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think-mcp-server

by marcopesani
npmGitHub
TypeScript
MIT License
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think-mcp-server

Anthropicの「think」ツール研究に基づいた最小限のMCPサーバー

概要

このプロジェクトは、Claude AIモデルに「考える」ツール機能を提供する最小限のメッセージ制御プロトコル（MCP）サーバーを実装します。2025年3月20日に公開されたAnthropicの調査結果によると、この実装により、Claudeは複数段階のツール使用を伴う複雑な推論タスクにおいて、より優れたパフォーマンスを発揮できるようになります。

「考える」ツールとは何ですか?

「考える」ツールは、クロードに最終的な答えに至る過程において、専用のスペースを設けた追加の思考ステップを組み込む能力を与えます。（回答を生成する前に行われる）拡張思考とは異なり、「考える」ツールは、クロードが回答生成中に一時停止し、先に進むために必要な情報がすべて揃っているかどうかを検討することを可能にします。

主な利点:

  • 複雑な問題解決能力を向上
  • ツールの使用におけるポリシー遵守を強化
  • 意思決定の一貫性を高める
  • 慎重な推論を必要とする多段階の問題の解決に役立ちます

実装

このサーバーは、次の仕様で「think」ツールを実装します。

{ "name": "think", "description": "Use the tool to think about something. It will not obtain new information or change the database, but just append the thought to the log. Use it when complex reasoning or some cache memory is needed.", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "thought": { "type": "string", "description": "A thought to think about." } }, "required": ["thought"] } }

「考える」ツールを使うべき時

Anthropic の調査によると、このツールは次のような場合に最も効果的です。

  1. ツール出力分析: クロードが行動を起こす前に以前のツール呼び出し出力を処理する必要がある場合
  2. ポリシー重視の環境: クロードが詳細なガイドラインに従わなければならない場合
  3. 逐次的な意思決定：各アクションが前のアクションに基づいており、間違いが大きなコストをもたらす場合

実装のベストプラクティス

戦略的プロンプト

最良の結果を得るには、「考える」ツールをいつ、どのように使用するかについて、明確な指示をプロンプトに含めることをお勧めします。以下の点を示す分野固有の例を挙げることを検討してください。

  • 推論における期待される詳細レベル
  • 複雑な指示をステップに分解する方法
  • 一般的なシナリオの決定木
  • 情報検証プロセス

システムプロンプト統合

複雑なガイダンスは、ツールの説明自体ではなく、システム プロンプトに配置すると最も効果的です。

仕組み

サーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用して、ClaudeなどのAIアシスタントと通信します。MCPは以下の機能を提供します。

  • 通信にstdioを使用してスタンドアロンプロセスとして実行されます
  • クロードが推論中に使用できる「考える」ツールを登録します
  • AIアシスタントが処理できる構造化された応答を返す
  • 外部環境に影響を与えずに思考ステップを記録する

特徴

ツール

  • 考える- クロードが問題について考えたり、情報を分析したりできるようにする
    • 必須: thought (クロードの思考プロセスを含む文字列)

発達

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。MCP Inspectorの使用をお勧めします。

npm run inspector

インスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。

インストール

npm経由でインストール

npm install -g think-mcp-server

クロードデスクトップ

次の場所にサーバー設定を追加します:

  • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "think": { "command": "npx", "args": ["-y", "think-mcp-server"] } } }

クライン

  1. Cline拡張機能の設定を開く
  2. 「MCPサーバー」タブを開く
  3. 「MCPサーバーの構成」をクリックします
  4. サーバー設定を追加します:
{ "mcpServers": { "github.com/marcopesani/think-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "think-mcp-server"], "disabled": false, "autoApprove": ["think"] } } }

追加のCline構成オプション:

  • disabled : サーバーを有効にするには false に設定します
  • autoApprove : 使用ごとに明示的な承認を必要としないツールのリスト

カーソル

  1. カーソル設定を開く
  2. 「機能」設定を開く
  3. 「MCPサーバー」セクションで、「新しいMCPサーバーを追加」をクリックします。
  4. 名前を選択し、「タイプ」として「コマンド」を選択します
  5. 「コマンド」フィールドに次のように入力します。
npx -y think-mcp-server

ドッカー

Dockerを使ってサーバーを実行することもできます。まずはイメージをビルドします。

docker build -t think-mcp-server .

次にコンテナを実行します。

docker run -it think-mcp-server

開発の場合、ソース コードをボリュームとしてマウントする必要がある場合があります。

docker run -v $(pwd):/app think-mcp-server

はじめる

  1. 上記のいずれかの方法でサーバーをインストールします
  2. think-mcp-server を使用するように AI クライアントを構成する
  3. クロードへのプロンプトには、「考える」ツールの使い方の説明を含めてください
  4. 最良の結果を得るには、システムプロンプトに効果的な思考パターンの例を追加します。

TypeScript開発例

以下は、Claude が「think」ツールを効果的に活用できるようにするための、TypeScript 開発に焦点を当てたプロンプトの例です。

## Using the think tool for TypeScript Development Before implementing any TypeScript code or responding to technical questions, use the think tool to: - Analyze type definitions and interfaces that might be relevant - Check for potential type errors or edge cases - Reason through generics and type constraints - Verify the correct usage of TypeScript features Here's an example of TypeScript-specific reasoning with the think tool: <think_tool_typescript_example> User wants to implement a generic state management hook in React TypeScript - Analysis of requirements: * Need to handle any data type (generic typing) * Must preserve type information throughout state lifecycle * Should provide typesafe update methods * Need to consider immutability patterns - Type constraints to consider: * Should T extend object, or allow primitives? * Is Partial<T> appropriate for updates? * Should we use Record<string, unknown> as fallback? - Implementation considerations: * useState<T> as foundation * Add typed setter methods that preserve generics * Consider callback pattern for atomic updates * Check for compatibility with React's rules of hooks - Approach: 1. Define generic interface for the hook's return value 2. Implement useState with proper generic typing 3. Create typed update methods that maintain type safety 4. Add JSDoc comments for better developer experience 5. Return immutable state with properly typed methods </think_tool_typescript_example> When helping with TypeScript challenges: 1. First analyze the type system implications 2. Consider TypeScript-specific edge cases 3. Reason through type narrowing and widening 4. Check for compatibility with the TypeScript compiler version 5. Consider type inference and explicit type annotations

パフォーマンス上の利点

Anthropic の評価では、「think」ツールの使用により大幅な改善が見られました。

  • τ-Bench エアラインドメインで 54% の相対改善 (pass^1 メトリック: 0.570 vs 0.370 ベースライン)
  • SWEベンチでのパフォーマンスが平均1.6%向上
  • 複数の試験にわたる一貫性の向上

参考文献

この実装は、2025 年 3 月 20 日に公開された Anthropic の研究記事「 「考える」ツール: 複雑なツール使用状況でクロードが立ち止まって考えることを可能にする」に基づいています。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Claude AI モデルに「考える」ツール機能を提供する最小限の MCP サーバー。モデルが応答生成中に一時停止して追加の思考ステップを実行できるようにすることで、複雑な推論タスクのパフォーマンスが向上します。

  1. 概要
    1. 「考える」ツールとは何ですか?
      1. 実装
        1. 「考える」ツールを使うべき時
          1. 実装のベストプラクティス
            1. 戦略的プロンプト
            2. システムプロンプト統合
          2. 仕組み
            1. 特徴
              1. ツール
            2. 発達
              1. デバッグ
                1. インストール
                  1. npm経由でインストール
                  2. クロードデスクトップ
                  3. クライン
                  4. カーソル
                  5. ドッカー
                2. はじめる
                  1. TypeScript開発例
                    1. パフォーマンス上の利点
                      1. 参考文献

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                          Provides reasoning content to MCP-enabled AI clients by interfacing with Deepseek's API or a local Ollama server, enabling focused reasoning and thought process visualization.
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                          An MCP server that implements the 'think' tool, providing Claude with a dedicated space for structured thinking during complex problem-solving tasks to improve reasoning capabilities.
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