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Glama

ランチマネーMCPサーバー

Claude やその他の AI アシスタントを通じてLunchmoney の取引や予算を操作できるモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

これは何ですか?

このツールを使用すると、Lunchmoney の財務データを Claude AI に接続できるため、自然な会話を通じて支出について質問したり、予算を分析したり、財務に関する洞察を得たりすることができます。

Related MCP server: Linear

特徴

このサーバーは、主に 4 つのツールを提供します。

  1. get-recent-transactions : 過去 N 日間の最近の取引を表示します

  2. search-transactions : 受取人名またはメモのキーワードで取引を検索します

  3. get-category-spending : 特定のカテゴリの支出を分析する

  4. get-budget-summary : 支出、残高、定期的な項目などの詳細な予算情報を取得します。

プライバシーとデータの取り扱い

重要: MCPは、プライバシーの境界を維持しながら、ClaudeがLunchmoneyデータを操作するための構造化された方法を提供します。以下の点にご注意ください。

  • クロード(ホスト)は、ローカルMCPサーバーに接続するクライアントを作成します。

  • Lunchmoney APIトークンはローカルマシンに残ります

  • MCPサーバーはローカルで実行され、LunchmoneyのAPIからデータを取得します。

  • Lunchmoneyデータへのアクセスには、各リクエストの承認が求められます。

  • 財務について質問すると、クロードはMCPサーバーから特定の情報を要求します。

  • MCPサーバーはリクエストをローカルで処理し、関連する結果のみを返します。

  • クロードはあなたの財務データやAPIトークンに直接アクセスすることはできません。

  • 要求された特定の情報(取引概要や予算状況など)のみがクロードと共有されます。

  • Anthropicのデータ保持ポリシーは、会話の一部であるこれらの要約結果に適用されます。

  • 各サーバー接続は分離されており、明確なセキュリティ境界が維持されています。

MCP の詳細については、次のドキュメントをご覧ください: https://modelcontextprotocol.io/introduction

インストール

Claude の公式ドキュメントもご覧ください: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

npxの使用

Node.js は、コンピューター上 (Web ブラウザー外部) で JavaScript コードを実行できるソフトウェア プラットフォームです。

Node.js をインストールするには:

  • Windows/Mac :公式Node.jsウェブサイトからインストーラーをダウンロードして実行します。

  • Homebrew 搭載 Mac : ターミナルでbrew install node実行する

  • Linux : パッケージ マネージャーを使用します (例: Ubuntu の場合はsudo apt install nodejs )

Node.js をコンピューターにインストールすると、何もダウンロードせずにサーバーを直接実行できます。

  1. Lunchmoney開発者設定からLunchmoney APIトークンを取得します

  2. クロードデスクトップを開く

  3. 設定→開発者→ Edit Config移動します

  4. 次の構成を追加します。

{ "mcpServers": { "lunchmoney": { "command": "npx", "args": ["-y", "lunchmoney-mcp-server"], "env": { "LUNCHMONEY_TOKEN": "your_token_here" } } } }

your_token_here実際の Lunchmoney API トークンに置き換えます。

**重要な注意:**設定を変更した後、変更を有効にするには Claude Desktop を再起動する必要がある場合があります。

使用例

Claude Desktop で設定が完了すると、次のような質問をすることができます。

取引

  • 「過去1週間の最近の取引を表示してください」

  • 「Amazonでのすべての取引を検索」

  • 「先月レストランにいくら使った?」

  • 「経費としてタグ付けされた取引を検索する」

予算

  • 「今月の予算の概要を見せてください」

  • 「2024年1月から3月までの予算状況はどうなっていますか?」

  • 「食費の予算はあといくら残っているの?」

  • 「予算を超過しているカテゴリを表示」

MCPとは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなもので、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

MCP の主な利点は次のとおりです。

  • LLMにデータと機能を公開するための標準化された方法

  • 人間参加型セキュリティ(すべてのアクションにはユーザーの承認が必要)

  • 構築済みの統合エコシステムの拡大

  • 複数のAIモデルおよびアプリケーションで動作します

トラブルシューティング

Claude によると、MCP サーバーに接続できないそうです。

  • Claudeの開発者設定の構成が正しいことを確認してください

  • 設定を変更した後、Claude Desktopを再起動してみてください

  • Lunchmoney APIトークンが有効であることを確認してください

Claude は Lunchmoney コマンドを認識しません:

  • クロードで新しい会話を始める

  • クエリで Lunchmoney を明示的に言及してみてください(例: 「最近の Lunchmoney 取引を表示」)

APIノート

  • 予算データでは、日付の境界として月を使用する必要があります(例:2024-01-01 から 2024-01-31)

  • 取引には任意の日付範囲を使用できます

  • すべての金銭的価値は元の通貨で返されます

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/leafeye/lunchmoney-mcp-server'

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