Skip to main content
Glama
tool-schemas.ts1.62 kB
import {z} from "zod"; import {SearchMode} from "../constants/search-mode.js"; /** * 문서 검색 도구 스키마 */ export const SearchDocumentsSchema = { keywords: z .array(z.string()) .describe("검색할 키워드 배열. 예: ['로그인', 'React'], ['JWT', '토큰'], ['쿠키', '설정']"), query: z .string() .optional() .describe("키워드 배열 대신 사용할 검색 문장 (비권장). 예: 'React 로그인 컴포넌트'"), searchMode: z .nativeEnum(SearchMode) .default(SearchMode.BALANCED) .optional() .describe(`검색 모드에 따라 결과의 관련성과 정확도가 달라집니다. 검색 모드: - broad: 폭넓은 결과 (관련성 낮아도 포함, 개념 탐색 시) - balanced: 균형잡힌 결과 (일반적인 검색, 기본값) - precise: 정확한 결과만 (정확한 답변 필요 시)`), limit: z .number() .int() .min(1) .max(10) .default(5) .optional() .describe("반환할 검색 결과 수 (기본값: 5, 최대: 10)") }; /** * ID로 문서 조회 도구 스키마 */ export const GetDocumentByIdSchema = { id: z .number() .int() .describe("조회할 문서의 ID (search-documents 결과에서 확인 가능)"), includeMetadata: z .boolean() .default(false) .optional() .describe("문서 메타데이터 포함 여부 (기본값: false)") }; export type SearchDocumentsParams = { keywords: string[]; query?: string; searchMode?: SearchMode; limit?: number; }; export type GetDocumentByIdParams = { id: number; includeMetadata?: boolean; };

Implementation Reference

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mbaas-inc/BaaS-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server