# 关键修复 - 2025-10-22
## 🐛 修复的问题
### 第一轮修复
#### 1. ConnectionManager 方法调用错误 ✅
**问题**: 使用了不存在的 `get_connection()` 上下文管理器方法
**位置**:
- `src/services/email_service.py:414` (get_email_headers)
- `src/services/folder_service.py:250` (list_folders_with_unread_count)
**原因**: 误假设 ConnectionManager 有上下文管理器接口
**修复**:
```python
# ❌ 错误代码
with conn_mgr.get_connection() as mail:
mail.select(folder, readonly=True)
# ...
# ✅ 正确代码
mail = conn_mgr.connect_imap()
try:
mail.select(folder, readonly=True)
# ...
finally:
conn_mgr.close_imap(mail)
```
### 2. 文件夹数据结构解析错误 ✅
**问题**: `folder_ops.list_folders()` 返回字典列表,但代码直接将字典传给 `mail.select()`
**位置**: `src/services/folder_service.py:247`
**原因**: `list_folders()` 返回 `{'name': 'INBOX', ...}` 格式,需要提取 `name` 字段
**修复**:
```python
# ❌ 错误代码
for folder_name in folders_result.get('folders', []):
mail.select(folder_name, readonly=True) # folder_name 是 dict
# ✅ 正确代码
for folder_info in folders_result.get('folders', []):
folder_name = folder_info['name'] # 提取 name
mail.select(folder_name, readonly=True)
```
### 3. 新参数未在 Service 层实现 ✅
**问题**: Schema 和 Handler 层定义了新参数,但 Service 层未接收或处理
**影响工具**:
- `list_emails`: `offset`, `include_metadata`
- `search_emails`: `offset`
- `mark_emails`: `dry_run`
- `delete_emails`: `dry_run`
**修复**:
#### 分页支持 (offset)
```python
# list_emails 和 search_emails
def list_emails(
self,
limit: int = 50,
unread_only: bool = False,
folder: str = 'INBOX',
account_id: Optional[str] = None,
offset: int = 0, # ✅ 新增
include_metadata: bool = True # ✅ 新增
) -> Dict[str, Any]:
# Fetch with offset
fetch_limit = limit + offset if offset > 0 else limit
result = fetch_emails(fetch_limit, unread_only, folder, account_id)
# Apply pagination
if offset > 0 and 'emails' in result:
result['emails'] = result['emails'][offset:offset + limit]
result['offset'] = offset
result['limit'] = limit
# Add metadata
if include_metadata and 'emails' in result:
for email in result['emails']:
email['source'] = 'imap_fetch'
return result
```
#### Dry Run 支持
```python
# mark_emails 和 delete_emails
def mark_emails(
self,
email_ids: List[str],
mark_as: str,
folder: str = 'INBOX',
account_id: Optional[str] = None,
dry_run: bool = False # ✅ 新增
) -> Dict[str, Any]:
# Dry run mode
if dry_run:
return {
'success': True,
'dry_run': True,
'would_mark': len(email_ids),
'mark_as': mark_as,
'email_ids': email_ids,
'message': f'Dry run: would mark {len(email_ids)} emails as {mark_as}'
}
# ... 实际执行逻辑
```
### 第二轮修复
#### 4. get_email_headers 使用序号而非 UID ✅
**问题**: 使用 `mail.fetch(email_id, ...)` 但 `email_id` 实际是 UID
**位置**: `src/services/email_service.py:482`
**原因**:
- IMAP 有两种标识:Sequence Number (1,2,3...) 和 UID (唯一不变)
- 项目统一使用 UID,但 `fetch()` 默认使用 sequence number
- 会导致获取错误邮件或失败
**修复**:
```python
# ❌ 错误
_, msg_data = mail.fetch(email_id, '(BODY.PEEK[HEADER.FIELDS (...)])')
# ✅ 正确:使用 uid('fetch', ...)
_, msg_data = mail.uid('fetch', email_id, '(BODY.PEEK[HEADER.FIELDS (...)])')
# 并正确解析 UID fetch 返回值
if isinstance(msg_data[0], tuple) and len(msg_data[0]) >= 2:
header_data = msg_data[0][1]
```
**影响**: HIGH - 工具在大多数场景下都会失败
#### 5. search_emails fallback 未处理 offset ✅
**问题**: Schema 定义了 `offset`,但 fallback 分支未实现
**位置**: `src/services/email_service.py:429`
**原因**:
- 有 `optimized_search` 时正常工作
- fallback 到 `SearchOperations` 时忽略了 offset
- 导致分页返回重复结果
**修复**:
```python
# ❌ 错误:忽略 offset
result = search_ops.search_emails(query=query, limit=limit)
# ✅ 正确:fetch more and slice
fetch_limit = limit + offset if offset > 0 else limit
result = search_ops.search_emails(query=query, limit=fetch_limit)
if offset > 0 and 'emails' in result:
result['emails'] = result['emails'][offset:offset + limit]
result['offset'] = offset
result['limit'] = limit
```
**影响**: MEDIUM - 在大多数部署环境(无优化模块)分页会失败
## ✅ 验证检查
### 测试新工具
```python
# 1. list_unread_folders
result = mcp.call("list_unread_folders", {"include_empty": False})
assert 'folders' in result
assert all('unread_count' in f for f in result['folders'])
# 2. get_email_headers
result = mcp.call("get_email_headers", {
"email_id": "123",
"headers": ["From", "Subject"]
})
assert 'headers' in result
assert 'From' in result['headers']
# 3. get_recent_activity
result = mcp.call("get_recent_activity", {"include_stats": True})
assert 'accounts' in result
assert all('last_sync' in a for a in result['accounts'])
```
### 测试新参数
```python
# 1. 分页
page1 = mcp.call("list_emails", {"limit": 10, "offset": 0})
page2 = mcp.call("list_emails", {"limit": 10, "offset": 10})
assert page1['emails'][0]['id'] != page2['emails'][0]['id']
# 2. 元数据
result = mcp.call("list_emails", {"include_metadata": True})
assert all('source' in email for email in result['emails'])
# 3. Dry run
dry = mcp.call("delete_emails", {
"email_ids": ["1", "2"],
"dry_run": True
})
assert dry['dry_run'] == True
assert dry['would_delete'] == 2
```
## 📊 修复统计
| 类别 | 第一轮 | 第二轮 | 总计 |
|------|--------|--------|------|
| 代码文件修改 | 3 个 | 1 个 | 3 个 |
| 方法修复 | 3 个 | 2 个 | 5 个 |
| 新参数实现 | 6 个 | 0 个 | 6 个 |
| 关键问题 | 3 个 | 2 个 | 5 个 |
| Linting 错误 | 0 个 | 0 个 | 0 个 |
## 🔍 代码审查要点
### 连接管理模式
所有 IMAP 操作现在遵循统一模式:
```python
mail = conn_mgr.connect_imap()
try:
# 操作
mail.select(folder, readonly=True)
result = mail.fetch(...)
return process(result)
finally:
conn_mgr.close_imap(mail)
```
### 数据结构处理
处理 `list_folders()` 返回值:
```python
folders_result = folder_ops.list_folders()
# folders_result = {
# 'success': True,
# 'folders': [
# {'name': 'INBOX', 'attributes': '...', 'message_count': 10},
# {'name': 'Sent', 'attributes': '...', 'message_count': 5}
# ]
# }
for folder_info in folders_result.get('folders', []):
folder_name = folder_info['name'] # 正确提取
# 使用 folder_name
```
### 参数传递链
```
Schema (tool_schemas.py)
↓
Handler (tool_handlers.py) - 提取参数
↓
Service (email_service.py) - 实现逻辑
↓
Operations/Legacy (legacy_operations.py) - 底层调用
```
确保每一层都正确传递和处理参数。
## 🎓 经验教训
### 1. **假设验证**
- ❌ 不要假设方法存在
- ✅ 检查实际接口定义
### 2. **数据结构理解**
- ❌ 不要假设返回格式
- ✅ 查看实际实现的返回结构
### 3. **参数传递完整性**
- ❌ 不要只在 schema 定义参数
- ✅ 确保整个调用链都处理参数
### 4. **向后兼容性**
- ✅ 所有新参数都有默认值
- ✅ 旧代码无需修改即可工作
### 5. **理解底层协议**
- ❌ 不要假设 IMAP 操作都一样
- ✅ 理解 UID vs Sequence Number 的区别
- ✅ 使用 `mail.uid()` 而非普通命令
### 6. **覆盖所有代码路径**
- ❌ 不要只测试优化路径
- ✅ 确保 fallback 分支也正确实现
## 🚀 下一步
### 短期
- [x] 修复连接管理错误
- [x] 修复数据结构解析
- [x] 实现新参数逻辑
- [ ] 添加集成测试
- [ ] 性能基准测试
### 长期
- [ ] 统一连接管理接口(考虑添加上下文管理器)
- [ ] 数据结构文档化(在代码注释中说明返回格式)
- [ ] 参数验证层(统一检查参数有效性)
## 📝 相关文档
- [UID vs Sequence 详细说明](./CRITICAL_FIXES_SUPPLEMENT.md) - 第二轮修复详情
- [设计原则](./guides/MCP_DESIGN_PRINCIPLES.md)
- [升级指南](./ATOMIC_OPERATIONS_UPGRADE.md)
- [架构文档](./ARCHITECTURE.md)
## 🔍 下一步检查
### 需要审查的代码模式
```bash
# 检查其他可能有问题的 IMAP 操作
grep -r "mail\.fetch(" src/
grep -r "mail\.store(" src/
grep -r "mail\.copy(" src/
# 应该全部改为 mail.uid('fetch'/'store'/'copy', ...)
```
### 建议的集成测试
1. **UID 操作测试**
- 测试真实 IMAP 环境的 UID fetch
- 验证返回值解析正确
2. **分页一致性测试**
- 测试 offset 在不同环境下的行为
- 验证优化路径和 fallback 路径结果一致
3. **边界条件测试**
- offset 超过总数
- UID 不存在
- 空文件夹
---
**修复日期**: 2025-10-22
**修复人员**: AI Assistant
**审核人员**: leo
**修复轮次**: 2 轮
**测试状态**: ✅ Linting 通过,建议加集成测试