使用 Veo2 生成 MCP 视频

该项目实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，该服务器公开了 Google 的 Veo2 视频生成功能。它允许客户端根据文本提示或图像生成视频，并通过 MCP 资源访问生成的视频。

特征

• 根据文本提示生成视频
• 从图像生成视频
• 通过 MCP 资源访问生成的视频
• 视频生成模板示例
• 支持 stdio 和 SSE 传输

示例图像

图像转视频示例

图像转视频 - 来自 Grok 生成的小狗

图像转视频 - 来自真猫

先决条件

• Node.js 18 或更高版本
• 可访问 Gemini API 和 Veo2 模型的 Google API 密钥（= 您需要使用 API 密钥设置信用卡！-> 转到 aistudio.google.com）

安装

在 FLUJO 中安装

1. 单击“添加服务器”
2. 将 Github URL 复制并粘贴到 FLUJO 中
3. 单击解析、克隆、安装、构建和保存。

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 mcp-video-generation-veo2：

手动安装

1. 克隆存储库：
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-video-generation-veo2.git cd mcp-video-generation-veo2
2. 安装依赖项：
   npm install
3. 使用您的 Google API 密钥创建一个.env文件：
   cp .env.example .env # Edit .env and add your Google API key
   .env文件支持以下变量：
   • GOOGLE_API_KEY ：您的 Google API 密钥（必需）
   • PORT ：服务器端口（默认值：3000）
   • STORAGE_DIR ：存储生成视频的目录（默认值：./generated-videos）
   • LOG_LEVEL ：日志记录级别（默认值：致命）
     • 可用级别：详细、调试、信息、警告、错误、致命、无
     • 对于开发，设置为debug或info以获取更详细的日志
     • 对于生产环境，保持为fatal以最小化控制台输出
4. 构建项目：
   npm run build

用法

启动服务器

您可以使用 stdio 或 SSE 传输启动服务器：

stdio 传输（默认）

上交所运输

这将在端口 3000（或.env文件中指定的端口）上启动服务器。

MCP 工具

该服务器公开以下 MCP 工具：

生成视频文本

根据文本提示生成视频。

参数：

• prompt （字符串）：视频生成的文本提示
• config （对象，可选）：配置选项
  • aspectRatio （字符串，可选）：“16：9”或“9：16”
  • personGeneration （字符串，可选）：“dont_allow”或“allow_adult”
  • numberOfVideos （数字，可选）：1 或 2
  • durationSeconds （数字，可选）：5 到 8 之间
  • enhancePrompt （boolean，可选）：是否增强提示
  • negativePrompt （字符串，可选）：描述不生成内容的文本

例子：

从图像生成视频

从图像生成视频。

参数：

• image （字符串）：Base64 编码的图像数据
• prompt （字符串，可选）：指导视频生成的文本提示
• config （对象，可选）：配置选项（与上面相同，但 personGeneration 仅支持“dont_allow”）

列出生成的视频

列出所有生成的视频。

MCP 资源

服务器公开以下 MCP 资源：

视频：//{id}

通过 ID 访问生成的视频。

视频://模板

访问示例视频生成模板。

发展

项目结构

• src/ ：源代码
  • index.ts ：主入口点
  • server.ts ：MCP 服务器配置
  • config.ts ：配置处理
  • tools/ ：MCP 工具实现
  • resources/ ：MCP 资源实现
  • services/ ：外部服务集成
  • utils/ ：实用函数

建筑

开发模式

执照

麻省理工学院