智谱AI图像生成MCP服务器
这是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的服务器，提供智谱AI CogView4图像生成功能。
功能
使用智谱AI的CogView4模型根据文本提示词生成图片
支持多种图片尺寸：1024x1024、768x768、576x1024
自动保存生成的图片到本地
generated_images文件夹
安装
克隆项目：
使用uv安装依赖：
激活虚拟环境：
配置
在使用前，需要设置智谱AI的API密钥：
或者在Windows上：
使用方法
启动MCP服务器
服务器启动后，可以通过MCP协议调用以下工具：
generate_cogview4_image
根据文本提示词生成图片。
参数：
prompt(必需): 用于生成图片的详细中文描述size(可选): 图片尺寸，可选值：'1024x1024'、'768x768'、'576x1024'，默认为'1024x1024'
示例：
生成的图片将保存在generated_images文件夹中，文件名格式为：cogview4_image_YYYYMMDD_HHMMSS.png
在IDE中配置MCP服务器
在RooCode中使用
打开RooCode设置
找到MCP服务器配置选项
添加新的MCP服务器配置：
将
/path/to/your/zhipu_image_mcp替换为项目的实际路径将
your_api_key_here替换为你的智谱AI API密钥保存配置并重启RooCode
配置完成后，你就可以在RooCode中直接使用智谱AI图像生成功能了。
在Claude Code中使用
打开Claude Code设置
找到MCP服务器配置
添加以下配置：
将
/path/to/your/zhipu_image_mcp替换为项目的实际路径将
your_api_key_here替换为你的智谱AI API密钥保存配置并重启Claude Code
配置完成后，你就可以在Claude Code中直接使用智谱AI图像生成功能了。
通用配置注意事项
确保Python路径正确，可以使用绝对路径：
/usr/bin/python3或which python查看路径确保项目路径使用绝对路径，避免相对路径导致的问题
API密钥可以通过环境变量设置，也可以直接在配置中指定
如果使用虚拟环境，确保命令指向虚拟环境中的Python：
/path/to/.venv/bin/python
依赖安装确认
在配置MCP服务器之前，请确保已经安装了所有依赖：
在项目中安装依赖（推荐）：
cd /path/to/your/zhipu_image_mcp uv sync # 或者 pip install -r requirements.txt使用虚拟环境的Python路径：
{ "command": "/path/to/your/zhipu_image_mcp/.venv/bin/python", "args": ["/path/to/your/zhipu_image_mcp/cogview_server.py"] }或者全局安装依赖：
pip install mcp zai-sdk验证依赖安装：
python -c "import mcp; import zai; print('依赖安装成功')"
如果IDE无法找到依赖，建议使用虚拟环境的完整Python路径，这样可以确保使用正确的依赖环境。
依赖
mcp>=1.0.0
zai-sdk>=0.1.0
requests
python>=3.8
许可证
MIT License