Skip to main content
Glama

Caiyun Weather MCP Server

by marcusbai
README.md5.44 kB
# 彩云天气 MCP 服务器 [![smithery badge](https://smithery.ai/badge/@marcusbai/caiyun-weather-mcp)](https://smithery.ai/server/@marcusbai/caiyun-weather-mcp) 基于彩云天气 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供天气数据查询功能。 ## 功能特点 - **实时天气数据**:温度、湿度、风速、气压等 - **分钟级降水预报**:未来2小时的降水情况 - **小时级天气预报**:未来24小时或更长时间的天气预报 - **每日天气预报**:未来多天的天气预报 - **天气预警信息**:各类天气预警 - **地址查询**:支持通过地址查询天气(需配置高德地图API) - **多语言支持**:支持中文和英文 - **单位制选择**:支持公制和英制 ## 安装 ### 安装 Smithery 通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@pepperai/caiyun-weather-mcp) 安装 彩云天气 对于Claude的桌面应用: ```bash npm install @smithery/cli -g smithery install @pepperai/caiyun-weather-mcp ``` ### 通过 NPX 使用 您可以直接通过 NPX 运行: ```bash npx caiyun-weather-mcp --api-key=您的彩云天气API密钥 ``` 或者设置环境变量: ```bash CAIYUN_API_KEY=您的密钥 npx caiyun-weather-mcp ``` ### 从源码安装 1. 克隆仓库: ```bash git clone https://github.com/marcusbai/caiyun-weather-mcp.git cd caiyun-weather-mcp ``` 2. 安装依赖: ```bash npm install ``` > **注意**:本项目依赖于 Model Context Protocol (MCP) SDK,该SDK需要在运行环境中可用。MCP SDK通常由Claude或其他支持MCP的应用程序提供。 3. 构建项目: ```bash npm run build ``` ## 配置 在使用前,需要配置彩云天气API密钥。如果需要地址查询功能,还需要配置高德地图API密钥。 ### 彩云天气API密钥 1. 访问 [彩云天气开发者中心](https://dashboard.caiyunapp.com/) 2. 注册并登录账号 3. 创建应用并获取API密钥 ### 高德地图API密钥(可选) 1. 访问 [高德开放平台](https://lbs.amap.com/) 2. 注册并登录账号 3. 创建应用并获取API密钥,需要启用"地理编码"服务 ## 配置MCP设置 编辑MCP设置文件,添加彩云天气MCP服务器配置: ```json { "mcpServers": { "caiyun-weather": { "command": "node", "args": ["完整路径/caiyun-weather-mcp/dist/index.js"], "env": { "CAIYUN_API_KEY": "您的彩云天气API密钥", "AMAP_API_KEY": "您的高德地图API密钥(可选)" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } } ``` 如果您通过 NPX 安装了本服务,可以使用以下配置: ```json { "mcpServers": { "caiyun-weather": { "command": "npx", "args": ["caiyun-weather-mcp"], "env": { "CAIYUN_API_KEY": "您的彩云天气API密钥", "AMAP_API_KEY": "您的高德地图API密钥(可选)" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } } ``` ## 使用示例 ### 根据经纬度获取天气信息 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_weather_by_location</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "daily_steps": 5, "hourly_steps": 24, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 根据地址获取天气信息 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_weather_by_address</tool_name> <arguments> { "address": "北京市海淀区", "daily_steps": 5, "hourly_steps": 24, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 获取实时天气数据 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_realtime_weather</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 获取分钟级降水预报 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_minutely_forecast</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 获取小时级天气预报 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_hourly_forecast</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "hourly_steps": 24, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 获取每日天气预报 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_daily_forecast</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "daily_steps": 5, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ### 获取天气预警信息 ``` <use_mcp_tool> <server_name>caiyun-weather</server_name> <tool_name>get_weather_alert</tool_name> <arguments> { "longitude": 116.3976, "latitude": 39.9075, "language": "zh_CN", "unit": "metric" } </arguments> </use_mcp_tool> ``` ## 参数说明 ### 通用参数 - `longitude`:经度 - `latitude`:纬度 - `address`:地址(仅用于 `get_weather_by_address`) - `daily_steps`:每日预报天数(1-15,默认5) - `hourly_steps`:小时预报数量(1-360,默认24) - `language`:语言(`zh_CN` 或 `en_US`,默认 `zh_CN`) - `unit`:单位制(`metric` 或 `imperial`,默认 `metric`) ## 许可证 MIT

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/marcusbai/caiyun-weather-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server