We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lizouzt/TrendRadar'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
# TrendRadar × Cherry Studio 部署指南 🍒
> **适合人群**:零编程基础的用户
> **客户端**:Cherry Studio(免费开源 GUI 客户端)
---
## 📥 第一步:下载 Cherry Studio
### Windows 用户
访问官网下载:https://cherry-ai.com/
或直接下载:[Cherry-Studio-Windows.exe](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
### Mac 用户
访问官网下载:https://cherry-ai.com/
或直接下载:[Cherry-Studio-Mac.dmg](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
---
## 📦 第二步:获取项目代码
为什么需要获取项目代码?
AI 分析功能需要读取项目中的新闻数据才能工作。无论你使用 GitHub Actions 还是 Docker 部署,爬虫生成的新闻数据都保存在项目的 output 目录中。因此,在配置 MCP 服务器之前,需要先获取完整的项目代码(包含数据文件)。
根据你的技术水平,可以选择以下任一方式获取::
### 方法一:Git Clone(推荐给技术用户)
如果你熟悉 Git,可以使用以下命令克隆项目:
```bash
git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git
cd 你的项目名
```
**优点**:
- 可以随时拉取一个命令就可以更新最新数据到本地了(`git pull`)
### 方法二:直接下载 ZIP 压缩包(推荐给初学者)
1. **访问 GitHub 项目页面**
- 项目链接:`https://github.com/你的用户名/你的项目名`
2. **下载压缩包**
- 点击绿色的 "Code" 按钮
- 选择 "Download ZIP"
- 或直接访问:`https://github.com/你的用户名/你的项目名/archive/refs/heads/master.zip`
**注意事项**:
- 步骤稍微麻烦,后续更新数据需要重复上面步骤,然后覆盖本地数据(output 目录)
---
## 🚀 第三步:一键部署 MCP 服务器
### Windows 用户
1. **双击运行**项目文件夹中的 `setup-windows.bat`,如果有问题,就运行 `setup-windows-en.bat`
2. **等待安装完成**
3. **记录显示的配置信息**(命令路径和参数)
### Mac 用户
1. **打开终端**(在启动台搜索"终端")
2. **拖拽**项目文件夹中的 `setup-mac.sh` 到终端窗口
3. **按回车键**
4. **记录显示的配置信息**
---
## 🔧 第四步:配置 Cherry Studio
### 1. 打开设置
启动 Cherry Studio,点击右上角 ⚙️ **设置** 按钮
### 2. 添加 MCP 服务器
在设置页面找到:**MCP** → 点击 **添加**
### 3. 填写配置(重要!)
根据刚才的安装脚本显示的信息填写
### 4. 保存并启用
- 点击 **保存** 按钮
- 确保 MCP 服务器列表中的开关是 **开启** 状态 ✅
---
## ✅ 第五步:验证是否成功
### 1. 测试连接
在 Cherry Studio 的对话框中输入:
```
帮我爬取最新的新闻
```
或者尝试其他测试命令:
```
搜索最近3天关于"人工智能"的新闻
查找2025年1月的"特斯拉"相关报道
分析"iPhone"的热度趋势
```
**提示**:当你说"最近3天"时,AI会自动计算日期范围并搜索。
### 2. 成功标志
如果配置成功,AI 会:
- ✅ 调用 TrendRadar 工具
- ✅ 返回真实的新闻数据
- ✅ 显示平台、标题、排名等信息
---
## 🎯 进阶配置
### HTTP 模式(可选)
如果需要远程访问或多客户端共享,可以使用 HTTP 模式:
#### Windows
双击运行 `start-http.bat`
#### Mac
```bash
./start-http.sh
```
然后在 Cherry Studio 中配置:
```
类型: streamableHttp
URL: http://localhost:3333/mcp
```