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Glama

Yapi Auto MCP Server

一个用于 YApi 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,让你能够在 Cursor 等 AI 编程工具中直接操作 YApi 接口文档。

项目简介

Yapi Auto MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,专为 YApi 接口管理平台设计。它允许你在 Cursor、Claude Desktop 等支持 MCP 的 AI 工具中直接:

  • 🔍 搜索和查看 YApi 项目中的接口文档

  • ✏️ 创建和更新 接口定义

  • 📋 管理项目和分类 结构

  • 🔗 无缝集成 AI 编程工作流

  • 🛠 支持多个 YApi Project配置

通过 MCP 协议,AI 助手可以理解你的 YApi 接口结构,在编程过程中提供更准确的建议和代码生成。

主要功能

🔍 接口查询和搜索

  • yapi_search_apis: 按名称、路径、标签等条件搜索接口

  • yapi_get_api_desc: 获取特定接口的详细信息(请求/响应结构、参数等)

  • yapi_list_projects: 列出所有可访问的项目

  • yapi_get_categories: 获取项目下的接口分类和接口列表

✏️ 接口管理

  • yapi_save_api: 创建新接口或更新现有接口

    • 支持完整的接口定义(路径、方法、参数、请求体、响应等)

    • 支持 JSON Schema 和表单数据格式

    • 自动处理接口状态和分类管理

🎯 智能特性

  • 多项目支持: 同时管理多个 YApi 项目

  • 缓存机制: 提高查询响应速度

  • 详细日志: 便于调试和监控

  • 灵活配置: 支持环境变量和命令行参数

快速开始

推荐方式:使用 npx(无需安装)

  1. 获取 YApi Token:登录你的 YApi 平台,在项目设置中获取 Token

  2. 配置 Cursor:在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器:

{ "mcpServers": { "yapi-auto-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "yapi-auto-mcp", "--stdio", "--yapi-base-url=https://your-yapi-domain.com", "--yapi-token=projectId:your_token_here" ] } } }
  1. 开始使用:重启 Cursor,你就可以在对话中直接操作 YApi 了!

安装配置

方式一:npx 直接使用(推荐)

无需本地安装,通过 npx 直接运行:

{ "mcpServers": { "yapi-auto-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "yapi-auto-mcp", "--stdio", "--yapi-base-url=https://yapi.example.com", "--yapi-token=projectId:token1,projectId2:token2", "--yapi-cache-ttl=10", "--yapi-log-level=info" ] } } }

方式二:使用环境变量

在 MCP 配置中定义环境变量:

{ "mcpServers": { "yapi-auto-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "yapi-auto-mcp", "--stdio" ], "env": { "YAPI_BASE_URL": "https://yapi.example.com", "YAPI_TOKEN": "projectId:token1,projectId2:token2", "YAPI_CACHE_TTL": "10", "YAPI_LOG_LEVEL": "info" } } } }

方式三:本地开发模式

适合需要修改代码或调试的场景:

  1. 克隆和安装

git clone <repository-url> cd yapi-mcp pnpm install
  1. 配置环境变量(在项目根目录创建 .env 文件):

# YApi 基础配置 YAPI_BASE_URL=https://your-yapi-domain.com YAPI_TOKEN=projectId:your_token_here,projectId2:your_token2_here # 服务器配置 PORT=3388 # 可选配置 YAPI_CACHE_TTL=10 YAPI_LOG_LEVEL=info
  1. 启动服务

SSE 模式(HTTP 服务):

pnpm run dev

然后在 Cursor 中配置:

{ "mcpServers": { "yapi-mcp": { "url": "http://localhost:3388/sse" } } }

Stdio 模式

pnpm run build node dist/cli.js --stdio

使用指南

获取 YApi Token

  1. 登录你的 YApi 平台

  2. 进入项目设置页面

  3. 在 Token 配置中生成或查看 Token

Token 获取示例

Token 格式说明:

  • 单项目:projectId:token

  • 多项目:projectId1:token1,projectId2:token2

使用示例

配置完成后,你可以在 Cursor 中这样使用:

使用示例

常用操作示例

  1. 搜索接口

    "帮我找一下用户登录相关的接口"

  2. 查看接口详情

    "显示用户注册接口的详细信息"

  3. 创建新接口

    "帮我创建一个获取用户列表的接口,路径是 /api/users,使用 GET 方法"

  4. 更新接口

    "更新用户登录接口,添加验证码参数"

高级配置

命令行参数详解

参数

描述

示例

默认值

--yapi-base-url

YApi 服务器基础 URL

--yapi-base-url=https://yapi.example.com

-

--yapi-token

YApi 项目 Token(支持多项目)

--yapi-token=1026:token1,1027:token2

-

--yapi-cache-ttl

缓存时效(分钟)

--yapi-cache-ttl=10

10

--yapi-log-level

日志级别

--yapi-log-level=info

info

--port

HTTP 服务端口(SSE 模式)

--port=3388

3388

--stdio

启用 stdio 模式(MCP 必需)

--stdio

-

环境变量说明

创建 .env 文件进行配置:

# 必需配置 YAPI_BASE_URL=https://your-yapi-domain.com YAPI_TOKEN=projectId:your_token_here # 可选配置 PORT=3388 # HTTP 服务端口 YAPI_CACHE_TTL=10 # 缓存时效(分钟) YAPI_LOG_LEVEL=info # 日志级别:debug, info, warn, error, none

日志级别说明

  • debug: 输出所有日志,包括详细的调试信息

  • info: 输出信息、警告和错误日志(默认)

  • warn: 只输出警告和错误日志

  • error: 只输出错误日志

  • none: 不输出任何日志

配置方式选择建议

使用场景

推荐方式

优势

日常使用

npx + 命令行参数

无需安装,配置简单

团队共享

npx + 环境变量

配置统一,易于管理

开发调试

本地安装 + SSE 模式

便于调试和修改代码

企业部署

本地安装 + stdio 模式

性能更好,更稳定

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lzsheng/Yapi-MCP'

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