Skip to main content
Glama

Значок оценки безопасности MseeP.ai

Сервер WeCom Bot MCP

Реализация сервера, совместимого с Model Context Protocol (MCP), для бота WeCom (WeChat Work).

PyPI-версия Версия Python кодеков Стиль кода: ерш значок кузнеца

английский |中文

Функции

  • Поддержка нескольких типов сообщений:

    • Текстовые сообщения

    • Сообщения Markdown

    • Сообщения изображений (base64)

    • Файл сообщения

  • Поддержка @упоминания (по идентификатору пользователя или номеру телефона)

  • Отслеживание истории сообщений

  • Настраиваемая система регистрации

  • Полные аннотации типа

  • Проверка данных на основе Pydantic

Требования

  • Питон 3.10+

  • URL-адрес веб-перехватчика WeCom Bot (получен из настроек группы WeCom)

Установка

Существует несколько способов установки WeCom Bot MCP Server:

1. Автоматическая установка (рекомендуется)

Использование Smithery (для Claude Desktop):

npx -y @smithery/cli install wecom-bot-mcp-server --client claude

Использование VSCode с расширением Cline:

  1. Установите расширение Cline из магазина VSCode

  2. Открыть палитру команд (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P)

  3. Поиск по запросу «Cline: Установить пакет»

  4. Введите «wecom-bot-mcp-server» и нажмите Enter.

2. Ручная установка

Установка из PyPI:

pip install wecom-bot-mcp-server

Настройте MCP вручную:

Создайте или обновите файл конфигурации MCP:

// For Windsurf: ~/.windsurf/config.json { "mcpServers": { "wecom": { "command": "uvx", "args": [ "wecom-bot-mcp-server" ], "env": { "WECOM_WEBHOOK_URL": "your-webhook-url" } } } }

Конфигурация

Установка переменных среды

# Windows PowerShell $env:WECOM_WEBHOOK_URL = "your-webhook-url" # Optional configurations $env:MCP_LOG_LEVEL = "DEBUG" # Log levels: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL $env:MCP_LOG_FILE = "path/to/custom/log/file.log" # Custom log file path

Управление журналами

Система ведения журнала использует platformdirs.user_log_dir() для кроссплатформенного управления файлами журнала:

  • Windows: C:\Users\<username>\AppData\Local\hal\wecom-bot-mcp-server

  • Linux: ~/.local/share/hal/wecom-bot-mcp-server

  • macOS: ~/Library/Application Support/hal/wecom-bot-mcp-server

Файл журнала называется mcp_wecom.log и хранится в указанном выше каталоге.

Использование

Запуск сервера

wecom-bot-mcp-server

Примеры использования (с MCP)

# Scenario 1: Send weather information to WeCom USER: "How's the weather in Shenzhen today? Send it to WeCom" ASSISTANT: "I'll check Shenzhen's weather and send it to WeCom" await mcp.send_message( content="Shenzhen Weather:\n- Temperature: 25°C\n- Weather: Sunny\n- Air Quality: Good", msg_type="markdown" ) # Scenario 2: Send meeting reminder and @mention relevant people USER: "Send a reminder for the 3 PM project review meeting, remind Zhang San and Li Si to attend" ASSISTANT: "I'll send the meeting reminder" await mcp.send_message( content="## Project Review Meeting Reminder\n\nTime: Today 3:00 PM\nLocation: Meeting Room A\n\nPlease be on time!", msg_type="markdown", mentioned_list=["zhangsan", "lisi"] ) # Scenario 3: Send a file USER: "Send this weekly report to the WeCom group" ASSISTANT: "I'll send the weekly report" await mcp.send_message( content=Path("weekly_report.docx"), msg_type="file" )

Прямое использование API

Отправить сообщения

from wecom_bot_mcp_server import mcp # Send markdown message await mcp.send_message( content="**Hello World!**", msg_type="markdown" ) # Send text message and mention users await mcp.send_message( content="Hello @user1 @user2", msg_type="text", mentioned_list=["user1", "user2"] )

Отправить файлы

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_file # Send file await send_wecom_file("/path/to/file.txt")

Отправить изображения

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_image # Send local image await send_wecom_image("/path/to/image.png") # Send URL image await send_wecom_image("https://example.com/image.png")

Разработка

Настройка среды разработки

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/loonghao/wecom-bot-mcp-server.git cd wecom-bot-mcp-server
  1. Создайте виртуальную среду и установите зависимости:

# Using uv (recommended) pip install uv uv venv uv pip install -e ".[dev]" # Or using traditional method python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"

Тестирование

# Using uv (recommended) uvx nox -s pytest # Or using traditional method nox -s pytest

Стиль кода

# Check code uvx nox -s lint # Automatically fix code style issues uvx nox -s lint_fix

Строительство и издательское дело

# Build the package uv build # Build and publish to PyPI uv build && twine upload dist/*

Структура проекта

wecom-bot-mcp-server/ ├── src/ │ └── wecom_bot_mcp_server/ │ ├── __init__.py │ ├── server.py │ ├── message.py │ ├── file.py │ ├── image.py │ ├── utils.py │ └── errors.py ├── tests/ │ ├── test_server.py │ ├── test_message.py │ ├── test_file.py │ └── test_image.py ├── docs/ ├── pyproject.toml ├── noxfile.py └── README.md

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .

Контакт

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Related MCP Servers

  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    An MCP server that enables communication with users through Telegram. This server provides a tool to ask questions to users and receive their responses via a Telegram bot.
    Last updated -
    6
    41
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Enables sending messages to webhook endpoints through the MCP protocol, supporting custom content, display names, and avatar URLs.
    Last updated -
    26
    23
    MIT License
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    An MCP server that enables posting messages to Discord webhooks, allowing customization of content, username, and avatar URL.
    Last updated -
    1
    MIT License
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    A simple Meta-agent Communication Protocol server built with FastMCP framework that provides 'echo' and 'dummy' tools via Server-Sent Events for demonstration and testing purposes.
    Last updated -

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/loonghao/wecom-bot-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server