使用 Veo2 生成 MCP 视频

该项目实现了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，该服务器公开了 Google 的 Veo2 视频生成功能。它允许客户端根据文本提示或图像生成视频，并通过 MCP 资源访问生成的视频。

特征

• 根据文本提示生成视频

• 从图像生成视频

• 通过 MCP 资源访问生成的视频

• 视频生成模板示例

• 支持 stdio 和 SSE 传输

Related MCP server: Youtube Vision MCP

示例图像

图像转视频示例

图像转视频 - 来自 Grok 生成的小狗

图像转视频 - 来自真猫

先决条件

• Node.js 18 或更高版本

• 可访问 Gemini API 和 Veo2 模型的 Google API 密钥（= 您需要使用 API 密钥设置信用卡！-> 转到 aistudio.google.com）

安装

在FLUJO中安装

1. 单击“添加服务器”

2. 将 Github URL 复制并粘贴到 FLUJO 中

3. 单击解析、克隆、安装、构建和保存。

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 mcp-video-generation-veo2：

手动安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-video-generation-veo2.git cd mcp-video-generation-veo2

2. 安装依赖项：

   npm install

3. 使用您的 Google API 密钥创建一个.env文件：

   cp .env.example .env # Edit .env and add your Google API key

   .env文件支持以下变量：

   • GOOGLE_API_KEY ：您的 Google API 密钥（必需）

   • PORT ：服务器端口（默认值：3000）

   • STORAGE_DIR ：存储生成视频的目录（默认值：./generated-videos）

   • LOG_LEVEL ：日志记录级别（默认值：致命）

     • 可用级别：详细、调试、信息、警告、错误、致命、无

     • 对于开发，设置为debug或info以获取更详细的日志

     • 对于生产环境，保持为fatal以最小化控制台输出

4. 构建项目：

   npm run build

用法

启动服务器

您可以使用 stdio 或 SSE 传输启动服务器：

stdio 传输（默认）

上交所运输

这将在端口 3000（或.env文件中指定的端口）上启动服务器。

MCP 工具

该服务器公开以下 MCP 工具：

生成视频文本

根据文本提示生成视频。

参数：

• prompt （字符串）：视频生成的文本提示

• config （对象，可选）：配置选项

  • aspectRatio （字符串，可选）：“16：9”或“9：16”

  • personGeneration （字符串，可选）：“dont_allow”或“allow_adult”

  • numberOfVideos （数字，可选）：1 或 2

  • durationSeconds （数字，可选）：5 到 8 之间

  • enhancePrompt （boolean，可选）：是否增强提示

  • negativePrompt （字符串，可选）：描述不生成内容的文本

例子：

从图像生成视频

从图像生成视频。

参数：

• image （字符串）：Base64 编码的图像数据

• prompt （字符串，可选）：指导视频生成的文本提示

• config （对象，可选）：配置选项（与上面相同，但 personGeneration 仅支持“dont_allow”）

列出生成的视频

列出所有生成的视频。

MCP 资源

服务器公开以下 MCP 资源：

视频：//{id}

通过 ID 访问生成的视频。

视频://模板

访问示例视频生成模板。

发展

项目结构

• src/ ：源代码

  • index.ts ：主入口点

  • server.ts ：MCP 服务器配置

  • config.ts ：配置处理

  • tools/ ：MCP 工具实现

  • resources/ ：MCP 资源实现

  • services/ ：外部服务集成

  • utils/ ：实用函数

建筑

开发模式

执照

麻省理工学院