MCP-思维导图服务器

动态 MCP 服务器管理服务，可动态创建、运行和管理模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务作为 MCP 服务器，并以子进程的形式启动/管理其他 MCP 服务器，从而实现灵活的 MCP 生态系统。

指数

介绍
项目结构
使用的技术
要求
如何在 Claude Desktop 上安装
有用的链接
贡献
执照
接触

介绍

mapas_mentais 项目是一个 Python 应用程序，可以生成自动思维导图，以方便学习、审查、比较和展示不同主题。系统利用MCP-server的思想，通过Claude模型直接与Claude Desktop交互来提供洞察。该项目非常适合想要以直观和高效的方式组织想法的学生、教师和专业人士，它易于扩展，并且可以与其他自动化系统或虚拟助手集成。

项目结构

该项目的想法源自戈亚斯联邦大学 (UFG) 的 Sandeco Macedo 教授通过《MCP 和 A2A for Dummies》一书对 MCP 的讲解。它是一个简单的 MCP 服务器，仅使用 FastMCP 包，同时遵循 Anthropic 的模型上下文协议官方存储库的指导方针。

本 MCP-Server 中使用的六种思维导图类型为：

呈现——为某个主题的演示生成思维导图；
比较——生成比较两个主题的思维导图；
初始——生成关于该主题的初始知识的思维导图；
中级——生成该主题中级知识的思维导图；
问题——生成与主题相关的问题分析的思维导图；
审查 - 生成思维导图来审查某个主题的内容。

使用的技术

要求

安装了 Python（版本 3.10 或更高版本）；
uv包已安装；
已安装 Claude Desktop。

如何在 Claude Desktop 上安装

现在我将详细说明如何在 Windows 11 中使用 VSCode 中的终端（快捷键CTRL + SHIFT + ' ）逐步完成此操作：

我已经安装了最新版本的 Python
在 VSCode 中，我使用终端通过以下命令检查 Python 版本
python --version
所以我安装了带遥控器的uv
pip install uv
为了检查一切是否正常，我使用了命令
uv
为了创建项目文件夹，我使用了这个命令
mkdir “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”

[!IMPORTANT] 这并不一定意味着您将使用相同的路径，您可能想要使用另一条路径，例如下面的路径。
mkdir "C:\Users\seu_usuario\mapas_mentais"
或者，您也可以直接通过 GitHub 上的Code > Download ZIP将此项目的 zip 下载到您的机器上

我将刚刚创建的文件夹命名为
cd “C:\Users\meu_usuario\OneDrive\area_de_trabalho\mapas_mentais”
我使用下面的命令打开另一个 VSCode 窗口并直接在文件夹中继续执行其他命令
code .

[!IMPORTANT] 如果您不想通过终端创建文件夹，您可以在桌面或其他容易记住的位置创建一个新文件夹，以便使用 VSCode CTRL + O中的快捷方式。然后只需查找刚刚创建的文件夹，单击它并在 VSCode 中打开它。或者只需将此存储库的完整文件夹导入到您的 VSCode 中。

回到终端，我使用下面的命令初始化一个新的 Python 项目，自动创建配置文件和依赖项
uv init
然后我使用下面的命令创建一个独立的 Python 虚拟环境来安装项目依赖项。
uv venv
为了激活 .venv，我使用了以下命令

.venv\Scripts\Activate.ps1

我添加了 MCP 依赖项，这是项目所必需的

uv add mcp[cli]

我使用以下命令检查一切是否正常

uv run mcp

[!IMPORTANT] 如果您的终端上出现以下信息，则一切正常。

为了创建server.py文件，我使用了这个命令

uv init --script server.py

[!TIP] 由于您可能已经下载了此存储库的文件夹，因此此时server.py文件已经存在于您的 VSCode 中。

我将下面的 json 从 MCP-Server 直接安装到claude_desktop_config.json文件中

"mapas_mentais": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "--with",
    "mcp[cli]",
    "mcp",
    "run",
    "C:\\Users\\meu_usuario\\OneDrive\\area_de_trabalho\\mapas_mentais\\server.py"
  ]
}

[!IMPORTANT] 如果您已经正确安装了 Claude Desktop，请按照路径访问计算机上的claude_desktop_config.json文件
14日。打开 Claude Desktop 后，使用快捷键CTRL + ,
14b.单击Desenvolvedor选项卡，然后单击Editar configuração
14c.找到claude_desktop_config.json文件并在VSCode中正确编辑它
14d.使用CTRL + S保存文件
14e.关闭 Claude Desktop 并在几秒钟后重新打开
14f.检查锤子图标，查看 MCP“mental_maps”工具是否安装正确
这些工具被命名为“现在”、“比较”、“初始”、“中间”、“问题”和“审查”。

有用的链接

模型上下文协议的官方文档- 您将从 Anthropic 了解这项创新的所有细节
Anthropic 官方网站- 了解有关 Claude 模型的最新资讯和研究
如何下载 Claude Desktop - 直接下载链接
如何安装 VSCode - 直接下载链接
官方 uv 包文档- 您将了解有关uv的所有详细信息以及它在 Python 中的重要性
venv — 创建虚拟环境- 完整解释 venvs 的工作原理
AI/LMM 模型图标集- 获取 AI 生态系统图标的绝佳网站
Devicon - 非常完整的网站，还提供有关技术的一般图标

贡献

欢迎投稿！如果您有改进此项目的想法，请随意分叉存储库。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

接触

马里奥·卢西奥 - Deadline®

MCP-Server de Mapas Mentais