
重试配置
FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS：最大重试次数（默认值：3）FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY：第一次重试前的初始延迟（以毫秒为单位）（默认值：1000）FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY：重试之间的最大延迟时间（以毫秒为单位）（默认值：10000）FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR：指数退避乘数（默认值：2）
信用使用监控
FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD：信用使用警告阈值（默认值：1000）FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD：信用使用临界阈值（默认值：100）
配置示例
对于具有自定义重试和信用监控的云 API 使用情况：
# Required for cloud API
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
# Optional retry configuration
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=5 # Increase max retry attempts
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=2000 # Start with 2s delay
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY=30000 # Maximum 30s delay
export FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR=3 # More aggressive backoff
# Optional credit monitoring
export FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD=2000 # Warning at 2000 credits
export FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD=500 # Critical at 500 credits对于自托管实例：
# Required for self-hosted
export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com
# Optional authentication for self-hosted
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key # If your instance requires auth
# Custom retry configuration
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=10
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=500 # Start with faster retries与 Claude Desktop 一起使用
将其添加到您的claude_desktop_config.json中：
{
"mcpServers": {
"mcp-server-firecrawl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS": "5",
"FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY": "2000",
"FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY": "30000",
"FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR": "3",
"FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD": "2000",
"FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD": "500"
}
}
}
}系统配置
服务器包含几个可配置的参数，可以通过环境变量设置。如果未配置，则使用以下默认值：
const CONFIG = {
retry: {
maxAttempts: 3, // Number of retry attempts for rate-limited requests
initialDelay: 1000, // Initial delay before first retry (in milliseconds)
maxDelay: 10000, // Maximum delay between retries (in milliseconds)
backoffFactor: 2, // Multiplier for exponential backoff
},
credit: {
warningThreshold: 1000, // Warn when credit usage reaches this level
criticalThreshold: 100, // Critical alert when credit usage reaches this level
},
};这些配置控制：
重试行为
由于速率限制，自动重试失败的请求
使用指数退避算法来避免 API 过载
示例：使用默认设置，将在以下时间尝试重试：
第一次重试：延迟 1 秒
第二次重试：延迟 2 秒
第三次重试：延迟 4 秒（上限为 maxDelay）
信用使用监控
跟踪云 API 使用情况的 API 信用消耗
在指定阈值处发出警告
有助于防止意外的服务中断
示例：使用默认设置：
剩余 1000 个积分时发出警告
剩余 100 个积分，发出严重警报
速率限制和批处理
该服务器利用 FireCrawl 的内置速率限制和批处理功能：
采用指数退避算法的自动速率限制处理
批量操作的高效并行处理
智能请求排队和限制
暂时性错误自动重试
可用工具
1. 抓取工具（ firecrawl_scrape ）
使用高级选项从单个 URL 抓取内容。
{
"name": "firecrawl_scrape",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"formats": ["markdown"],
"onlyMainContent": true,
"waitFor": 1000,
"timeout": 30000,
"mobile": false,
"includeTags": ["article", "main"],
"excludeTags": ["nav", "footer"],
"skipTlsVerification": false
}
}2.批量抓取工具（ firecrawl_batch_scrape ）
通过内置速率限制和并行处理有效地抓取多个 URL。
{
"name": "firecrawl_batch_scrape",
"arguments": {
"urls": ["https://example1.com", "https://example2.com"],
"options": {
"formats": ["markdown"],
"onlyMainContent": true
}
}
}响应包括用于状态检查的操作ID：
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Batch operation queued with ID: batch_1. Use firecrawl_check_batch_status to check progress."
}
],
"isError": false
}3. 检查批次状态（ firecrawl_check_batch_status ）
检查批量操作的状态。
{
"name": "firecrawl_check_batch_status",
"arguments": {
"id": "batch_1"
}
}4.搜索工具（ firecrawl_search ）
搜索网络并选择性地从搜索结果中提取内容。
{
"name": "firecrawl_search",
"arguments": {
"query": "your search query",
"limit": 5,
"lang": "en",
"country": "us",
"scrapeOptions": {
"formats": ["markdown"],
"onlyMainContent": true
}
}
}5. 爬网工具（ firecrawl_crawl ）
使用高级选项启动异步爬网。
{
"name": "firecrawl_crawl",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"maxDepth": 2,
"limit": 100,
"allowExternalLinks": false,
"deduplicateSimilarURLs": true
}
}6. 提取工具（ firecrawl_extract ）
使用 LLM 功能从网页中提取结构化信息。支持云端 AI 和自托管 LLM 提取。
{
"name": "firecrawl_extract",
"arguments": {
"urls": ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
"prompt": "Extract product information including name, price, and description",
"systemPrompt": "You are a helpful assistant that extracts product information",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"price": { "type": "number" },
"description": { "type": "string" }
},
"required": ["name", "price"]
},
"allowExternalLinks": false,
"enableWebSearch": false,
"includeSubdomains": false
}
}响应示例：
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": {
"name": "Example Product",
"price": 99.99,
"description": "This is an example product description"
}
}
],
"isError": false
}提取工具选项：
urls：从中提取信息的 URL 数组prompt：LLM 提取的自定义提示systemPrompt：指导 LLM 的系统提示schema：用于结构化数据提取的 JSON 模式allowExternalLinks：允许从外部链接提取enableWebSearch：启用网页搜索以获取更多上下文includeSubdomains：在提取中包含子域
使用自托管实例时，提取将使用您配置的 LLM。对于云 API，它使用 FireCrawl 的托管 LLM 服务。
日志系统
该服务器包括全面的日志记录：
运营状况及进展
性能指标
信用使用监控
速率限制跟踪
错误条件
日志消息示例：
[INFO] FireCrawl MCP Server initialized successfully
[INFO] Starting scrape for URL: https://example.com
[INFO] Batch operation queued with ID: batch_1
[WARNING] Credit usage has reached warning threshold
[ERROR] Rate limit exceeded, retrying in 2s...错误处理
服务器提供了强大的错误处理：
暂时性错误自动重试
带退避的速率限制处理
详细错误消息
信用使用警告
网络弹性
错误响应示例：
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Error: Rate limit exceeded. Retrying in 2 seconds..."
}
],
"isError": true
}发展
# Install dependencies
npm install
# Build
npm run build
# Run tests
npm test贡献
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运行测试：
npm test提交拉取请求
执照
MIT 许可证 - 详情请参阅许可证文件
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