Clipboard to Supabase MCP Helper

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  • Apple
  • Linux

Integrations

  • Can run as an Express HTTP server that exposes MCP endpoints via REST API for programmatic image uploading and file management.

  • Provides platform-specific integration for clipboard monitoring on Linux using xclip (X11) or wl-paste (Wayland), with systemd for auto-start functionality.

  • Provides platform-specific integration for clipboard monitoring and image capture on macOS using pngpaste, with LaunchAgents for auto-start functionality.

Zwischenablage zum Supabase MCP Helper

Ein lokaler Agent, der die Zwischenablage des Systems überwacht, alle kopierten Bilder in den Supabase-Speicher hochlädt und dann die öffentliche (oder signierte) URL wieder in die Zwischenablage schreibt.

Merkmale

  • Zero-Click-Bildhosting: Kopieren Sie ein Bild und erhalten Sie sofort eine URL
  • Geringe Latenz: Unter 800 ms vom Kopieren zur URL
  • Plattformübergreifend: Funktioniert unter macOS, Windows und Linux
  • MCP-Integration: Zwischenablage-Bildupload als MCP-Endpunkt verfügbar machen
  • Autostart: Konfigurieren Sie die Ausführung beim Systemstart
  • Effiziente Erkennung: Hash-basierte Deduplizierung mit geringer CPU-Auslastung

Voraussetzungen

  • Node.js 18+
  • Supabase-Konto mit aktiviertem Speicher
  • Plattformspezifische Abhängigkeiten:
    • macOS: pngpaste ( brew install pngpaste )
    • Windows/Linux: Nativer Zugriff auf die Zwischenablage des Betriebssystems

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/martinbowling/clipboard-to-supabase-mcp-helper.git cd clipboard-to-supabase-mcp-helper
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:
npm install
  1. Erstellen Sie eine .env Datei basierend auf .env.example :
SUPABASE_URL=https://<project>.supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your-service-role-key BUCKET=media MCP_PORT=3333
  1. Testen Sie Ihre Supabase-Verbindung:
npm run test:supabase
  1. Erstellen Sie das Projekt:
npm run build
  1. Als Systemdienst installieren:

Für macOS:

npm run install:macos

Für Linux:

npm run install:linux

Für Windows:

npm run install:windows

Verwendung

Sobald der Helfer installiert und ausgeführt wird, führt er Folgendes aus:

  1. Überwachen Sie Ihre Zwischenablage auf Bildänderungen (Abfrage alle 300 ms)
  2. Laden Sie alle kopierten Bilder in Ihren Supabase-Bucket hoch
  3. Legen Sie die öffentliche URL wieder in Ihre Zwischenablage, bereit zum Einfügen

Ausführen des Dienstes

Der Zwischenablage-Helfer kann in zwei Modi ausgeführt werden:

Stdio-Modus (Standard)
npm start

Dadurch wird der MCP-Server mit StdioServerTransport ausgeführt, ideal für die Verwendung über die Befehlszeile.

HTTP-Modus
npm run start:http

Dies führt einen Express-HTTP-Server auf Port 3333 (konfigurierbar) mit einem geeigneten REST-API-Endpunkt aus.

MCP-Integration

Der Helfer stellt die folgenden MCP-Endpunkte bereit:

Zwischenablagebild hochladen

Im HTTP-Servermodus:

POST http://localhost:3333/mcp

Anforderungstext:

{ "id": "1", "jsonrpc": "2.0", "method": "tool", "params": { "name": "upload_clipboard_image", "input": {} } }

Antwort:

{ "id": "1", "jsonrpc": "2.0", "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "https://your-project.supabase.co/storage/v1/object/public/media/clips/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.png" } ] } }
Alte Dateien bereinigen

Der Helfer bietet auch einen MCP-Endpunkt, um die Bereinigung alter Dateien manuell auszulösen.

Anforderungstext:

{ "id": "1", "jsonrpc": "2.0", "method": "tool", "params": { "name": "cleanup_old_files", "input": { "days": 30 } } }

Antwort:

{ "id": "1", "jsonrpc": "2.0", "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "Cleanup completed: Deleted 5 files older than 30 days. Failed: 0." } ] } }

Der Parameter days ist optional. Wenn er nicht angegeben wird, wird der Wert aus der Umgebungsvariable RETENTION_DAYS verwendet.

Wie es funktioniert

  1. Änderungserkennung : Fragt alle 300 ms die Zwischenablage ab und berechnet den SHA-1-Hash der Bilddaten
  2. Deduplizierung : Verarbeitet nur neue oder geänderte Bilder basierend auf einem Hash-Vergleich
  3. Plattformanpassung : Verwendet plattformspezifische Methoden zum Erfassen von Zwischenablagebildern
  4. Supabase-Integration : Lädt Bilder mit eindeutigen UUIDs in Ihren Supabase-Bucket hoch
  5. MCP-Endpunkt : Stellt KI-Agenten die Funktionalität über das Model Context Protocol zur Verfügung
  6. Automatische Bereinigung : Entfernt regelmäßig Bilder, die älter sind als die konfigurierte Aufbewahrungsfrist (Standard: 30 Tage).

Plattformspezifische Hinweise

macOS

  • Erfordert pngpaste : Installieren Sie mit brew install pngpaste
  • Verwendet LaunchAgents für den Autostart

Windows

  • Verwendet PowerShells System.Windows.Forms.Clipboard zur Bilderfassung
  • Verwendet die Windows-Registrierung für den Autostart

Linux

  • Verwendet xclip (X11) oder wl-paste (Wayland) für den Zugriff auf die Zwischenablage
  • Verwendet systemd für den Autostart

Entwicklung

# Run with live reload (stdio mode) npm run dev # Run with live reload (HTTP mode) npm run dev:http # Build for production npm run build # Run stdio version npm start # Run HTTP version npm run start:http

Lizenz

MIT

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Ein lokaler Agent, der Ihre Systemzwischenablage überwacht, kopierte Bilder automatisch in den Supabase-Speicher hochlädt und den Inhalt der Zwischenablage durch die öffentliche URL zur sofortigen Freigabe ersetzt.

  1. Merkmale
    1. Voraussetzungen
      1. Installation
        1. Verwendung
          1. Ausführen des Dienstes
          2. MCP-Integration
        2. Wie es funktioniert
          1. Plattformspezifische Hinweise
            1. macOS
            2. Windows
            3. Linux
          2. Entwicklung
            1. Lizenz

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