Provides tools for geographic information services via the Baidu Map API, including address geocoding, nearby place retrieval, and multi-modal route planning for driving, walking, cycling, and public transit.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Baidu Map Search MCP ServerHow do I get from Shanghai Hongqiao Airport to the Bund by metro?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🗺️ 地点检索与路线规划 Agent
基于 Baidu Map API + DeepSeek API + MCP工具链 的地理信息智能助手（只在中国地区有效）
本项目实现了一个支持 地点检索 与 路线规划 的智能 Agent，并通过 MCP（Model Context Protocol）暴露一组可供任意大模型使用的地理工具。 你可以：
直接运行内置的 DeepSeek 驱动的 Agent
将 MCP 服务部署到服务器上，供任意兼容 MCP 的大模型使用
✨ 功能简介
本项目的 Agent 支持以下核心功能：
📍 地点检索
地址转坐标
根据经纬度搜索附近地点
获取用户 IP 并反查地理位置
🚗 多方式路线规划
基于百度地图 API，支持获取两地之间的：
驾车路线
公交路线
步行路线
骑行路线 （含距离、耗时、路线信息）
🤖 智能规划 Agent
主体运行于
ds_model.py使用 DeepSeek Chat 作为推理模型
根据用户输入自动决定调用哪些 MCP 工具
最终以 Markdown 形式输出结构化结果（路线建议、比较、推荐等）
🔧 环境准备
1. 创建虚拟环境（Windows）
※ 若没有 requirements.txt，你也可以安装：
🔑 API设置
▶️ 方式一：本地运行 Agent（需要两个 API Key）
运行 ds_model.py 时必须设置：
环境变量 | 说明 |
BAIDU_MAP_API_KEY | 百度地图 Web API 的 AK |
DEEPSEEK_API_KEY | DeepSeek API Key，用于运行 agent 的大模型 |
▶️ 方式二：仅使用 MCP 工具（只需百度地图 API Key）
如果你要把 MCP 服务接入 第三方大模型应用（如 OpenAI + MCP），则只需要：
因为大模型由外部提供，不需要 DeepSeek API。
🚀 运行方式
✅ 方式一：直接运行 Agent（推荐）
运行 ds_model.py 前必须设置：
环境变量 | 说明 |
BAIDU_MAP_API_KEY | 百度地图 Web API 的 AK |
DEEPSEEK_API_KEY | DeepSeek API Key，用于运行 agent 的大模型 |
设置示例：
Windows PowerShell
运行agent：
✅ 方式二：运行 MCP 工具服务（供其他大模型调用）
运行后会以 stdio transport 的方式启动 MCP 服务
在配置时，填入 MCP 服务器路径即可，例如：
🛠️ MCP 工具能力说明
search_mcp.py 定义了多个可被调用的工具：
工具 | 功能 |
| 获取用户公网 IP |
| 通过 IP 获取地理位置 |
| 地址转经纬度 |
| 附近地点搜索 |
| 驾车路线规划 |
| 步行路线 |
| 骑行路线 |
| 公交路线 |
这些能力会自动被 Agent 或第三方大模型调用，用于路线规划和地点检索。
📌 示例对话（本地运行 Agent）
用户：
帮我查一下广州塔附近有什么咖啡店？
Agent： （自动执行：地址→坐标→地点搜索）