MCP 自动图片分析服务器
基于 GLM-4.5V 模型的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供智能图片分析功能，支持文件路径和剪贴板两种输入方式。
功能特性
- 🤖 智能获取: 自动从文件路径或剪贴板获取图片
- 💻 代码内容提取: 从图片中提取代码文本
- 🏗️ 架构分析: 分析代码的结构和设计模式
- 🐛 错误检测: 识别代码中的错误和问题
- 📚 文档生成: 自动生成代码文档
- 🔍 语言识别: 自动识别编程语言
- 🎯 专注代码: 专门优化用于代码图片分析
技术栈
- 运行时: Node.js 18+
- 框架: TypeScript
- 模型: GLM-4.5V (智谱 AI)
- 图片处理: Sharp
- 协议: MCP (Model Context Protocol)
安装配置
1. 安装依赖
2. 配置环境变量
复制 .env.example 为 .env 并填入配置：
编辑 .env 文件：
# 智谱 AI API 配置
ZHIPUAI_API_KEY=your_zhipuai_api_key_here
ZHIPUAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
# MCP 服务器配置
MCP_SERVER_NAME=mcp-vl
MCP_SERVER_VERSION=1.0.0
# 日志级别
LOG_LEVEL=info
3. 获取智谱 AI API Key
- 访问 智谱 AI 开放平台
- 注册账号并创建 API Key
- 将 API Key 填入
.env 文件
4. 构建项目
使用方法
在 Claude Code 中配置
方式一：使用 claude mcp add 命令（推荐）
构建项目后，使用以下命令添加 MCP 服务器：
claude mcp add mcp-vl --scope user --env ZHIPUAI_API_KEY=your_api_key_here \
-- node /path/mcp-vl/dist/index.js
方式二：手动配置
将以下配置添加到你的 Claude Code 配置中：
{
"mcpServers": {
"mcp-vl": {
"command": "node",
"args": ["/path/mcp-vl/dist/index.js"],
"env": {
"ZHIPUAI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
Claude 提示词
## ⚠️ 图片处理规范 - 非常重要，一定要严格执行
**重要提示：在 Claude 中使用时，禁止使用 read 工具进行读取图片，因为读取图片工具失效了。请使用 mcp-vl 里的 auto_analyze_image 工具进行读取。**
可用工具
auto_analyze_image
自动获取并分析图片（支持文件路径或剪贴板）
{
"name": "auto_analyze_image",
"arguments": {
"imagePath": "/path/to/image.png", // 可选，不提供则使用剪贴板
"focusArea": "code" // "code", "architecture", "error", "documentation"
}
}
使用方式：
- 文件路径: 提供图片文件路径进行分析
- 剪贴板: 不提供路径，自动从剪贴板获取图片
分析类型说明：
code: 提取代码内容，识别编程语言，分析代码结构architecture: 分析代码架构设计，模块关系，设计模式error: 检查代码错误，性能问题，安全隐患documentation: 生成代码文档，函数说明，使用示例
开发
开发模式运行
构建项目
代码检查
pnpm run lint
pnpm run typecheck
项目结构
src/
├── index.ts # MCP 服务器主入口
├── config/
│ └── index.ts # 配置管理
├── services/
│ ├── glm-service.ts # GLM 模型服务
│ └── auto-image-service.ts # 自动图片分析服务
├── types/
│ └── index.ts # TypeScript 类型定义
└── utils/
└── logger.ts # 日志工具
scripts/
└── test-local.ts # 本地测试脚本
注意事项
- API Key 安全: 请妥善保管你的智谱 AI API Key
- 代码图片优化: 专门针对代码截图优化，建议使用清晰的代码截图
- 支持格式: JPEG, PNG, WebP, GIF 等常见格式
- 网络连接: 需要稳定的网络连接访问智谱 AI API
- 最佳实践:
- 使用高对比度的代码编辑器主题
- 确保代码字体清晰可见
- 避免截图过大或过小
许可证
MIT License
贡献
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