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securityA
license-
qualityA server that provides AI-powered image generation, modification, and processing capabilities through the Model Context Protocol, leveraging Google Gemini models and other image services.
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13
MIT License
MCP(模型上下文协议)服务器,使用 Google 的 Gemini AI 提供图像、音频和视频识别工具。
要通过配置文件将此 MCP 服务器与 Cline 或其他 MCP 客户端集成:
mcpServers
对象:/path/to/mcp-video-recognition/dist/index.js
替换为项目目录中index.js
文件的实际路径。在 Windows 系统中,请使用正斜杠 (/) 或双反斜杠 (\\) 作为路径。使用环境变量配置服务器:
GOOGLE_API_KEY
(必需):您的 Google Gemini API 密钥TRANSPORT_TYPE
:要使用的传输类型( stdio
或sse
,默认为stdio
)PORT
:SSE 传输的端口号(默认为 3000)LOG_LEVEL
:日志级别( verbose
、 debug
、 info
、 warn
、 error
,默认为info
)服务器提供了三个可供 MCP 客户端调用的工具:
所有工具均接受以下参数:
filepath
(必需):要分析的媒体文件的路径prompt
(可选):识别的自定义提示(默认为“描述此内容”)modelname
(可选):用于识别的 Gemini 模型(默认为“gemini-2.0-flash”)src/index.ts
:入口点src/server.ts
:MCP 服务器实现src/tools/
:工具实现src/services/
:服务实现(Gemini API)src/types/
:类型定义src/utils/
:实用程序函数麻省理工学院
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
通过模型上下文协议使用 Google 的 Gemini AI 提供图像、音频和视频识别工具。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mario-andreschak/mcp_video_recognition'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server