Provides chemical safety information retrieval capabilities through PubChem REST API, enabling access to compound properties, GHS safety classifications, and toxicity data for chemical compounds
PubChem Chemical Safety MCP Server
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的化学安全信息服务器,用于从化合物名称或 CID 自动获取毒理、GHS 安全分类、化学性质等信息。
功能特性
获取化合物基础属性信息(分子式、分子量、IUPAC名称等)
获取 GHS 安全分类信息(信号词、象形图、危害声明)
获取毒性实验数据(LD50、LC50等)
支持批量查询和缓存机制
基于 MCP 协议,可与 Claude Desktop 等 AI 客户端集成
支持代理访问,解决网络连接问题
技术栈
协议: Model Context Protocol (MCP)
语言: Python 3.10+
依赖管理: uv
数据源: PubChem REST API
缓存: 本地文件缓存
HTTP客户端: aiohttp (支持代理和重试机制)
安装与运行
1. 安装依赖
2. 运行 MCP 服务器
3. 测试服务器
MCP 工具
服务器提供以下 3 个 MCP 工具:
1. get_compound_info
获取化合物基础信息
参数:
name
(化合物名称)返回: CID、分子式、分子量、IUPAC名称、SMILES等
示例:
get_compound_info("aspirin")
或get_compound_info("阿司匹林")
2. get_safety_info
获取 GHS 安全分类信息
参数:
cid
(PubChem化合物ID)返回: 信号词、GHS象形图、危害声明、预防措施等
示例:
get_safety_info(2244)
(阿司匹林的CID)
3. get_toxicity_data
获取毒性实验数据
参数:
cid
(PubChem化合物ID)返回: 急性毒性、生态毒性、致癌性、生殖毒性等详细数据
示例:
get_toxicity_data(2244)
(阿司匹林的CID)
使用示例
Python 客户端示例
Claude Desktop 中使用
在 Claude Desktop 中可以直接使用自然语言查询:
调试工具
使用 MCP Inspector 进行调试:
项目结构
配置选项
CACHE_DIR
: 缓存目录路径(默认.cache
)PUBCHEM_RATE_LIMIT
: API 请求限制(默认 5 req/s)https_proxy
: HTTPS 代理设置http_proxy
: HTTP 代理设置
缓存管理
服务器使用本地文件缓存来提高性能:
缓存位置:
.cache/
目录缓存策略:
化合物信息缓存2小时
安全信息和毒性数据缓存1小时
过期文件自动删除
缓存管理: 运行
uv run manage_cache.py
查看缓存统计
网络配置
代理设置
项目支持通过环境变量设置代理:
重试机制
自动重试503错误(服务器繁忙)
递增等待时间避免过于频繁的请求
最多重试3次
请求头优化
使用完整的浏览器User-Agent
添加必要的HTTP请求头(Accept、Referer等)
支持gzip压缩
测试化合物
以下化合物已测试可用:
aspirin (阿司匹林) - CID: 2244
caffeine (咖啡因) - CID: 2519
water (水) - CID: 962
ethanol (乙醇) - CID: 702
benzene (苯) - CID: 241
故障排除
常见问题
503 错误: 服务器繁忙,会自动重试
网络连接失败: 检查代理设置是否正确
化合物未找到: 尝试使用英文名称或化学式
日志查看
服务器会输出详细的日志信息,包括:
请求状态
重试信息
错误详情
开发
运行测试
代码格式化
类型检查
许可证
MIT License
贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Enables users to retrieve chemical safety information including compound properties, GHS safety classifications, and toxicity data from PubChem database using compound names or CIDs. Supports batch queries with caching for efficient chemical safety research and analysis.