Xiaohongshu MCP Python

#!/bin/bash # 图像和视频生成 MCP 服务启动脚本 set -e # 遇到错误立即退出 # 颜色定义 RED='\033[0;31m' GREEN='\033[0;32m' YELLOW='\033[1;33m' BLUE='\033[0;34m' NC='\033[0m' # No Color # 项目根目录 SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)" cd "$SCRIPT_DIR" # 显示帮助信息 show_help() { cat << EOF ${GREEN}图像和视频生成 MCP 服务启动脚本${NC} ${BLUE}用法:${NC} ./run.sh [选项] ${BLUE}选项:${NC} --port PORT 指定服务器端口（默认: 8003） --host HOST 指定服务器主机（默认: 127.0.0.1） -h, --help 显示此帮助信息 ${BLUE}环境变量:${NC} MCP_PORT 服务器端口（默认: 8003） MCP_HOST 服务器主机（默认: 127.0.0.1） DASHSCOPE_API_KEY 通义万相 API Key（必需） ${BLUE}示例:${NC} ./run.sh # 使用默认端口 8003 启动 ./run.sh --port 9000 # 指定端口 9000 ./run.sh --host 0.0.0.0 # 监听所有网络接口 ./run.sh --host 0.0.0.0 --port 9000 # 自定义主机和端口 EOF } # 检查是否安装了 uv check_uv() { if ! command -v uv &> /dev/null; then echo -e "${RED}错误: 未找到 uv 命令${NC}" echo -e "${YELLOW}请先安装 uv:${NC}" echo " curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh" exit 1 fi } # 解析参数 PORT=8003 HOST="127.0.0.1" while [[ $# -gt 0 ]]; do case $1 in --port) PORT="$2" shift 2 ;; --host) HOST="$2" shift 2 ;; -h|--help) show_help exit 0 ;; *) echo -e "${RED}未知参数: $1${NC}" show_help exit 1 ;; esac done # 检查 uv check_uv # 检查 .env 文件 if [ ! -f ".env" ]; then echo -e "${YELLOW}警告: 未找到 .env 文件${NC}" echo -e "${YELLOW}请创建 .env 文件并配置 DASHSCOPE_API_KEY${NC}" echo -e "${BLUE}可以复制 .env.example 作为模板:${NC}" echo " cp .env.example .env" echo "" fi # 显示启动信息 echo -e "${GREEN}============================================================${NC}" echo -e "${GREEN}启动图像和视频生成 MCP 服务${NC}" echo -e "${GREEN}============================================================${NC}" echo -e "${BLUE}服务器地址:${NC} http://${HOST}:${PORT}" echo -e "${BLUE}项目目录:${NC} ${SCRIPT_DIR}" echo "" # 启动服务 echo -e "${GREEN}正在启动服务...${NC}" uv run python -m image_video_mcp.main --host "$HOST" --port "$PORT"