Сервер Onyx MCP
Сервер протокола контекста модели (MCP) для бесшовной интеграции с базами знаний Onyx AI.
Этот сервер MCP подключает любой клиент, совместимый с MCP, к вашей базе знаний Onyx, позволяя вам искать и извлекать соответствующий контекст из ваших документов. Он обеспечивает мост между клиентами MCP и API Onyx, обеспечивая мощные возможности семантического поиска и чата.
Функции
- Расширенный поиск : семантический поиск по всем наборам документов Onyx с фильтрацией по релевантности LLM
- Извлечение контекстного окна : извлечение фрагментов выше и ниже соответствующего фрагмента для лучшего конте��ста.
- Извлечение всего документа : возможность извлечения целых документов, а не только их частей.
- Интеграция чата : используйте мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов
- Настраиваемая фильтрация наборов документов : выбор определенных наборов документов для получения более релевантных результатов.
Установка
Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить Onyx MCP Server для Claude Desktop через Smithery :
Предпосылки
- Node.js (v16 или выше)
- Экземпляр Onyx с доступом к API
- Токен API Onyx
Настраивать
- Клонируйте репозиторий:
- Установить зависимости:
- Сборка сервера:
- Настройте свой токен API Onyx:
- Запустите сервер:
Настройка клиентов MCP
Для приложения Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
:
Для Клода в VSCode (Cline)
Добавьте в файл настроек Cline MCP:
Для других клиентов MCP
Обратитесь к документации вашего клиента MCP, чтобы узнать, как добавить пользовательский сервер MCP. Вам нужно будет предоставить:
- Команда для запуска сервера (
node
) - Путь к файлу собранного сервера (
/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js
) - Переменные среды для
ONYX_API_TOKEN
иONYX_API_URL
Доступные инструменты
После настройки ваш клиент MCP получит доступ к двум мощным инструментам:
1. Инструмент поиска
Инструмент search_onyx
обеспечивает прямой доступ к возможностям поиска Onyx с улучшенным контекстным поиском:
Параметры:
query
(обязательно): Тема для поискаdocumentSets
(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)maxResults
(необязательно): максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 5, максимум: 10)chunksAbove
(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить выше соответствующего фрагмента (по умолчанию: 1)chunksBelow
(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить под соответствующим фрагментом (по умолчанию: 1)retrieveFullDocuments
(необязательно): следует ли извлекать полные документы, а не только фрагменты (по умолчанию: false)
2. Инструмент чата
Инструмент chat_with_onyx
использует мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов:
Параметры:
query
(обязательно): Вопрос, который нужно задать ОниксуpersonaId
(необязательно): идентификатор персоны для использования (по умолчанию: 15)documentSets
(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)chatSessionId
(необязательно): существующий идентификатор сеанса чата для продолжения разговора
Чат-сессии
Инструмент чата поддерживает сохранение контекста разговора в нескольких взаимодействиях. После первого вызова ответ будет включать chat_session_id
в метаданных. Вы можете передавать этот идентификатор в последующих вызовах для сохранения контекста.
Выбор между поиском и чатом
- Используйте поиск, когда : вам нужна конкретная, целевая информация из документов, и вы хотите точно контролировать объем извлекаемого контекста.
- Используйте чат, когда : Вам нужны исчерпывающие ответы, объединяющие информацию из нескольких источников, или когда вы хотите, чтобы LLM синтезировал информацию для вас.
Для достижения наилучших результатов вы можете использовать оба инструмента одновременно — ищите конкретные детали и общайтесь в чате для получения всестороннего понимания.
Варианты использования
- Управление знаниями : доступ к базе знаний вашей организации через любой совместимый с MCP интерфейс.
- Поддержка клиентов : помогите агентам службы поддержки быстро найти нужную информацию.
- Исследование : проведите глубокое исследование документов вашей организации.
- Обучение : Предоставить доступ к учебным материалам и документации.
- Соблюдение политик : обеспечьте командам доступ к последним политикам и процедурам.
Разработка
Работа в режиме разработки
Внесение изменений
Этот проект обеспечивает спецификацию Conventional Commits для всех сообщений о коммитах. Чтобы сделать это проще, мы предоставляем интерактивный инструмент для коммитов:
Это поможет вам создать правильно отформатированное сообщение о коммите. В качестве альтернативы вы можете написать свои собственные сообщения о коммите, следуя общепринятому формату:
Где type
может быть одним из: feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert
Здание для производства
Тестирование
Запустите тестовый набор:
Запустите тесты с покрытием:
Линтинг
Исправление проблем с линтингом:
Непрерывная интеграция
Этот проект использует GitHub Actions для непрерывной интеграции и развертывания. CI-конвейер запускается при каждом push-е в основную ветку и при pull-запросах. Он выполняет следующие проверки:
- Линтинг
- Здание
- Тестирование
- Отчетность о покрытии кода
Автоматизированное обновление и публикация версий
Когда PR объединяется с основной веткой, проект автоматически определяет соответствующий тип версии bump и публикует в npm. Система анализирует как заголовки PR, так и сообщения о коммитах, чтобы определить тип версии bump.
- Проверка заголовка PR : Все заголовки PR проверяются на соответствие спецификации Conventional Commits :
- Заголовки PR должны начинаться с типа (например,
feat:
,fix:
,docs:
) - Эта проверка происходит автоматически при создании или обновлении PR.
- PR с недействительными названиями не пройдут проверку.
- Заголовки PR должны начинаться с типа (например,
- Проверка сообщения о коммите : Все сообщения о коммитах также проверяются на соответствие общепринятому формату коммитов:
- Сообщения о коммитах должны начинаться с типа (например,
feat:
,fix:
,docs:
) - Это обеспечивается хуками git, которые запускаются при коммите.
- Коммиты с недействительными сообщениями будут отклонены.
- Используйте
npm run commit
для интерактивного инструмента создания сообщений о коммите
- Сообщения о коммитах должны начинаться с типа (например,
- Определение повышения версии : система анализирует как заголовок PR, так и сообщения о фиксации, чтобы определить соответствующую повышение версии:
- PR-титулы, начинающиеся с
feat
или содержащие новые функции → повышение младшей версии - Заголовки PR, начинающиеся с
fix
или содержащие исправления ошибок → повышение версии патча - Заголовки PR, содержащие
BREAKING CHANGE
или восклицательный знак → обновление основной версии - Если заголовок PR не указывает на конкретный тип повышения, система анализирует сообщения о коммитах
- Используется тип исправления с наивысшим приоритетом, найденный в любом сообщении о фиксации (основной > второстепенный > исправление).
- Если не найдено ни одного обычного префикса для фиксации, система автоматически переходит к версии исправления по умолчанию без сбоев.
- PR-титулы, начинающиеся с
- Обновление и публикация версии :
- Увеличивает версию в package.json в соответствии с семантическим версионированием
- Фиксирует и отправляет изменение версии
- Публикует новую версию в npm
Этот автоматизированный процесс обеспечивает единообразное управление версиями на основе характера изменений, следуя принципам семантического управления версиями, и исключает ручное управление версиями.
Внося вклад
Вклады приветствуются! Более подробную информацию см. в нашем Руководстве по вкладам .
Безопасность
Если вы обнаружили уязвимость системы безопасности, следуйте нашей Политике безопасности .
Лицензия
Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Подключите своих клиентов, совместимых с MCP, к базам знаний Onyx AI для улучшенного семантического поиска и возможностей чата. Извлекайте соответствующий контекст из своих документов без проблем, обеспечивая мощные взаимодействия и исчерпывающие ответы. Оптимизируйте управление знаниями и улучшите доступ к информации acr
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server implementation that provides tools for retrieving and processing documentation through vector search, enabling AI assistants to augment their responses with relevant documentation contextLast updated -76281TypeScriptMIT License
- AsecurityFlicenseAqualityThis server provides access to the Perplexity AI API, enabling interaction through chatting, searching, and documentation retrieval within MCP-based systems.Last updated -52JavaScript
- AsecurityFlicenseAqualityProvides a standardized way to integrate Perplexity AI's features like chat, search, and documentation access into MCP-based systems.Last updated -5JavaScript
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that integrates with Claude to provide smart documentation search capabilities across multiple AI/ML libraries, allowing users to retrieve and process technical information through natural language queries.Last updated -Python